UMBUMB

Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Sains (JRIPS)Jurnal Riset dan Inovasi Pendidikan Sains (JRIPS)

Sangat mendesak khususnya di Kalimantan Barat melalui pembelajaran dalam program studi pendidikan fisika IKIP PGRI Pontianak yang dapat mengembangkan kemampuan calon guru fisika dalam menggunakan dan mengembangkan laboratorium digital dalam pembelajaran fisika. Hal ini tidak hanya akan membantu mereka mengatasi tantangan yang ada tetapi juga mempersiapkan siswa mereka untuk masa depan di era digital. Masalahnya adalah belum ada studi mendalam terkait model eksperimen fisika digital yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan berbasis webot yang dapat meningkatkan pemikiran komputasional siswa. Penelitian ini memiliki nilai penting untuk mengetahui bentuk model eksperimen fisika digital yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan berbasis webot yang dapat meningkatkan pemikiran komputasional siswa; untuk mengetahui tingkat kelayakan menurut para ahli dari model eksperimen fisika digital yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan berbasis webot. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan, merujuk pada Borg dan Gall dengan batasan sesuai dengan tujuan penelitian untuk menemukan bentuk model dan validasi ahli. Model yang dikembangkan terdiri dari beberapa sintaks penting, yaitu: memahami antarmuka pengguna, menciptakan aktuator, lingkungan, menggunakan sensor dan mengembangkan program kontrol, menggunakan pembelajaran mesin (dengan fokus pada variasi massa dan material), dan akhirnya menganalisis data dari simulasi dan menafsirkannya untuk mendapatkan pemahaman tentang konsep fisika. Hasil validasi ahli menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memenuhi kriteria yang baik.

Model eksperimentasi fisika digital yang memanfaatkan machine learning dan artificial intelligence berbasis webots dapat meningkatkan computational thinking mahasiswa.Model ini dibangun dari karakteristik model concept attainment dan advance organizer dengan penekanan pada eksperimentasi menggunakan algoritma machine learning.Model eksperimentasi fisika digital yang dikembangkan memenuhi kriteria kelayakan ahli dengan kategori layak.

Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, penelitian lebih lanjut perlu dilakukan untuk menguji efektivitas model ini dalam skala yang lebih besar dengan melibatkan lebih banyak mahasiswa dan berbagai latar belakang. Kedua, eksplorasi integrasi model ini dengan platform pembelajaran daring lainnya dapat dilakukan untuk meningkatkan aksesibilitas dan fleksibilitas pembelajaran. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan modul pelatihan bagi guru fisika untuk mengimplementasikan model ini secara efektif di kelas, termasuk pelatihan tentang penggunaan Webots dan algoritma machine learning. Pengembangan ini diharapkan dapat memperluas pemanfaatan model eksperimentasi fisika digital berbasis teknologi ini, meningkatkan kualitas pembelajaran fisika, dan membekali mahasiswa calon guru dengan keterampilan abad ke-21 yang relevan dengan perkembangan teknologi terkini. Dengan demikian, diharapkan model ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan pemahaman konsep fisika dan kemampuan computational thinking mahasiswa, serta mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan di era digital.

Read online
File size824.3 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test