USMUSM
Information Science and LibraryInformation Science and LibrarySeleksi beasiswa memerlukan pendekatan objektif untuk menilai berbagai kriteria seperti IPK, kondisi ekonomi, keaktifan organisasi, dan prestasi. Penelitian ini membandingkan 5 metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM): Multi Attribute Utility Theory (MAUT), WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment), MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis), Fuzzy AHP (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan peringkat calon penerima beasiswa. Data simulasi 5 alternatif dan 4 kriteria digunakan untuk menguji konsistensi, efektivitas, dan sensitivitas setiap metode. Hasil menunjukkan bahwa seluruh metode memberikan hasil peringkat yang konsisten, dengan nilai korelasi Spearman sempurna (ρ = 1.000). Uji sensitivitas terhadap perubahan bobot IPK ±10% menunjukkan tidak ada perubahan peringkat, menandakan stabilitas tinggi. Meskipun hasil akhir seragam, tiap metode memiliki karakteristik tersendiri dalam efisiensi, stabilitas, dan fleksibilitas. Penelitian ini merekomendasikan pemilihan metode MCDM berdasarkan kebutuhan sistem dan karakteristik data. Temuan ini dapat menjadi referensi strategis bagi institusi pendidikan dalam menerapkan sistem seleksi beasiswa yang transparan dan akuntabel.
Penelitian ini menunjukkan konsistensi pemeringkatan alternatif di seluruh metode MCDM yang diuji, mengindikasikan keandalan metode-metode tersebut dalam konteks seleksi beasiswa berbasis data kuantitatif.Uji korelasi Spearman menunjukkan nilai ρ = 1.000 antar semua metode, menegaskan kesamaan hasil pemeringkatan.Uji sensitivitas terhadap bobot IPK tidak menunjukkan perubahan peringkat signifikan, membuktikan stabilitas model seleksi yang digunakan.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan menerapkan data riil dari kasus seleksi beasiswa di perguruan tinggi untuk meningkatkan validitas dan relevansi temuan. Pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis web atau mobile yang mengintegrasikan metode MCDM, khususnya TOPSIS dan WASPAS, dapat mempermudah implementasi dan aksesibilitas bagi para pemangku kepentingan. Studi lebih lanjut dapat mengeksplorasi penggunaan metode MCDM berbasis hybrid atau kombinasi dengan teknik machine learning untuk menciptakan sistem seleksi beasiswa yang lebih adaptif, presisi, dan mampu menangani kompleksitas data yang lebih tinggi. Penelitian ini juga dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor non-kuantitatif seperti surat rekomendasi, esai motivasi, dan wawancara sebagai input tambahan dalam proses pengambilan keputusan, sehingga menghasilkan penilaian yang lebih komprehensif dan holistik terhadap calon penerima beasiswa. Dengan demikian, sistem seleksi beasiswa dapat ditingkatkan secara berkelanjutan untuk memastikan keadilan, transparansi, dan efektivitas dalam memilih kandidat yang paling layak.
- Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Muhammadiyah Gresik Dengan Metode... doi.org/10.32672/jnkti.v6i5.6894Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Muhammadiyah Gresik Dengan Metode doi 10 32672 jnkti v6i5 6894
- SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA BERDASARKAN MULTI KRITERIA DENGAN METODE PROFILE MATCHING... doi.org/10.36080/skanika.v4i1.1854SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA BERDASARKAN MULTI KRITERIA DENGAN METODE PROFILE MATCHING doi 10 36080 skanika v4i1 1854
- IMPLEMENTATION OF MOORA METHOD FOR DECISION SUPPORT SYSTEM SCHOLARSHIP SELECTION IN SMK MUHAMMADIYAH... doi.org/10.33480/pilar.v18i1.2261IMPLEMENTATION OF MOORA METHOD FOR DECISION SUPPORT SYSTEM SCHOLARSHIP SELECTION IN SMK MUHAMMADIYAH doi 10 33480 pilar v18i1 2261
- PERBANDINGAN METODE AHP, TOPSIS, DAN MOORA UNTUK REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU | Nurhaliza... ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/RMSI/article/view/15298PERBANDINGAN METODE AHP TOPSIS DAN MOORA UNTUK REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU Nurhaliza ejournal uin suska ac index php RMSI article view 15298
| File size | 487.61 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Berhasil menggunakan Random Forest sebagai model uplift, akurasi prediksi retensi pelanggan mencapai 91,87 %, meningkat 12,25 % dari model sederhana.Berhasil menggunakan Random Forest sebagai model uplift, akurasi prediksi retensi pelanggan mencapai 91,87 %, meningkat 12,25 % dari model sederhana.
