UHBUHB
Jurnal Kolaborasi Riset SarjanaJurnal Kolaborasi Riset SarjanaStroke merupakan salah satu penyebab kematian dan kecacatan terbesar di dunia, sehingga prediksi dini menjadi kritis untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memprediksi risiko stroke menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dikombinasikan dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) guna mengatasi ketidakseimbangan data pada Stroke Prediction Dataset (5110 sampel, 4,87% kasus stroke). Metode penelitian mencakup preprocessing data, penghapusan fitur non-informatif, encoding variabel kategorikal, oversampling menggunakan SMOTE, serta evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SMOTE meningkatkan sensitivitas model secara signifikan, dengan nilai recall 93% dan F1-score 81%, meskipun precision mengalami penurunan akibat bertambahnya prediksi positif palsu. Temuan ini menegaskan pentingnya pemilihan metrik evaluasi yang tepat pada data tidak seimbang. Studi ini memberikan kontribusi dalam pengembangan pipeline prediksi medis berbasis Naïve Bayes dan menawarkan dasar bagi pengembangan model yang lebih akurat melalui optimasi parameter dan algoritma alternatif.
Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi metode Naïve Bayes dengan teknik oversampling SMOTE mampu meningkatkan performa model dalam mendeteksi risiko stroke pada dataset yang tidak seimbang, terutama melalui peningkatan nilai recall dan F1-score yang menggambarkan kemampuan model dalam mengenali kasus stroke secara lebih sensitif dan akurat.Meskipun terjadi penurunan nilai precision akibat meningkatnya prediksi positif palsu, trade-off ini masih dapat diterima pada konteks klinis, karena meminimalkan false negative dinilai jauh lebih penting dibandingkan risiko false positive dalam deteksi penyakit yang berpotensi fatal seperti stroke.Secara keseluruhan, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan pipeline prediksi medis berbasis data tidak seimbang dan menegaskan bahwa Naïve Bayes tetap merupakan algoritma yang efisien dan kompetitif apabila didukung oleh teknik balancing yang tepat.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi dan keandalan sistem prediksi risiko stroke. Pertama, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi penggunaan algoritma ensemble learning, seperti Random Forest atau Gradient Boosting, yang dikenal mampu menggabungkan kekuatan berbagai model untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan robust. Kedua, eksplorasi teknik optimasi parameter yang lebih canggih, seperti Particle Swarm Optimization (PSO), dapat dilakukan untuk menemukan konfigurasi parameter terbaik untuk algoritma Naïve Bayes dan SMOTE, sehingga memaksimalkan performa model pada dataset yang spesifik. Ketiga, penerapan metode explainable AI (XAI) seperti SHAP atau LIME dapat memberikan interpretasi klinis yang lebih jelas, memungkinkan praktisi kesehatan untuk memahami alasan di balik prediksi model dan meningkatkan kepercayaan terhadap sistem pendukung keputusan yang dikembangkan.
| File size | 587.15 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Individu dengan gangguan pendengaran sering menghadapi hambatan komunikasi saat berinteraksi dengan orang yang tidak familiar dengan bahasa isyarat. SalahIndividu dengan gangguan pendengaran sering menghadapi hambatan komunikasi saat berinteraksi dengan orang yang tidak familiar dengan bahasa isyarat. Salah
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penelitian ini bertujuan untuk membangun serta merancang sebuah aplikasi database akuntansi yang berguna untuk menyusun laporan keuangan secara sistematisPenelitian ini bertujuan untuk membangun serta merancang sebuah aplikasi database akuntansi yang berguna untuk menyusun laporan keuangan secara sistematis
UMKUMK Bangunan yang direncanakan dilakukan pemasangan PLTS pada koordinat tersebut adalah tempat hunian kontrakan. Sistem yang direncanakan sesuai dengan perhitunganBangunan yang direncanakan dilakukan pemasangan PLTS pada koordinat tersebut adalah tempat hunian kontrakan. Sistem yang direncanakan sesuai dengan perhitungan
UWKSUWKS Model dikembangkan dengan parameter K=5 dan diuji menggunakan data aktual. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 99,14%, yang menunjukkanModel dikembangkan dengan parameter K=5 dan diuji menggunakan data aktual. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 99,14%, yang menunjukkan
UMKLAUMKLA Evaluasi performa menunjukkan mAP@50 sebesar 0,732 dan mAP@50-95 sebesar 0,62, dengan precision 0,648 dan recall 0,928. Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv12Evaluasi performa menunjukkan mAP@50 sebesar 0,732 dan mAP@50-95 sebesar 0,62, dengan precision 0,648 dan recall 0,928. Hasil ini menunjukkan bahwa YOLOv12
UNIBAUNIBA Alat kontrasepsi hormonal yang mengandung estrogen dan progesteron secara signifikan dapat mengubah sistem koagulasi dengan meningkatkan aktivitas trombinAlat kontrasepsi hormonal yang mengandung estrogen dan progesteron secara signifikan dapat mengubah sistem koagulasi dengan meningkatkan aktivitas trombin
LLDIKTI10LLDIKTI10 Untuk menangkal banyaknya URL yang beredar di sistem online tersebut, maka dibutuhkan sistem pencegahan dini dari serangan URL berbahaya. Sebelumnya deteksiUntuk menangkal banyaknya URL yang beredar di sistem online tersebut, maka dibutuhkan sistem pencegahan dini dari serangan URL berbahaya. Sebelumnya deteksi
UNIKOMUNIKOM Pada lingkungan trap metode hybrid sampling menghasilkan waktu komputasi 5,25 detik lebih cepat dibandingkan dengan metode random sampling. Dari data hasilPada lingkungan trap metode hybrid sampling menghasilkan waktu komputasi 5,25 detik lebih cepat dibandingkan dengan metode random sampling. Dari data hasil
Useful /
BSIBSI Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi SMP Negeri 16 Bogor dalam mengevaluasi kinerja akademik siswa menggunakan atribut demografis,Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan yang dihadapi SMP Negeri 16 Bogor dalam mengevaluasi kinerja akademik siswa menggunakan atribut demografis,
BSIBSI These findings highlight the dominance of climatic factors over soil chemical properties and demonstrate the capability of ensemble learning methods toThese findings highlight the dominance of climatic factors over soil chemical properties and demonstrate the capability of ensemble learning methods to
BSIBSI Namun, Berdasarkan temuan penelitian, RS Primaya Depok belum sepenuhnya memanfaatkan potensi media sosial yang mereka miliki secara optimal, baik dariNamun, Berdasarkan temuan penelitian, RS Primaya Depok belum sepenuhnya memanfaatkan potensi media sosial yang mereka miliki secara optimal, baik dari
UMKLAUMKLA Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas dataset dengan lebih banyak kelas ekspresi dan mengintegrasikan model pasca-pemrosesan untukUntuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas dataset dengan lebih banyak kelas ekspresi dan mengintegrasikan model pasca-pemrosesan untuk