STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI

TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan InformatikaTEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika

Aquaponic systems combine aquaculture and hydroponics to grow fish and plants in a symbiotic relationship. This study aims to design and implement an automated system that monitors and controls water turbidity in aquaponic ponds using the SEN0189 turbidity sensor, float switches, and an IoT platform (NodeMCU ESP8266 and Firebase). The system automatically drains or refills water based on turbidity thresholds, and provides real‑time remote monitoring via a cloud dashboard. Tests conducted 98 times yielded a sensor success rate of 92%, with an overall device operational success rate of 100%. The results demonstrate that the system effectively maintains water quality and can serve as an efficient remote monitoring solution for household and commercial aquaponics.

Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem kendali otomatis untuk memantau serta mengatur tingkat kekeruhan air di kolam akuaponik dengan menggunakan sensor SEN0189, saklar float, dan mikrokontroler berbasis IoT (ESP8266 dan Firebase).Sistem tersebut dapat mengenali perubahan tingkat kekeruhan secara real‑time dan melakukan tindakan otomatis berupa draining dan refilling tanpa tumpang tindih proses, dengan tingkat keberhasilan operasional 100%.Sensor SEN0189 menunjukkan sensitivitas tinggi terhadap peningkatan partikel di air, sedangkan pencahayaan lingkungan memengaruhi pembacaan sensor, khususnya di kondisi gelap.Secara keseluruhan, sistem ini dapat dipertimbangkan sebagai solusi yang andal dan efisien untuk menjaga kualitas air dalam kolam akuaponik secara terintegrasi dengan teknologi IoT.

Penelitian lanjutan dapat mengkaji integrasi sensor tambahan seperti pH, TDS, dan suhu untuk memantau parameter kualitas air secara menyeluruh dalam satu platform IoT, sehingga dapat memperkirakan kebutuhan nutrisi dan keseimbangan mikroorganisme secara otomatis; selanjutnya, riset dapat mengeksplorasi penerapan algoritma machine learning untuk memprediksi tren kekeruhan dan memicu tindakan preventif sebelum kondisi menjadi buruk, sehingga mengurangi downtime dan biaya operasional; akhirnya, studi masa depan dapat menilai skala penerapan sistem ini pada skala komersial, termasuk analisis biaya‑manfaat serta keamanan data dan jaringan yang terhubung ke cloud, guna memastikan keberlanjutan dan skalabilitas solusi IoT ini di industri akuaponik.

  1. Infus liquid monitoring system using web-based loadcell sensor | TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi... jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/tekno/article/view/1015Infus liquid monitoring system using web based loadcell sensor TEKNOSAINS Jurnal Sains Teknologi jurnal sttmcileungsi ac index php tekno article view 1015
  2. PENGARUH TEMPERATUR AIR TERHADAP KONDUKTIVITAS DAN TOTAL DISSOLVED SOLID | Jurnal Kumparan Fisika. pengaruh... doi.org/10.33369/jkf.6.1.11-16PENGARUH TEMPERATUR AIR TERHADAP KONDUKTIVITAS DAN TOTAL DISSOLVED SOLID Jurnal Kumparan Fisika pengaruh doi 10 33369 jkf 6 1 11 16
  3. Implementasi Stepper 28BYJ-48 dan Servo MG996R sebagai Robot Lengan Pemanggang pada Alat Pemanggang Sate... electrician.unila.ac.id/index.php/ojs/article/view/2169Implementasi Stepper 28BYJ 48 dan Servo MG996R sebagai Robot Lengan Pemanggang pada Alat Pemanggang Sate electrician unila ac index php ojs article view 2169
  4. Vol 12 No 2 (2025): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika | TEKNOSAINS : Jurnal Sains,... jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/tekno/issue/view/49Vol 12 No 2 2025 TEKNOSAINS Jurnal Sains Teknologi dan Informatika TEKNOSAINS Jurnal Sains jurnal sttmcileungsi ac index php tekno issue view 49
Read online
File size212.99 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test