BSIBSI Aplikasi ini memudahkan pakar dan petugas TOSS TBC dalam memberikan pelayanan diagnosis bagi penderita Tuberkulosis di daerah perifer yang kurang terakses.Aplikasi ini memudahkan pakar dan petugas TOSS TBC dalam memberikan pelayanan diagnosis bagi penderita Tuberkulosis di daerah perifer yang kurang terakses.
BSIBSI Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini mengusulkan sistem keamanan rumah berbasis biometrik yang mengintegrasikan Machine Learning (ML)Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini mengusulkan sistem keamanan rumah berbasis biometrik yang mengintegrasikan Machine Learning (ML)
BSIBSI Penerimaan santri baru merupakan tahapan penting dalam sistem pendidikan di sekolah formal maupun di pondok pesantren. Di beberapa pondok pesantren prosesPenerimaan santri baru merupakan tahapan penting dalam sistem pendidikan di sekolah formal maupun di pondok pesantren. Di beberapa pondok pesantren proses
BSIBSI Penelitian ini mengusulkan integrasi antara Zabbix sebagai sistem monitoring jaringan berbasis open source dan Telegram sebagai media pengiriman notifikasiPenelitian ini mengusulkan integrasi antara Zabbix sebagai sistem monitoring jaringan berbasis open source dan Telegram sebagai media pengiriman notifikasi
BSIBSI js pada sisi backend, dan MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian dengan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur, meliputi login, manajemenjs pada sisi backend, dan MySQL sebagai basis data. Hasil pengujian dengan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur, meliputi login, manajemen
BSIBSI Penelitian ini membahas perancangan, pengujian, dan implementasi prototipe sistem penyiraman tanaman otomatis menggunakan metode fuzzy logic berbasis InternetPenelitian ini membahas perancangan, pengujian, dan implementasi prototipe sistem penyiraman tanaman otomatis menggunakan metode fuzzy logic berbasis Internet
BSIBSI Penelitian ini telah menghasilkan uji penetrasi terhadap sistem keamanan dan kami telah menemukan celah-celah keamanan mana saja yang rentan terkena serangan,Penelitian ini telah menghasilkan uji penetrasi terhadap sistem keamanan dan kami telah menemukan celah-celah keamanan mana saja yang rentan terkena serangan,
Useful /
USMUSM Hal tersebut terjadi karena dengan pembayaran non tunai proses bisnis terjadi tanpa adanya ketergantungan terhadap uang tunai. Pengabdian masyarakat dilakukanHal tersebut terjadi karena dengan pembayaran non tunai proses bisnis terjadi tanpa adanya ketergantungan terhadap uang tunai. Pengabdian masyarakat dilakukan
USMUSM Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi program Transformasi Perpustakaan Berbasis Inklusi Sosial (TPBIS) dan dukungan dalam bentukPenelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi program Transformasi Perpustakaan Berbasis Inklusi Sosial (TPBIS) dan dukungan dalam bentuk
USMUSM Agar layanan informasi yang telah disediakan dapat diketahui dan dimanfaatkan oleh pemustaka, pustakawan harus dapat menentukan strategi yang berkaitanAgar layanan informasi yang telah disediakan dapat diketahui dan dimanfaatkan oleh pemustaka, pustakawan harus dapat menentukan strategi yang berkaitan
UBUB Penelitian ini dilaksanakan pada PT WB dengan tujuan menganalisis pengaruh Kompetensi dan Kinerja Karyawan terhadap Pengembangan Karir di perusahaan yangPenelitian ini dilaksanakan pada PT WB dengan tujuan menganalisis pengaruh Kompetensi dan Kinerja Karyawan terhadap Pengembangan Karir di perusahaan yang