UWKSUWKS
KARSA NUSANTARAKARSA NUSANTARAPenelitian ini bertujuan mengoptimalkan inventaris resistor bulanan di toko komponen elektronik melalui prediksi permintaan yang akurat. Mengatasi tantangan overstock dan understock yang memicu kerugian investasi, model Gradient Boosting diimplementasikan secara manual. Model ini, yang dibangun berdasarkan prinsip dasar Extreme Gradient Boosting (XGBoost), dilatih menggunakan data historis permintaan resistor dari tiga bulan sebelumnya. Evaluasi kinerja model selama 20 iterasi pelatihan menunjukkan penurunan konsisten pada metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE), mengindikasikan pembelajaran yang efektif. Model berhasil memprediksi permintaan Bulan-4 dan Bulan-5 menggunakan pendekatan geser waktu. Meskipun sudah menunjukkan kemampuannya dalam memprediksi, penelitian ini dibatasi oleh penggunaan dataset simulasi yang sangat kecil (5 baris), dapat menyebabkan overfitting dan membatasi generalisasi. Hasil ini berfungsi sebagai ilustrasi metodologi dan validasi konsep dasar Gradient Boosting dalam mendukung keputusan inventaris. Untuk aplikasi nyata, diperlukan dataset lebih besar dan implementasi teroptimasi (misalnya, dengan library XGBoost) di masa mendatang.
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mendemonstrasikan implementasi manual algoritma Gradient Boosting untuk memprediksi permintaan resistor bulanan.Model menunjukkan kemampuan untuk mempelajari pola dari data historis permintaan, dengan kinerja evaluasi yang konsisten menunjukkan penurunan nilai MAE dan RMSE.Prediksi permintaan untuk Bulan-4 dan Bulan-5 berhasil dilakukan menggunakan strategi geser waktu.Namun, keterbatasan utama penelitian ini adalah penggunaan dataset simulasi yang sangat kecil, yang membatasi kemampuan generalisasi model dan memerlukan penelitian lebih lanjut dengan dataset yang lebih besar dan representatif.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada penggunaan dataset permintaan resistor yang lebih besar dan beragam dari berbagai toko komponen elektronik untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi model prediksi. Selain itu, eksplorasi implementasi algoritma Gradient Boosting yang lebih canggih, seperti XGBoost atau LightGBM, dengan optimasi hyperparameter yang sistematis, dapat menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal yang memengaruhi permintaan resistor, seperti tren pasar elektronik, siklus hidup produk, dan promosi penjualan, untuk membangun model prediksi yang lebih komprehensif dan responsif terhadap perubahan kondisi pasar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang dinamika permintaan resistor dan membantu toko komponen elektronik dalam mengoptimalkan strategi inventaris mereka secara lebih efektif, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
- Factors disrupting supply chain management in manufacturing industries | Journal of Supply Chain Management... journals.open.tudelft.nl/jscms/article/view/6986Factors disrupting supply chain management in manufacturing industries Journal of Supply Chain Management journals open tudelft nl jscms article view 6986
- The Implementation Of Machine Learning In Demand Forecasting : A Review Of Method Used In Demand Forecasting... talenta.usu.ac.id/jsti/article/view/9290The Implementation Of Machine Learning In Demand Forecasting A Review Of Method Used In Demand Forecasting talenta usu ac jsti article view 9290
- Sales Forecasting for Retail Business using XGBoost Algorithm | Journal of Computer Science and Technology... al-kindipublisher.com/index.php/jcsts/article/view/7381Sales Forecasting for Retail Business using XGBoost Algorithm Journal of Computer Science and Technology al kindipublisher index php jcsts article view 7381
| File size | 498.2 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UWKSUWKS Phishing merupakan salah satu bentuk kejahatan siber yang sering terjadi melalui platform pesan instan seperti WhatsApp. Pesan phishing memanfaatkan teknikPhishing merupakan salah satu bentuk kejahatan siber yang sering terjadi melalui platform pesan instan seperti WhatsApp. Pesan phishing memanfaatkan teknik
UWKSUWKS Game ini dibangun menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan tahapan yang terstruktur mulai dari konsep hingga distribusi. Fitur-fiturGame ini dibangun menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan tahapan yang terstruktur mulai dari konsep hingga distribusi. Fitur-fitur
UWKSUWKS Banyak siswa yang menganggap matematika merupakan pelajaran yang sulit dan menakutkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan elemen-elemenBanyak siswa yang menganggap matematika merupakan pelajaran yang sulit dan menakutkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan elemen-elemen
UWKSUWKS Karsem Laundry, sebagai studi kasus, masih menerapkan metode pencatatan manual untuk pengelolaan pesanan, keuangan, dan komunikasi pelanggan, yang seringkaliKarsem Laundry, sebagai studi kasus, masih menerapkan metode pencatatan manual untuk pengelolaan pesanan, keuangan, dan komunikasi pelanggan, yang seringkali
UWKSUWKS Hasil penelitian berupa rancangan prototipe website komunitas survival dalam bentuk sitemap, wireframe, dan desain halaman web. Prototipe yang dihasilkanHasil penelitian berupa rancangan prototipe website komunitas survival dalam bentuk sitemap, wireframe, dan desain halaman web. Prototipe yang dihasilkan
IRPIIRPI Penelitian ini mengevaluasi kinerja PSO dalam penyesuaian hiperparameter model XGBoost, membandingkannya dengan pendekatan optimasi Genetic Algorithm danPenelitian ini mengevaluasi kinerja PSO dalam penyesuaian hiperparameter model XGBoost, membandingkannya dengan pendekatan optimasi Genetic Algorithm dan
UBMUBM Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa pengguna Gradient Boosting pada biaya kerugian dibanding dengan GLM menunjukan bahwaBerdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa pengguna Gradient Boosting pada biaya kerugian dibanding dengan GLM menunjukan bahwa
STTSSTTS Dari 17 kategori game dalam dataset, kategori Puzzle merupakan yang paling banyak memiliki jumlah aplikasi dengan rating di atas 4.meskipun tingkat akurasiDari 17 kategori game dalam dataset, kategori Puzzle merupakan yang paling banyak memiliki jumlah aplikasi dengan rating di atas 4.meskipun tingkat akurasi
Useful /
UWKSUWKS Implementasi game dilakukan menggunakan Unity dan bahasa pemrograman C#. Proses pengujian dilakukan untuk memastikan bahwa game dapat berjalan dengan baikImplementasi game dilakukan menggunakan Unity dan bahasa pemrograman C#. Proses pengujian dilakukan untuk memastikan bahwa game dapat berjalan dengan baik
UWKSUWKS Resistor merupakan salah satu komponen esensial dalam rangkaian elektronika yang berfungsi untuk membatasi laju arus listrik, dengan satuan pengukuranResistor merupakan salah satu komponen esensial dalam rangkaian elektronika yang berfungsi untuk membatasi laju arus listrik, dengan satuan pengukuran
STIEPARISTIEPARI Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (RnD) yang menggunakan model pengembangan 4D (four-D). Populasi penelitian adalah siswa SMA kelas XI IPAPenelitian ini merupakan penelitian pengembangan (RnD) yang menggunakan model pengembangan 4D (four-D). Populasi penelitian adalah siswa SMA kelas XI IPA
STTSSTTS Rekomendasi tersebut diharapkan dapat membantu BUMN pengelola pelabuhan dalam meningkatkan kinerja pelayanan. Analisis empat fase perencanaan strategisRekomendasi tersebut diharapkan dapat membantu BUMN pengelola pelabuhan dalam meningkatkan kinerja pelayanan. Analisis empat fase perencanaan strategis