LPPM UNBAJALPPM UNBAJA

Jurnal Ilmiah Sains dan TeknologiJurnal Ilmiah Sains dan Teknologi

Universitas Banten Jaya merupakan universitas swasta yang berlokasi di Kota Serang, Provinsi Banten. Peningkatan jumlah dan keberagaman karyawan yang terus bertambah menjadikan proses pemilihan karyawan terbaik menjadi semakin kompleks. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat memperpendek waktu seleksi serta meningkatkan kualitas penentuan karyawan terbaik. Sistem pendukung keputusan untuk penentuan karyawan terbaik menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang didasarkan pada kriteria dan bobot yang telah ditentukan sebelumnya. Metode SAW dipilih karena mampu memilih alternatif terbaik dari sekumpulan alternatif. Penelitian ini dilakukan dengan menentukan bobot pada setiap atribut, kemudian melakukan perankingan untuk menentukan karyawan terbaik.

Metode Simple Additive Weighting berhasil meranking karyawan dan mengidentifikasi alternatif dengan nilai tertinggi sebagai pegawai terbaik.Hasil perankingan menunjukkan bahwa pendekatan SAW dapat menjadi alat yang efektif untuk sistem pendukung keputusan dalam proses seleksi pegawai.Implementasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi penilaian kinerja di lingkungan universitas.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi logika fuzzy dengan metode SAW untuk meningkatkan penanganan kriteria subjektif yang bersifat tak pasti, sehingga menghasilkan penilaian yang lebih robust. Selain itu, penting untuk menguji penerapan sistem pendukung keputusan berbasis SAW pada unit atau institusi lain, misalnya pada fakultas lain di universitas atau pada organisasi non‑akademik, guna membandingkan efektivitas dan adaptabilitas metode di berbagai konteks kerja. Selanjutnya, dikembangkan mekanisme pembobotan dinamis yang dapat memperbarui bobot kriteria secara otomatis berdasarkan umpan balik kinerja real‑time, sehingga sistem dapat menyesuaikan prioritas secara terus‑menerus dan meningkatkan relevansi keputusan seleksi pegawai.

Read online
File size350.24 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test