GENINTELEKTUALGENINTELEKTUAL
CoreID JournalCoreID JournalMahasiswa penyandang disabilitas merupakan kelompok yang memerlukan perhatian khusus dalam proses penerimaan di perguruan tinggi, khususnya di Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri (PTKIN). Meskipun kebijakan inklusif telah diterapkan, tantangan implementasi di lapangan masih cukup signifikan, terutama dalam hal kesetaraan akses dan kesiapan institusi pendidikan. Studi ini bertujuan untuk menganalisis peluang dan tantangan penerimaan mahasiswa penyandang disabilitas di PTKIN melalui pendekatan pembelajaran mesin untuk memprediksi faktor-faktor yang memengaruhi kelulusan seleksi. Data penelitian terdiri dari 80 calon mahasiswa penyandang disabilitas yang mengikuti seleksi PTKIN, mencakup variabel seperti jenis kelamin, provinsi asal, pendidikan sebelumnya, akreditasi sekolah, dan jenis disabilitas. Proses penelitian meliputi pembersihan data, rekayasa fitur (termasuk pengodean kategori dan rekategorisasi variabel disabilitas), serta penyeimbangan data menggunakan metode SMOTE. Selanjutnya, pelatihan model dilakukan menggunakan tiga algoritma utama, yaitu Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan XGBoost, serta kombinasi model (ensemble voting classifier) untuk perbandingan kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM (kernel RBF) memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 80% dan F1-score 0,88 untuk kelas “Lulus. Model ini mengungguli Random Forest dan XGBoost, yang masing-masing memiliki akurasi 65%. Faktor-faktor paling berpengaruh terhadap kelulusan adalah provinsi asal, kategori disabilitas, dan bentuk pendidikan sebelumnya. Temuan ini mengindikasikan bahwa penerimaan mahasiswa penyandang disabilitas di PTKIN masih dipengaruhi oleh faktor geografis dan latar belakang pendidikan, sehingga kebijakan afirmatif perlu diarahkan untuk memperluas akses bagi penyandang disabilitas dari daerah dan latar belakang tertentu. Pendekatan pembelajaran mesin telah terbukti efektif sebagai alat analisis kebijakan pendidikan inklusif di lingkungan PTKIN.
Penelitian ini berhasil menerapkan pendekatan pembelajaran mesin berbasis CRISP-DM untuk memprediksi kelulusan mahasiswa penyandang disabilitas dalam seleksi UM-PTKIN, dengan penanganan ketidakseimbangan data menggunakan SMOTE dan pengodean One Hot Encoding.Model Support Vector Machine (SVM) dengan kernel RBF menunjukkan kinerja terbaik (akurasi 0,80, recall 1,00, F1-score 0,88) dalam mengidentifikasi peserta yang berhasil, sementara analisis fitur menyoroti provinsi asal, tingkat pendidikan tertinggi, dan kategori disabilitas sensorik sebagai faktor paling berpengaruh.Secara keseluruhan, studi ini membuktikan bahwa penggunaan pembelajaran mesin dapat menjadi alat bantu pengambilan keputusan yang efektif untuk sistem seleksi mahasiswa disabilitas, mendukung pengembangan mekanisme seleksi yang lebih inklusif, adil, dan berbasis data.
Penelitian selanjutnya dapat memperkaya pemahaman tentang penerimaan mahasiswa penyandang disabilitas di PTKIN dengan beberapa arah. Pertama, mengingat keterbatasan ukuran data dan potensi bias dalam model saat ini, disarankan untuk melakukan studi yang melibatkan kumpulan data yang jauh lebih besar dan lebih beragam, mencakup calon mahasiswa dari seluruh PTKIN dan dari beberapa tahun penerimaan. Hal ini akan memungkinkan pengembangan model pembelajaran mesin yang lebih kokoh dan mampu melakukan generalisasi dengan lebih baik, serta memungkinkan validasi lintas institusi untuk memastikan relevansi model di berbagai konteks PTKIN. Kedua, mengingat temuan penting bahwa provinsi asal, jenis pendidikan sebelumnya, dan kategori disabilitas merupakan faktor dominan dalam kelulusan seleksi, penelitian di masa depan dapat mengeksplorasi secara mendalam efektivitas berbagai program intervensi atau kebijakan afirmatif yang dirancang untuk mengatasi disparitas ini. Misalnya, apakah program pendampingan khusus bagi calon mahasiswa dari daerah terpencil atau peningkatan kapasitas sekolah asal berpengaruh signifikan terhadap peluang mereka untuk berhasil dalam seleksi? Ketiga, studi ini berfokus pada prediksi kelulusan seleksi, namun penting untuk memperluas lingkup penelitian untuk memahami perjalanan mahasiswa penyandang disabilitas setelah mereka diterima. Apa saja faktor-faktor kunci yang berkontribusi pada keberhasilan akademik, retensi studi, dan integrasi sosial mereka di lingkungan PTKIN? Menggabungkan analisis kuantitatif dengan pendekatan kualitatif, seperti wawancara mendalam dengan mahasiswa disabilitas dan staf pengelola, dapat memberikan wawasan yang lebih holistik mengenai tantangan dan peluang mereka, sehingga PTKIN dapat merancang dukungan yang lebih komprehensif dari awal pendaftaran hingga kelulusan.
