BSIBSI
Jurnal InfortechJurnal InfortechDalam era digital, akses informasi melalui berbagai platform online semakin meningkat, termasuk melalui situs web resmi pemerintah. Pemerintah Provinsi DKI Jakarta secara rutin menyampaikan kebijakan, program, dan berita melalui situs webnya. Namun, volume data yang besar dan keragaman topik berita menghadirkan tantangan dalam pengelolaan dan analisis informasi secara efisien. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi dan prediksi pola publikasi berita menggunakan tiga algoritma machine learning yaitu: Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, dan Random Forest. Dataset yang digunakan berupa berita yang dipublikasikan oleh Pemprov DKI Jakarta selama tahun 2023. Pra-pemrosesan data meliputi pembersihan teks, case folding, tokenizing, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Model SVM dan Naïve Bayes diterapkan untuk klasifikasi berita, sedangkan Random Forest digunakan untuk memprediksi pola publikasi berita harian. Proses tuning hyperparameter dilakukan menggunakan GridSearchCV guna meningkatkan kinerja model. Penilaian terhadap klasifikasi dilakukan dengan diukur dari beberapa parameter yaitu akurasi, precision, recall, dan F1-score, sedangkan evaluasi prediksi menggunakan MAE, MSE, dan R². Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa SVM menunjukkan performa yang baik dengan akurasi 95%, sedangkan Random Forest berhasil memprediksi pola publikasi berita dengan R² sebesar 0,82. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengelolaan informasi publik secara lebih efisien dan menyediakan wawasan mengenai pola publikasi berita oleh Pemprov DKI Jakarta.
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan membandingkan model klasifikasi berita serta memprediksi pola publikasi berita harian oleh Pemprov DKI Jakarta.Berdasarkan hasil klasifikasi, Support Vector Machine (SVM) terbukti lebih unggul dibandingkan Naïve Bayes dalam hal akurasi dan konsistensi prediksi kategori berita, mencapai akurasi sebesar 95%.Selain itu, prediksi pola publikasi berita harian menggunakan Random Forest memberikan wawasan mengenai tren publikasi antara hari kerja dan akhir pekan, menunjukkan bahwa publikasi lebih banyak dilakukan pada hari kerja.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan algoritma deep learning seperti LSTM untuk pemodelan deret waktu dalam memprediksi pola publikasi berita dengan lebih akurat. Selain itu, integrasi data eksternal seperti data peristiwa penting atau kondisi cuaca dapat meningkatkan kemampuan model dalam menangkap faktor-faktor yang memengaruhi intensitas publikasi berita. Terakhir, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut dengan memperluas cakupan data, termasuk publikasi di media sosial resmi pemerintah, untuk mendapatkan analisis pola publikasi yang lebih komprehensif dan adaptif terhadap dinamika informasi di era digital. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengelolaan informasi publik yang lebih efektif dan efisien, serta membantu pemerintah daerah dalam merencanakan dan mengoptimalkan strategi komunikasi publiknya. Dengan demikian, informasi dapat disebarluaskan secara tepat sasaran dan relevan bagi masyarakat luas, sehingga meningkatkan partisipasi dan pemahaman publik terhadap kebijakan dan program pemerintah.
| File size | 479.75 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER Dengan menggunakan metodologi penelitian kuantitatif, dilakukan survei terstruktur terhadap 200 eksekutif bisnis dari berbagai industri untuk menganalisisDengan menggunakan metodologi penelitian kuantitatif, dilakukan survei terstruktur terhadap 200 eksekutif bisnis dari berbagai industri untuk menganalisis
KOMPETIFKOMPETIF Transformasi digital telah mendorong sektor publik, termasuk pemerintahan daerah di Indonesia, untuk beradaptasi dengan sistem kerja berbasis teknologi.Transformasi digital telah mendorong sektor publik, termasuk pemerintahan daerah di Indonesia, untuk beradaptasi dengan sistem kerja berbasis teknologi.
UWKSUWKS Namun, pembuatan bubuk kopi dari biji kurma masih menghadapi kendala dikarenakan sistem produksinya yang manual, dan tidak terintegrasi. Hal ini menyebabkanNamun, pembuatan bubuk kopi dari biji kurma masih menghadapi kendala dikarenakan sistem produksinya yang manual, dan tidak terintegrasi. Hal ini menyebabkan
PAEDIATRICAINDONESIANAPAEDIATRICAINDONESIANA Analisis HRV menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan antara pasien LPR dan kontrol pada SDNN maupun LF/HF. Hasil tersebut menegaskan bahwa gangguanAnalisis HRV menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan antara pasien LPR dan kontrol pada SDNN maupun LF/HF. Hasil tersebut menegaskan bahwa gangguan
UWKSUWKS Penelitian ini menyoroti pentingnya integrasi teknologi modern, seperti pengindraan jauh, GPS, IoT, dan cloud computing, dalam meningkatkan efisiensi monitoringPenelitian ini menyoroti pentingnya integrasi teknologi modern, seperti pengindraan jauh, GPS, IoT, dan cloud computing, dalam meningkatkan efisiensi monitoring
ATMALUHURATMALUHUR Dominant predictor variables include maternal education, economic status, sanitation, and spatial-temporal data. In conclusion, machine learning holdsDominant predictor variables include maternal education, economic status, sanitation, and spatial-temporal data. In conclusion, machine learning holds
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Data pendaftaran mencakup seluruh standar data dalam PMK 1423 tahun 2022. Prototipe RME dapat merekam seluruh data klinis dan data administratif yang dibutuhkanData pendaftaran mencakup seluruh standar data dalam PMK 1423 tahun 2022. Prototipe RME dapat merekam seluruh data klinis dan data administratif yang dibutuhkan
IDID Manfaat dari alat ini, nelayan tidak perlu mengecek kapal secara manual jika ada air yang masuk ke lantai dasar kapal, karena kapal nelayan sudah dilengkapiManfaat dari alat ini, nelayan tidak perlu mengecek kapal secara manual jika ada air yang masuk ke lantai dasar kapal, karena kapal nelayan sudah dilengkapi
Useful /
IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER Selain itu, motivasi kerja memperkuat hubungan ini, sehingga meningkatkan dampak keseluruhan terhadap kinerja. Hasil ini menekankan pentingnya kompensasiSelain itu, motivasi kerja memperkuat hubungan ini, sehingga meningkatkan dampak keseluruhan terhadap kinerja. Hasil ini menekankan pentingnya kompensasi
IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER Secara keseluruhan, studi ini mengonfirmasi bahwa implementasi blockchain membawa perbaikan transformasional ke rantai pasokan global dengan meningkatkanSecara keseluruhan, studi ini mengonfirmasi bahwa implementasi blockchain membawa perbaikan transformasional ke rantai pasokan global dengan meningkatkan
IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER Metodologi melibatkan analisis data profiling dan pengembangan chatbot berbasis RAG menggunakan platform Microsoft Azure, mengintegrasikan teknik NLP danMetodologi melibatkan analisis data profiling dan pengembangan chatbot berbasis RAG menggunakan platform Microsoft Azure, mengintegrasikan teknik NLP dan
IDID Prevalensi stunting di Kota Pematangsiantar adalah 14,3%. Pemerintah Kota Pematangsiantar menargetkan penurunan prevalensi stunting sebesar 3,22% untukPrevalensi stunting di Kota Pematangsiantar adalah 14,3%. Pemerintah Kota Pematangsiantar menargetkan penurunan prevalensi stunting sebesar 3,22% untuk