PDSIPDSI
Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data SciencePoverty is a multidimensional problem that requires prompt and appropriate handling to maintain a dignified human life. In Manyaran Sub-district, Semarang City, the distribution of social assistance often faces obstacles due to limited human resources and a manual selection process for recipients. Therefore, a Decision Support System (DSS) is needed to assist the selection process in a more objective and efficient manner. This study aims to develop a DSS for determining social assistance recipients in Manyaran Sub-district by combining the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) and Analytical Hierarchy Process (AHP) methods. AHP is utilized to determine the weight of each criterion, while SMART is used to calculate the final score of each recipient candidate. The combination of SMART and AHP allows for both expert-based prioritization and quantitative evaluation, enhancing transparency and consistency in the selection process. The research was conducted through stages of problem analysis, data collection, literature review, system design, and report writing. The results show that among the ten analyzed candidates, the individual coded P06 achieved the highest final score of 0.574. The top five candidates with the highest scores were declared eligible to receive social assistance, while the others were declared ineligible. The application of the SMART and AHP methods in this DSS effectively improves the accuracy, objectivity, and efficiency of the selection process for social assistance recipients in Manyaran Sub-district.
The developed Decision Support System (DSS) utilizing SMART and AHP methods provides a structured and transparent approach to social assistance recipient selection in Manyaran Subdistrict.The system successfully identified the five most eligible households based on multidimensional poverty indicators, aligning with expert judgment.While demonstrating strong validity, the study acknowledges limitations in sample size and weighting methods, suggesting future research focus on expanding data scope, incorporating dynamic weighting, and developing a user-friendly interface for practical implementation.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data untuk mencakup lebih banyak rumah tangga di berbagai wilayah, sehingga meningkatkan generalisasi model dan akurasi identifikasi penerima bantuan. Selain itu, pengembangan sistem dengan integrasi data real-time dari sumber-sumber lapangan, seperti data kesehatan atau pekerjaan, dapat meningkatkan responsivitas sistem terhadap perubahan kondisi sosio-ekonomi rumah tangga. Selanjutnya, eksplorasi penggunaan metode Machine Learning (ML) bersamaan dengan MCDM dapat meningkatkan kemampuan sistem dalam mengenali pola dan mengklasifikasikan kelayakan penerima bantuan secara lebih akurat, serta menguji perbandingan performa dengan metode MCDM lainnya untuk menemukan pendekatan yang paling optimal dalam konteks penyaluran bantuan sosial.
- Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Model FMADM (Fuzzy Multiple Attribute Decision... journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/article/view/331Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Model FMADM Fuzzy Multiple Attribute Decision journal cattleyadf index php jatilima article view 331
- Pengukuran Kinerja Pegawai Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Maluku Dalam Pemanfaatan Sistem Informasi Dengan... doi.org/10.30865/json.v2i3.2837Pengukuran Kinerja Pegawai Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Maluku Dalam Pemanfaatan Sistem Informasi Dengan doi 10 30865 json v2i3 2837
- Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Insentif Kepada Karyawan Menggunakan Metode SMART | Jurnal Kajian... journal.grahamitra.id/index.php/jutik/article/view/135Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Insentif Kepada Karyawan Menggunakan Metode SMART Jurnal Kajian journal grahamitra index php jutik article view 135
- Implementasi Metode AHP Untuk Sistem Pendukung Keputusan Proses Kenaikan Jabatan Karyawan | SATESI: Jurnal... doi.org/10.54259/satesi.v1i2.79Implementasi Metode AHP Untuk Sistem Pendukung Keputusan Proses Kenaikan Jabatan Karyawan SATESI Jurnal doi 10 54259 satesi v1i2 79
| File size | 389.29 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Sistem ini mempertimbangkan beberapa kriteria, yaitu minat, bakat, prestasi akademik, dukungan orang tua, kondisi fisik, dan biaya peralatan, untuk menghasilkanSistem ini mempertimbangkan beberapa kriteria, yaitu minat, bakat, prestasi akademik, dukungan orang tua, kondisi fisik, dan biaya peralatan, untuk menghasilkan
POLTEKKES PONTIANAKPOLTEKKES PONTIANAK 138) had no significant effect. On the psychological well-being variable, emotional support (T = 3. 910; p < 0. 001), life satisfaction (T = 2. 401; p138) had no significant effect. On the psychological well-being variable, emotional support (T = 3. 910; p < 0. 001), life satisfaction (T = 2. 401; p
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Kuesioner berisi pernyataan tentang pelaksanaan pembelajaran menggunakan enam indikator, yang dirangkum menjadi 34 pernyataan menggunakan skala Likert.Kuesioner berisi pernyataan tentang pelaksanaan pembelajaran menggunakan enam indikator, yang dirangkum menjadi 34 pernyataan menggunakan skala Likert.
