IJRETINAIJRETINA
International Journal of RetinaInternational Journal of RetinaBackground: Diabetic retinopathy (DR) is the most common microvascular complication of diabetes that can cause vision problems and blindness, posing a significant health risk and financial burden, increasing the need to effectively screen and manage diabetic eye disease. The current method of screening for diabetic eye disease relies on human experts to analyze the results. Alternatively, recent advancements in artificial intelligence (AI), especially deep learning (DL), and imaging using smartphones offer a promising solution for both patients and retinal ophthalmologists, potentially improving patient compliance and making telemedicine more efficient for DR screening.. . Purpose: To represent the accuracy of AI‑integrated process in smartphone-based DR screening and to compare the various study methods and settings used to achieve this accuracy.. . Method: Literature search on current DR screening programs was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyzes (PRISMA) framework on Google Scholar, Scopus, Web of Science, PubMed, Medline, and Embase with the most recent search updated on June 1st, 2024. Key information was extracted from the studies included: author names, journal, year of publication, country, sensitivity, specificity, positive and negative predictive values (if available), study methods, and settings.. . Result: The study identification process resulted in 9 selected studies. The performance metrics reported included intergrader/intramodality agreement, sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV). The sensitivity of AI in detecting DR ranged from 77-100%, while specificity ranged from 61.4 - 95.5%. PPV and NPV were reported less frequently, with ranges of 48.1 - 92.92% and 91.3 - 99.46%, respectively. Intergrader agreement was within range ĸ= 0.45 – 0.91.. . Conclusion: The studies reviewed in this paper collectively represent the potential of smartphone-based integrated with AI in revolutionizing DR screening. The high sensitivity and specificity achieved by various AI algorithms, often exceeding the standards set by regulatory bodies like the FDA and ETDRS, highlight their accuracy in detecting DR and its severity levels. The accessibility and user-friendliness of smartphone-based retinal imaging further enhance the coverage of DR screening, particularly in underserved areas with limited resources and internet connectivity.
The studies reviewed demonstrate the potential of smartphone-based AI integration in transforming DR screening.The high sensitivity and specificity of AI algorithms, often surpassing regulatory standards, confirm their accuracy in detecting DR and its severity.Furthermore, the accessibility and ease of use of smartphone-based retinal imaging can significantly improve DR screening coverage, especially in resource-limited settings.
Penelitian lebih lanjut perlu dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas intervensi berbasis AI dalam mengurangi angka kebutaan akibat retinopati diabetik di berbagai populasi dan pengaturan klinis. Studi prospektif yang melibatkan jumlah peserta yang besar dan beragam secara demografis sangat penting untuk mengkonfirmasi temuan ini dan mengidentifikasi potensi bias. Selain itu, penelitian harus fokus pada pengembangan algoritma AI yang lebih akurat dan efisien, serta integrasi yang mulus dengan sistem perawatan kesehatan yang ada. Pengembangan aplikasi smartphone yang mudah digunakan dan terjangkau, yang dapat digunakan oleh tenaga kesehatan non-spesialis, juga merupakan area penelitian yang menjanjikan. Terakhir, penelitian perlu mengeksplorasi penggunaan AI untuk memprediksi risiko perkembangan retinopati diabetik pada individu dengan diabetes, memungkinkan intervensi dini dan pencegahan kehilangan penglihatan.
| File size | 675.37 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
IJRETINAIJRETINA 518). After covariate analysis by variables of age, HbA1c, blood pressure, visual acuity, IOP and axial length, the results change with the nasal and inferior518). After covariate analysis by variables of age, HbA1c, blood pressure, visual acuity, IOP and axial length, the results change with the nasal and inferior
ISASISAS Dalam kegiatan penelitian ini telah dilakukan penelitian tentang sistem SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) mobile robot pada lingkungan. HasilDalam kegiatan penelitian ini telah dilakukan penelitian tentang sistem SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) mobile robot pada lingkungan. Hasil
UHBUHB Kajian ini menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) memiliki potensi besar dalam meningkatkan akurasi diagnosis medis, mempercepatKajian ini menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) memiliki potensi besar dalam meningkatkan akurasi diagnosis medis, mempercepat
IJRETINAIJRETINA Terapi intravitreal anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) telah merevolusi pengobatan nAMD. Faricimab, antibodi bi-spesifik anti-VEGF danTerapi intravitreal anti-vascular endothelial growth factor (anti-VEGF) telah merevolusi pengobatan nAMD. Faricimab, antibodi bi-spesifik anti-VEGF dan
IJRETINAIJRETINA Implantasi IOL cakram iris dilanjutkan. Di akhir operasi, perdarahan suprakoroidal masif ditemukan. Satu hari pasca operasi, ketajaman visual adalah gerakanImplantasi IOL cakram iris dilanjutkan. Di akhir operasi, perdarahan suprakoroidal masif ditemukan. Satu hari pasca operasi, ketajaman visual adalah gerakan
IJRETINAIJRETINA Studi ini menekankan peran penting biomarker inflamasi dalam patogenesis retinopati diabetik. Peningkatan kadar IL-6, LDH, dan CRP dalam sampel humor vitreousStudi ini menekankan peran penting biomarker inflamasi dalam patogenesis retinopati diabetik. Peningkatan kadar IL-6, LDH, dan CRP dalam sampel humor vitreous
IJRETINAIJRETINA Ketika dikorelasikan dengan BCVA, iregularitas RPE tidak terlihat pada kasus dengan BCVA>6/12. Abnormalitas autofluoresensi makula terlihat pada 62% (n=31)Ketika dikorelasikan dengan BCVA, iregularitas RPE tidak terlihat pada kasus dengan BCVA>6/12. Abnormalitas autofluoresensi makula terlihat pada 62% (n=31)
ITTELKOM PWTITTELKOM PWT Masyarakat Papua dan peradaban batu adalah wujud kesatuan yang tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan masyarakat modern. Warisan budaya megalitik menjadiMasyarakat Papua dan peradaban batu adalah wujud kesatuan yang tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan masyarakat modern. Warisan budaya megalitik menjadi
Useful /
UHBUHB Temuan ini menegaskan pentingnya pemilihan metrik evaluasi yang tepat pada data tidak seimbang. Studi ini memberikan kontribusi dalam pengembangan pipelineTemuan ini menegaskan pentingnya pemilihan metrik evaluasi yang tepat pada data tidak seimbang. Studi ini memberikan kontribusi dalam pengembangan pipeline
MAYADANIMAYADANI Penyuluhan hukum tentang merek dagang sangat diperlukan agar masyarakat mengetahui hak dan kewajibannya terkait merek dagang.metode ceramah dan tanya jawabPenyuluhan hukum tentang merek dagang sangat diperlukan agar masyarakat mengetahui hak dan kewajibannya terkait merek dagang.metode ceramah dan tanya jawab
LAKASPIALAKASPIA Untuk memaksimalkan hasil, diperlukan pelatihan dan dukungan untuk guru serta evaluasi berkelanjutan terhadap strategi pembelajaran. Sekolah sebaiknyaUntuk memaksimalkan hasil, diperlukan pelatihan dan dukungan untuk guru serta evaluasi berkelanjutan terhadap strategi pembelajaran. Sekolah sebaiknya
LAKASPIALAKASPIA Dengan coaching, guru tidak hanya belajar mengenai teknik dan strategi pengajaran yang efektif, tetapi juga mendapatkan arahan tentang pemenuhan instrumenDengan coaching, guru tidak hanya belajar mengenai teknik dan strategi pengajaran yang efektif, tetapi juga mendapatkan arahan tentang pemenuhan instrumen