IDID
Jurnal Ilmu Komputer dan InformatikaJurnal Ilmu Komputer dan InformatikaKualitas produk menjadi faktor terpenting dalam menjalankan suatu bisnis, kualitas produk menentukan tingkat kepuasan konsumen dan juga masa depan perusahaan. PT Timbang Deli Verdant Bioscience masih belum memanfaatkan teknologi komputer, sehingga menyebabkan waktu yang relatif lama dalam menghitung nilai kualitas getah karet, dibutuhkan teknologi komputer yang dapat mendukung pengambilan keputusan untuk memecahkan masalah yang bersifat terstruktur maupun tidak terstruktur. Diperlukan sistem yang dapat menyelesaikan masalah menentukan kualitas getah Hevea brasiliensis (karet), dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan menentukan kualitas getah Hevea brasiliensis (karet) diharapkan dapat membantu dan mempermudah pihak perusahaan dalam memilih jenis bibit unggul kelapa sawit. Penelitian ini bertujuan menentukan kualitas getah Hevea brasiliensis karet terbaik pada PT Timbang Deli Indonesia Verdant Bioscience menggunakan metode promethee. Output aplikasi ini berbentuk keputusan alternatif dengan nilai ranking tertinggi. Sistem Pendukung Keputusan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai Database Management System (DBMS). Pengujian sistem menghasilkan Ranking 1 yaitu A2 dengan Leaving Flow = 0,583333, Entering Flow = 0,583333, Net Flow = 0 sedangkan Ranking 2 yaitu A3 dengan Leaving Flow = 0.166667, Entering Flow = -0,208333, Net Flow = 0.75 dan Ranking 3 yaitu A1 dengan Leaving Flow = 0, Entering Flow = 0,75, Net Flow = -0.75.
Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang memudahkan perhitungan metode Promethee untuk menentukan kualitas getah karet.Data kriteria dan subkriteria dalam aplikasi dapat dibuat secara dinamis, sehingga sistem dapat dikembangkan sesuai dengan kualitas getah yang ditetapkan.Berdasarkan hasil perhitungan, alternatif A2 merupakan kualitas getah karet terbaik pada PT Timbang Deli Verdant Bioscience.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan lebih banyak kriteria dalam penilaian kualitas getah karet, seperti kandungan karet kering atau tingkat kekentalan, untuk meningkatkan akurasi sistem pendukung keputusan. Kedua, pengembangan sistem dapat dilakukan dengan mengintegrasikan data cuaca dan kondisi lingkungan perkebunan, karena faktor-faktor ini dapat mempengaruhi kualitas getah karet. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan metode kecerdasan buatan (artificial intelligence) seperti machine learning untuk memprediksi kualitas getah karet secara otomatis berdasarkan data historis dan data real-time, sehingga perusahaan dapat mengambil keputusan yang lebih proaktif dan efisien dalam pengelolaan perkebunan karet. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kualitas produk dan daya saing PT Timbang Deli Verdant Bioscience di pasar karet global.
- Penerapan Metode Promethee II pada Dosen Penerima Hibah P2M Internal | Ningsih | InfoTekJar : Jurnal... doi.org/10.30743/infotekjar.v3i1.641Penerapan Metode Promethee II pada Dosen Penerima Hibah P2M Internal Ningsih InfoTekJar Jurnal doi 10 30743 infotekjar v3i1 641
- Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Getah Hevea brasiliensis (Karet) Terbaik pada PT Timbang... doi.org/10.54082/jiki.22Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kualitas Getah Hevea brasiliensis Karet Terbaik pada PT Timbang doi 10 54082 jiki 22
- Decision Support System in Recommending Best Unit in PDAM Tirta Lihou Using Promethee Method | Imandasari... jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/article/view/12948Decision Support System in Recommending Best Unit in PDAM Tirta Lihou Using Promethee Method Imandasari jtsiskom undip ac index php jtsiskom article view 12948
| File size | 436.98 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Penelitian ini menggunakan pendekatan campuran, menggabungkan data kualitatif dari wawancara dan diskusi kelompok fokus dengan analisis survei kuantitatif.Penelitian ini menggunakan pendekatan campuran, menggabungkan data kualitatif dari wawancara dan diskusi kelompok fokus dengan analisis survei kuantitatif.