| File size | 520.72 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
GOMITGOMIT Fitur terpenting meliputi usia, status merokok, stadium T dan M, kategori risiko ATA, serta adenopati. Model akhir diimplementasikan sebagai aplikasi berbasisFitur terpenting meliputi usia, status merokok, stadium T dan M, kategori risiko ATA, serta adenopati. Model akhir diimplementasikan sebagai aplikasi berbasis
PKKBPKKB Berdasarkan hasil penelitian pengguna aplikasi pendaftaran online rawat jalan (portal rsml) pengguna/pemakainya masih 38%. Oleh karena itu perlu adanyaBerdasarkan hasil penelitian pengguna aplikasi pendaftaran online rawat jalan (portal rsml) pengguna/pemakainya masih 38%. Oleh karena itu perlu adanya
HKBPHKBP Penelitian ini merekomendasikan untuk mengintegrasikan nilai-nilai karakter dalam pembelajaran matematika esensial untuk mencapai tujuan pembentukan karakterPenelitian ini merekomendasikan untuk mengintegrasikan nilai-nilai karakter dalam pembelajaran matematika esensial untuk mencapai tujuan pembentukan karakter
GENINTELEKTUALGENINTELEKTUAL Di era digital, teknologi informasi telah menjadi komponen inti dalam sistem pendidikan, dengan Learning Management System (LMS) sebagai platform utamaDi era digital, teknologi informasi telah menjadi komponen inti dalam sistem pendidikan, dengan Learning Management System (LMS) sebagai platform utama
PKKBPKKB Pada kasus konstipasi, pemberian terapi pijat dapat mempercepat waktu transit kolon sehingga dapat meningkatkan frekuensi buang air besar. Desa Dauh PuriPada kasus konstipasi, pemberian terapi pijat dapat mempercepat waktu transit kolon sehingga dapat meningkatkan frekuensi buang air besar. Desa Dauh Puri
HKBPHKBP Selain itu, konsep-konsep matematika seperti garis lurus, garis lengkung, lingkaran, dan bentuk-bentuk poligon seperti segitiga, segiempat, bintang, hexagon,Selain itu, konsep-konsep matematika seperti garis lurus, garis lengkung, lingkaran, dan bentuk-bentuk poligon seperti segitiga, segiempat, bintang, hexagon,
PKKBPKKB Desa Selat Kecamatan Abiansemal Kabupaten Badung merupakan salah satu desa yang terletak di utara Kabupaten Badung dimana di Desa Selat belum pernah dilakukanDesa Selat Kecamatan Abiansemal Kabupaten Badung merupakan salah satu desa yang terletak di utara Kabupaten Badung dimana di Desa Selat belum pernah dilakukan
PKKBPKKB Ibu dan anak merupakan komponen keluarga yang tergolong rentan terjadinya gangguan kesehatan. Kegiatan ini dilaksanakan pada bulan Desember 2022, menggunakanIbu dan anak merupakan komponen keluarga yang tergolong rentan terjadinya gangguan kesehatan. Kegiatan ini dilaksanakan pada bulan Desember 2022, menggunakan
Useful /
HKBPHKBP Artikel ini menyoroti bahwa masalah utamanya adalah kurangnya kemandirian peserta didik, yang membuat mereka rentan terhadap tekanan teman sebaya dan literasiArtikel ini menyoroti bahwa masalah utamanya adalah kurangnya kemandirian peserta didik, yang membuat mereka rentan terhadap tekanan teman sebaya dan literasi
PKKBPKKB Ketidakpatuhan masih menjadi masalah utama yang dapat menyebabkan kekambuhan dan penurunan kualitas hidup pasien. Oleh karena itu, diperlukan intervensiKetidakpatuhan masih menjadi masalah utama yang dapat menyebabkan kekambuhan dan penurunan kualitas hidup pasien. Oleh karena itu, diperlukan intervensi
PKKBPKKB Metode yang digunakan adalah edukasi dan demonstrasi langsung kepada peserta, dengan pengukuran pengetahuan dan keterampilan menggunakan pre-test dan post-test.Metode yang digunakan adalah edukasi dan demonstrasi langsung kepada peserta, dengan pengukuran pengetahuan dan keterampilan menggunakan pre-test dan post-test.
PKKBPKKB Metode kegiatan dilakukan dengan Pendidikan Kesehatan melalui sosialisasi yang terbagi menjadi 3 tahap yaitu persiapan, pelaksanaan dan evakuasi. KegiatanMetode kegiatan dilakukan dengan Pendidikan Kesehatan melalui sosialisasi yang terbagi menjadi 3 tahap yaitu persiapan, pelaksanaan dan evakuasi. Kegiatan