BSIBSI

Jurnal InfortechJurnal Infortech

Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dengan mengimplementasikan metode naive bayes pada ulasan pengguna aplikasi DANA yang terdapat di Google Play Store. Implementasi merupakan proses atau tindakan dalam menerapkan suatu ide, teori, atau rencana ke dalam bentuk yang dapat dijalankan atau digunakan secara nyata. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi Dana yang ada di Google Play Store menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Metode Naïve Bayes adalah salah satu metode klasifikasi yang populer dalam analisis sentimen karena kemampuannya yang tinggi dalam mengklasifikasikan teks berdasarkan probabilitas dari kata-kata yang terdapat di dalamnya. Pengambilan data ulasan dilakukan menggunakan teknik scraping yang dilakukan dengan Google Collab lalu data diolah hingga menhasilkan 500 data. Dari hasil Confusion Matrix menghasilkan akurasi sebesar 80.80%. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier memiliki performa yang tinggi dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi DANA.

Setelah dilakukan analisis dan modifikasi terhadap perangkat lunak yang dikembangkan, penulis menyimpulkan bahwa.(1) Dengan data akurasi dari Confusion Matrix menunjukkan sebesar 80.(2) Algoritma Naïve Bayes terbukti cukup baik dalam melakukan tugas sentimen analisis.(3) Hasil analisis sentimen mengungkapkan sejumlah system yang mungkin bisa dikembangkan oleh aplikasi DANA.Untuk meningkatkan kualitas layanan, mengatasi kekurangan, dan meluncurkan fitur baru sesuai dengan kebutuhan pelanggan, pengembang dapat menggunakan data dari ulasan pengguna.

Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik deep learning, seperti recurrent neural networks (RNN) atau transformers, untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen pada ulasan aplikasi DANA. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada identifikasi aspek-aspek spesifik dari aplikasi DANA yang paling sering dibahas dalam ulasan pengguna, seperti fitur pembayaran, keamanan, atau kemudahan penggunaan. Ketiga, penelitian dapat mengkombinasikan analisis sentimen dengan analisis topik untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang opini pengguna terhadap aplikasi DANA. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam bagi pengembang aplikasi DANA dalam meningkatkan kualitas produk dan layanan mereka, serta memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna dengan lebih baik.

  1. ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER... journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/3631ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SHOPEE PADA SITUS GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER journal eng unila ac index php jitet article view 3631
Read online
File size503.11 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test