Publisher

UWKSUWKS

Journal KARSA NUSANTARAKARSA NUSANTARA Abstract

Penggumpalan (caking) adalah masalah umum yang terjadi pada penyimpanan material granular higroskopis, yang dipengaruhi oleh kondisi lingkungan yang tidak terkendali, khususnya suhu dan kelembapan yang melebihi batas yang ditetapkan. Penggumpalan dapat menyebabkan penurunan kualitas produk dan menghambat proses distribusi serta aplikasi di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem klasifikasi berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) guna mengidentifikasi kondisi lingkungan penyimpanan berdasarkan data suhu dan kelembapan yang terukur. Data suhu dan kelembapan dikumpulkan secara berkala menggunakan sensor, disimpan dalam basis data, dan ditampilkan pada antarmuka pemantauan berbasis web. Sistem ini mengklasifikasikan kondisi penyimpanan ke dalam tiga kategori yaitu Tidak Menggumpal, Potensi Menggumpal, dan Menggumpal. Model dikembangkan dengan parameter K=5 dan diuji menggunakan data aktual. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 99,14%, yang menunjukkan kinerja yang sangat baik. Sistem ini dirancang untuk memberikan peringatan dini apabila terjadi penyimpangan dari standar lingkungan yang telah ditetapkan, yang dapat mendukung pengambilan keputusan dalam pengendalian mutu penyimpanan material granular di industri.

Conclusion

Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem klasifikasi berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mendeteksi kondisi material granular higroskopis berdasarkan parameter suhu dan kelembapan.Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan kondisi material ke dalam tiga kategori, yaitu Tidak Menggumpal, Potensi Menggumpal, dan Menggumpal, menggunakan data yang diperoleh secara real-time dari sensor suhu dan kelembapan yang terpasang pada permukaan material selama proses penyimpanan.Melalui evaluasi performa model, sistem ini menunjukkan tingkat akurasi dan konsistensi klasifikasi yang sangat tinggi, dengan nilai F1-score lebih dari 98% untuk seluruh kelas.Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu secara andal mengenali pola perubahan suhu dan kelembapan untuk menentukan status kestabilan material, serta dapat membedakan kondisi dengan akurasi yang baik.Selain itu, sistem juga berhasil diimplementasikan dalam bentuk prototipe berbasis web, yang memungkinkan tampilan hasil klasifikasi dan notifikasi secara visual dan real-time.Fitur ini meningkatkan kemampuan untuk melakukan pemantauan langsung terhadap kondisi material, menjadikannya alat yang sangat berguna dalam industri penyimpanan material, terutama dalam memantau kualitas penyimpanan pupuk urea.Berdasarkan hasil yang dicapai, sistem ini dinilai layak untuk diterapkan dalam konteks industri penyimpanan material sebagai solusi deteksi dini terhadap risiko penggumpalan.

Future Research

Untuk pengembangan selanjutnya, sistem ini dapat ditingkatkan dengan menambahkan variabel lingkungan lain, seperti tekanan dan sirkulasi udara, yang dapat memperkaya analisis kondisi material. Selain itu, eksplorasi algoritma klasifikasi alternatif, seperti Random Forest dan Support Vector Machine (SVM), juga dapat dilakukan untuk meningkatkan skalabilitas, akurasi, dan ketahanan sistem terhadap data dengan kompleksitas yang lebih tinggi. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi lebih komprehensif dan akurat dalam mendeteksi risiko penggumpalan pada material granular higroskopis, serta memberikan solusi yang lebih efektif dalam pengendalian mutu penyimpanan material di industri.

References

1. Klasifikasi Kualitas Air Pada Program Penyediaan Air Minum Dan Sanitasi Berbasis Masyarakat Desa Semenpinggir... journal.unugiri.ac.id/index.php/almantiq/article/view/1991Klasifikasi Kualitas Air Pada Program Penyediaan Air Minum Dan Sanitasi Berbasis Masyarakat Desa Semenpinggir journal unugiri ac index php almantiq article view 1991
2. PROTOTIPE MONITORING SUHU DAN KELEMBAPAN PADA BUDIDAYA KELINCI DENGAN KOMUNIKASI MODBUS PADA SENSOR XY-MD02... doi.org/10.61124/sinta.v1i3.21PROTOTIPE MONITORING SUHU DAN KELEMBAPAN PADA BUDIDAYA KELINCI DENGAN KOMUNIKASI MODBUS PADA SENSOR XY MD02 doi 10 61124 sinta v1i3 21
3. PENGARUH SUHU TERHADAP KUALITAS PRODUK PADA RUANG PENYIMPANAN DI PT PCTDI SIDOARJO | DISTILAT: Jurnal... doi.org/10.33795/distilat.v8i1.302PENGARUH SUHU TERHADAP KUALITAS PRODUK PADA RUANG PENYIMPANAN DI PT PCTDI SIDOARJO DISTILAT Jurnal doi 10 33795 distilat v8i1 302

Metadata

File size	715.08 KB
Pages	9
DMCA	Report