PDSIPDSI
Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data SciencePoverty is a multidimensional problem that requires prompt and appropriate handling to maintain a dignified human life. In Manyaran Sub-district, Semarang City, the distribution of social assistance often faces obstacles due to limited human resources and a manual selection process for recipients. Therefore, a Decision Support System (DSS) is needed to assist the selection process in a more objective and efficient manner. This study aims to develop a DSS for determining social assistance recipients in Manyaran Sub-district by combining the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) and Analytical Hierarchy Process (AHP) methods. AHP is utilized to determine the weight of each criterion, while SMART is used to calculate the final score of each recipient candidate. The combination of SMART and AHP allows for both expert-based prioritization and quantitative evaluation, enhancing transparency and consistency in the selection process. The research was conducted through stages of problem analysis, data collection, literature review, system design, and report writing. The results show that among the ten analyzed candidates, the individual coded P06 achieved the highest final score of 0.574. The top five candidates with the highest scores were declared eligible to receive social assistance, while the others were declared ineligible. The application of the SMART and AHP methods in this DSS effectively improves the accuracy, objectivity, and efficiency of the selection process for social assistance recipients in Manyaran Sub-district.
The developed Decision Support System (DSS) utilizing SMART and AHP methods provides a structured and transparent approach to social assistance recipient selection in Manyaran Subdistrict.The system successfully identified the five most eligible households based on multidimensional poverty indicators, aligning with expert judgment.While demonstrating strong validity, the study acknowledges limitations in sample size and weighting methods, suggesting future research focus on expanding data scope, incorporating dynamic weighting, and developing a user-friendly interface for practical implementation.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan data untuk mencakup lebih banyak rumah tangga di berbagai wilayah, sehingga meningkatkan generalisasi model dan akurasi identifikasi penerima bantuan. Selain itu, pengembangan sistem dengan integrasi data real-time dari sumber-sumber lapangan, seperti data kesehatan atau pekerjaan, dapat meningkatkan responsivitas sistem terhadap perubahan kondisi sosio-ekonomi rumah tangga. Selanjutnya, eksplorasi penggunaan metode Machine Learning (ML) bersamaan dengan MCDM dapat meningkatkan kemampuan sistem dalam mengenali pola dan mengklasifikasikan kelayakan penerima bantuan secara lebih akurat, serta menguji perbandingan performa dengan metode MCDM lainnya untuk menemukan pendekatan yang paling optimal dalam konteks penyaluran bantuan sosial.
- Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Model FMADM (Fuzzy Multiple Attribute Decision... journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/article/view/331Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Menggunakan Model FMADM Fuzzy Multiple Attribute Decision journal cattleyadf index php jatilima article view 331
- Pengukuran Kinerja Pegawai Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Maluku Dalam Pemanfaatan Sistem Informasi Dengan... doi.org/10.30865/json.v2i3.2837Pengukuran Kinerja Pegawai Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Maluku Dalam Pemanfaatan Sistem Informasi Dengan doi 10 30865 json v2i3 2837
- Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Insentif Kepada Karyawan Menggunakan Metode SMART | Jurnal Kajian... journal.grahamitra.id/index.php/jutik/article/view/135Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Insentif Kepada Karyawan Menggunakan Metode SMART Jurnal Kajian journal grahamitra index php jutik article view 135