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Respons siswa penting sebagai acuan sejauh mana pembelajaran PDI yang terintegrasi dengan CSP berhasil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis responsRespons siswa penting sebagai acuan sejauh mana pembelajaran PDI yang terintegrasi dengan CSP berhasil. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis respons
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Namun, pemahaman tentang bagaimana gamifikasi secara spesifik mendukung pembelajaran bahasa Inggris oleh anak-anak masih terbatas. Studi ini menyajikanNamun, pemahaman tentang bagaimana gamifikasi secara spesifik mendukung pembelajaran bahasa Inggris oleh anak-anak masih terbatas. Studi ini menyajikan
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Temuan menunjukkan bahwa sebagian besar administrator memiliki kompetensi tinggi, namun faktor usia, pengalaman, dan kualifikasi pendidikan memengaruhiTemuan menunjukkan bahwa sebagian besar administrator memiliki kompetensi tinggi, namun faktor usia, pengalaman, dan kualifikasi pendidikan memengaruhi
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Integrasi machine learning telah mengubah lanskap pendidikan musik. Untuk mengatasi tantangan akurasi penilaian dan instruksi personalisasi dalam pendidikanIntegrasi machine learning telah mengubah lanskap pendidikan musik. Untuk mengatasi tantangan akurasi penilaian dan instruksi personalisasi dalam pendidikan
JOIVJOIV Sentence BERT diterapkan pada judul dan isi berita yang diubah menjadi sentence embedding. Hasil embedding tersebut digunakan dalam neural collaborativeSentence BERT diterapkan pada judul dan isi berita yang diubah menjadi sentence embedding. Hasil embedding tersebut digunakan dalam neural collaborative
JOIVJOIV Aplikasi ini menggunakan Region-based Convolutional Neural Networks (R-CNN) untuk mengenali objek dalam modul pengenalan objek, dan memberikan umpan balikAplikasi ini menggunakan Region-based Convolutional Neural Networks (R-CNN) untuk mengenali objek dalam modul pengenalan objek, dan memberikan umpan balik
JOIVJOIV Penelitian ini membuktikan bahwa video pemasaran berbasis realitas virtual di YouTube efektif meningkatkan pengalaman pengguna sebelum memiliki produkPenelitian ini membuktikan bahwa video pemasaran berbasis realitas virtual di YouTube efektif meningkatkan pengalaman pengguna sebelum memiliki produk
Useful /
UIN SUKAUIN SUKA Implementasi praktis dapat mengambil bentuk pendidikan berbasis komunitas, terutama melalui keterlibatan pemimpin agama yang membantu menerjemahkan tanggungImplementasi praktis dapat mengambil bentuk pendidikan berbasis komunitas, terutama melalui keterlibatan pemimpin agama yang membantu menerjemahkan tanggung
UNUDUNUD Penelitian ini mengeksplorasi peran ritual dalam membangun identitas sosial dan mempromosikan pariwisata budaya berkelanjutan. Hasil menunjukkan bahwaPenelitian ini mengeksplorasi peran ritual dalam membangun identitas sosial dan mempromosikan pariwisata budaya berkelanjutan. Hasil menunjukkan bahwa
UNUDUNUD Dokumen hanya berisi daftar isi jurnal dengan berbagai judul artikel, informasi dewan editor, dan metadata publikasi, tetapi tidak menyertakan teks abstrakDokumen hanya berisi daftar isi jurnal dengan berbagai judul artikel, informasi dewan editor, dan metadata publikasi, tetapi tidak menyertakan teks abstrak
UNAIUNAI Mereka tidak dapat bertobat lagi karena mereka terus-menerus menolak Yesus Kristus. 4-6 dalam surat Ibrani berbicara tentang orang-orang yang pernah percayaMereka tidak dapat bertobat lagi karena mereka terus-menerus menolak Yesus Kristus. 4-6 dalam surat Ibrani berbicara tentang orang-orang yang pernah percaya