AIRAAIRA Dengan mengkombinasikan kedua metode, maka dihasilkan Dosen 1 sebagai dosen terbaik yang memiliki skor tertinggi 0. 603 lebih unggul dibanding dosen lainnya.Dengan mengkombinasikan kedua metode, maka dihasilkan Dosen 1 sebagai dosen terbaik yang memiliki skor tertinggi 0. 603 lebih unggul dibanding dosen lainnya.
JOIVJOIV Tujuan penelitian ini adalah mengajukan solusi berbasis teknologi Blockchain di Chile, yang memungkinkan penyimpanan catatan transaksi yang tidak dapatTujuan penelitian ini adalah mengajukan solusi berbasis teknologi Blockchain di Chile, yang memungkinkan penyimpanan catatan transaksi yang tidak dapat
JOIVJOIV The first subgraph is nested within the second subgraph. The probabilities of correct reception, non-error detection, and retransmission of packets inThe first subgraph is nested within the second subgraph. The probabilities of correct reception, non-error detection, and retransmission of packets in
JOIVJOIV Hasil menunjukkan lebih dari 50% responden berhasil menjalankan sesi AR tanpa error, dan pengguna umumnya puas dengan aplikasi AR-UTHM Tour. Kesimpulannya,Hasil menunjukkan lebih dari 50% responden berhasil menjalankan sesi AR tanpa error, dan pengguna umumnya puas dengan aplikasi AR-UTHM Tour. Kesimpulannya,
JOIVJOIV Sejalan dengan perkembangan teknologi VR, YouTube menghadirkan fitur VR untuk mendukung penyebaran video realitas virtual di platformnya. Pada platformSejalan dengan perkembangan teknologi VR, YouTube menghadirkan fitur VR untuk mendukung penyebaran video realitas virtual di platformnya. Pada platform
Useful /
NEWINERANEWINERA Perusahaan merupakan organisasi yang melakukan kegiatan atau operasional untuk mencapai tujuan tertentu. Pertumbuhan industri maju secara langsung proporsionalPerusahaan merupakan organisasi yang melakukan kegiatan atau operasional untuk mencapai tujuan tertentu. Pertumbuhan industri maju secara langsung proporsional
NEWINERANEWINERA Strategi layanan bagi wisatawan Jepang di Provinsi Sulawesi Selatan harus menyesuaikan diri dengan budaya Jepang, termasuk menghormati waktu, menghindariStrategi layanan bagi wisatawan Jepang di Provinsi Sulawesi Selatan harus menyesuaikan diri dengan budaya Jepang, termasuk menghormati waktu, menghindari
USKUSK It publishes peer-reviewed research and development articles twice a year. The journal aims to cover a broad range of topics, including linguistics, educationalIt publishes peer-reviewed research and development articles twice a year. The journal aims to cover a broad range of topics, including linguistics, educational
USKUSK The research concluded that most students experienced difficulties in writing spoofs, with issues more prominent in language features than text organization.The research concluded that most students experienced difficulties in writing spoofs, with issues more prominent in language features than text organization.