- Implementasi Metode AHP Untuk Sistem Pendukung Keputusan Proses Kenaikan Jabatan Karyawan | SATESI: Jurnal... doi.org/10.54259/satesi.v1i2.79Implementasi Metode AHP Untuk Sistem Pendukung Keputusan Proses Kenaikan Jabatan Karyawan SATESI Jurnal doi 10 54259 satesi v1i2 79
| File size | 389.29 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
KEMENSOSKEMENSOS Teknik pengumpulan data menggunakan observasi partisipan, wawancara mendalam, dan studi dokumen. Analisis data menggunakan tiga teknik yakni: kondensasiTeknik pengumpulan data menggunakan observasi partisipan, wawancara mendalam, dan studi dokumen. Analisis data menggunakan tiga teknik yakni: kondensasi
NASIONALNASIONAL Komoditas yang dibudidayakan meliputi bayam, sawi, kangkung, kacang panjang, tomat, dan cabai. Hasil panen kacang panjang mencapai 25 ton per hektar, sementaraKomoditas yang dibudidayakan meliputi bayam, sawi, kangkung, kacang panjang, tomat, dan cabai. Hasil panen kacang panjang mencapai 25 ton per hektar, sementara
STKIP PERSADASTKIP PERSADA Ketika harga TBS meningkat, kemakmuran membaik melalui peningkatan daya beli untuk kebutuhan dasar seperti kesehatan dan pendidikan. Sebaliknya, penurunanKetika harga TBS meningkat, kemakmuran membaik melalui peningkatan daya beli untuk kebutuhan dasar seperti kesehatan dan pendidikan. Sebaliknya, penurunan
APTKLHIAPTKLHI Hasil yang diperoleh yaitu (1) program PS memberikan kontribusi rata-rata pendapatan sebesar 28,5 % dari total pendapatan anggota dan mengurangi tingkatHasil yang diperoleh yaitu (1) program PS memberikan kontribusi rata-rata pendapatan sebesar 28,5 % dari total pendapatan anggota dan mengurangi tingkat
UNILAUNILA Petani diharuskan menerapkan berbagai metode dan strategi untuk mengatasi masalah ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aset penghidupanPetani diharuskan menerapkan berbagai metode dan strategi untuk mengatasi masalah ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis aset penghidupan
UGMUGM Paper ini merupakan upaya untuk menganalisis status inklusi keuangan di negara bagian Jharkhand, India, dan mencoba mengevaluasi efisiensi lembaga keuanganPaper ini merupakan upaya untuk menganalisis status inklusi keuangan di negara bagian Jharkhand, India, dan mencoba mengevaluasi efisiensi lembaga keuangan
UMAUMA Keterbatasan waktu tersebut turut mempengaruhi keberhasilan pelaksanaan masingmasing tahapan dan keseluruhan program. Dalam pentargetan ditemui adanyaKeterbatasan waktu tersebut turut mempengaruhi keberhasilan pelaksanaan masingmasing tahapan dan keseluruhan program. Dalam pentargetan ditemui adanya
UINUIN Pertimbangan hakim umumnya didasarkan pada hukum dan fakta persidangan, namun pertimbangan maslahat cenderung bersifat umum. Penelitian ini merekomendasikanPertimbangan hakim umumnya didasarkan pada hukum dan fakta persidangan, namun pertimbangan maslahat cenderung bersifat umum. Penelitian ini merekomendasikan
Useful /
PDSIPDSI Perbaikan ini akan mendukung pengembangan solusi yang lebih praktis, skalabel, dan andal untuk klasifikasi sampah otomatis, yang berkontribusi pada pencapaianPerbaikan ini akan mendukung pengembangan solusi yang lebih praktis, skalabel, dan andal untuk klasifikasi sampah otomatis, yang berkontribusi pada pencapaian
APTKLHIAPTKLHI Selain itu, penelitian lanjutan mengenai valuasi ekonomi penerapan terapi hutan di Indonesia juga penting dilakukan. suhu, kelembaban, intensitas cahaya,Selain itu, penelitian lanjutan mengenai valuasi ekonomi penerapan terapi hutan di Indonesia juga penting dilakukan. suhu, kelembaban, intensitas cahaya,
APTKLHIAPTKLHI Metode organosolv menggunakan pelarut etanol 60% pada suhu 170 °C selama 90 menit untuk menghilangkan lignin dan hemiselulosa. Hasil menunjukkan bahwaMetode organosolv menggunakan pelarut etanol 60% pada suhu 170 °C selama 90 menit untuk menghilangkan lignin dan hemiselulosa. Hasil menunjukkan bahwa
NEWINERANEWINERA It seems that the government has made promotions in written form in the form of tourist attraction brochures, but the making of Digital-Based storynomicsIt seems that the government has made promotions in written form in the form of tourist attraction brochures, but the making of Digital-Based storynomics