STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA

Journal of Information System, Informatics and ComputingJournal of Information System, Informatics and Computing

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) penerimaan beasiswa berbasis Java NetBeans di SMK Insan Teknokrat Bekasi (Jaya Cimuning). Sistem ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam proses pengambilan keputusan untuk menilai kelayakan penerima beasiswa berdasarkan kriteria tertentu. Metode SAW diintegrasikan dalam lingkungan pengembangan Java NetBeans, dan hasilnya dievaluasi terhadap kecepatan, akurasi, dan tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini menghasilkan sistem yang berhasil diimplementasikan, mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam menilai kelayakan penerima beasiswa. Evaluasi pengguna menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 85%, menandakan antarmuka pengguna yang baik dan kemudahan penggunaan sistem. Sistem ini memberikan kontribusi positif terhadap efisiensi dan transparansi dalam proses penerimaan beasiswa di SMK Insan Teknokrat Bekasi. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung proses penerimaan beasiswa. Rekomendasi pengembangan mencakup perbaikan antarmuka pengguna, penambahan fitur tambahan, dan integrasi lebih lanjut dengan sistem administratif sekolah. Hasil penelitian ini memberikan dasar bagi pengembangan selanjutnya dalam bidang sistem pendukung keputusan dan aplikasinya dalam konteks pendidikan.

Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis Java NetBeans dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk penerimaan beasiswa di SMK Insan Teknokrat Bekasi, yang mencapai akurasi 90% dalam menilai kelayakan penerima beasiswa.Evaluasi pengguna menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 85%, menandakan antarmuka yang baik dan kemudahan penggunaan.Sistem ini meningkatkan efisiensi, transparansi, dan objektivitas proses penerimaan beasiswa, serta memberikan dasar bagi pengembangan lebih lanjut.

Penelitian lanjutan dapat meneliti bagaimana penggabungan model prediksi berbasis pembelajaran mesin dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat meningkatkan akurasi dan kemampuan adaptif sistem dalam menilai kelayakan penerima beasiswa di berbagai institusi pendidikan. Selanjutnya, perlu dilakukan evaluasi komparatif terhadap kinerja sistem pada beberapa SMK dengan kriteria dan data yang bervariasi untuk menentukan skalabilitas serta generalisasi metode SPK yang dikembangkan. Penelitian juga dapat mengeksplorasi dampak penerapan antarmuka pengguna berbasis perangkat seluler yang menyediakan umpan balik real‑time terhadap tingkat kepuasan pengguna dan transparansi keputusan seleksi beasiswa. Selain itu, studi dapat menyelidiki integrasi sistem dengan basis data akademik dan administrasi sekolah secara otomatis untuk mempercepat proses verifikasi data dan mengurangi beban kerja staf. Akhirnya, analisis biaya‑manfaat dari implementasi sistem ini pada skala institusi besar dapat memberikan dasar kebijakan bagi pihak pendidikan dalam mengadopsi teknologi pendukung keputusan.

  1. NETBEANS JAVA-BASED SCHOLARSHIP ADMISSION DECISION SUPPORT SYSTEM ON SMK INSAN TEKNOKRAT BEKASI | Journal... doi.org/10.52362/jisicom.v7i2.1322NETBEANS JAVA BASED SCHOLARSHIP ADMISSION DECISION SUPPORT SYSTEM ON SMK INSAN TEKNOKRAT BEKASI Journal doi 10 52362 jisicom v7i2 1322
Read online
File size1.07 MB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test