UWKSUWKS
KARSA NUSANTARAKARSA NUSANTARAPenelitian ini bertujuan mengoptimalkan inventaris resistor bulanan di toko komponen elektronik melalui prediksi permintaan yang akurat. Mengatasi tantangan overstock dan understock yang memicu kerugian investasi, model Gradient Boosting diimplementasikan secara manual. Model ini, yang dibangun berdasarkan prinsip dasar Extreme Gradient Boosting (XGBoost), dilatih menggunakan data historis permintaan resistor dari tiga bulan sebelumnya. Evaluasi kinerja model selama 20 iterasi pelatihan menunjukkan penurunan konsisten pada metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE), mengindikasikan pembelajaran yang efektif. Model berhasil memprediksi permintaan Bulan-4 dan Bulan-5 menggunakan pendekatan geser waktu. Meskipun sudah menunjukkan kemampuannya dalam memprediksi, penelitian ini dibatasi oleh penggunaan dataset simulasi yang sangat kecil (5 baris), dapat menyebabkan overfitting dan membatasi generalisasi. Hasil ini berfungsi sebagai ilustrasi metodologi dan validasi konsep dasar Gradient Boosting dalam mendukung keputusan inventaris. Untuk aplikasi nyata, diperlukan dataset lebih besar dan implementasi teroptimasi (misalnya, dengan library XGBoost) di masa mendatang.
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mendemonstrasikan implementasi manual algoritma Gradient Boosting untuk memprediksi permintaan resistor bulanan.Model menunjukkan kemampuan untuk mempelajari pola dari data historis permintaan, dengan kinerja evaluasi yang konsisten menunjukkan penurunan nilai MAE dan RMSE.Prediksi permintaan untuk Bulan-4 dan Bulan-5 berhasil dilakukan menggunakan strategi geser waktu.Namun, keterbatasan utama penelitian ini adalah penggunaan dataset simulasi yang sangat kecil, yang membatasi kemampuan generalisasi model dan memerlukan penelitian lebih lanjut dengan dataset yang lebih besar dan representatif.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada penggunaan dataset permintaan resistor yang lebih besar dan beragam dari berbagai toko komponen elektronik untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi model prediksi. Selain itu, eksplorasi implementasi algoritma Gradient Boosting yang lebih canggih, seperti XGBoost atau LightGBM, dengan optimasi hyperparameter yang sistematis, dapat menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal yang memengaruhi permintaan resistor, seperti tren pasar elektronik, siklus hidup produk, dan promosi penjualan, untuk membangun model prediksi yang lebih komprehensif dan responsif terhadap perubahan kondisi pasar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang dinamika permintaan resistor dan membantu toko komponen elektronik dalam mengoptimalkan strategi inventaris mereka secara lebih efektif, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
- Factors disrupting supply chain management in manufacturing industries | Journal of Supply Chain Management... journals.open.tudelft.nl/jscms/article/view/6986Factors disrupting supply chain management in manufacturing industries Journal of Supply Chain Management journals open tudelft nl jscms article view 6986
- The Implementation Of Machine Learning In Demand Forecasting : A Review Of Method Used In Demand Forecasting... talenta.usu.ac.id/jsti/article/view/9290The Implementation Of Machine Learning In Demand Forecasting A Review Of Method Used In Demand Forecasting talenta usu ac jsti article view 9290
- Sales Forecasting for Retail Business using XGBoost Algorithm | Journal of Computer Science and Technology... al-kindipublisher.com/index.php/jcsts/article/view/7381Sales Forecasting for Retail Business using XGBoost Algorithm Journal of Computer Science and Technology al kindipublisher index php jcsts article view 7381
| File size | 498.2 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UWKSUWKS Pendekatan sistematis dalam arsitektur informasi dilakukan melalui tahapan: identifikasi tujuan pengguna dan pemangku kepentingan, pengelompokan konten,Pendekatan sistematis dalam arsitektur informasi dilakukan melalui tahapan: identifikasi tujuan pengguna dan pemangku kepentingan, pengelompokan konten,
UWKSUWKS Sistem ini mengintegrasikan 18 kriteria penilaian yang mencakup aspek minat, kemampuan fisik, gaya belajar, hingga tujuan karier, dengan sistem pembobotanSistem ini mengintegrasikan 18 kriteria penilaian yang mencakup aspek minat, kemampuan fisik, gaya belajar, hingga tujuan karier, dengan sistem pembobotan
UWKSUWKS Dengan sistem ini, pelanggan dapat memantau status cucian secara real-time melalui link yang dikirim via WhatsApp tanpa harus login ke dalam sistem. SelainDengan sistem ini, pelanggan dapat memantau status cucian secara real-time melalui link yang dikirim via WhatsApp tanpa harus login ke dalam sistem. Selain
UWKSUWKS Model pembelajaran mesin, khususnya CNN dan LSTM, terbukti sangat efektif dalam mendeteksi serangan DDoS dengan akurasi tinggi di berbagai lingkungan jaringan,Model pembelajaran mesin, khususnya CNN dan LSTM, terbukti sangat efektif dalam mendeteksi serangan DDoS dengan akurasi tinggi di berbagai lingkungan jaringan,
UWKSUWKS Hasil pengujian menunjukkan semua fitur berfungsi dengan baik sesuai tujuan. Ke depan, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan fitur sepertiHasil pengujian menunjukkan semua fitur berfungsi dengan baik sesuai tujuan. Ke depan, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan fitur seperti
UWKSUWKS Hasil menunjukkan bahwa Draw Polygon unggul dalam fleksibilitas visual, Realtime GPS Tracking paling efisien dari segi waktu, dan Add GPS Point menawarkanHasil menunjukkan bahwa Draw Polygon unggul dalam fleksibilitas visual, Realtime GPS Tracking paling efisien dari segi waktu, dan Add GPS Point menawarkan
UWKSUWKS Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai komponen utama, yang terhubung dengan sensor untuk mengukur parameter kunci seperti pH, suhu,Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai komponen utama, yang terhubung dengan sensor untuk mengukur parameter kunci seperti pH, suhu,
UWKSUWKS Bahasa Korea juga memiliki tantangan tersendiri dalam pembelajarannya, sehingga menyebabkan kebosanan dan menurunnya minat belajar. Dalam konteks ini,Bahasa Korea juga memiliki tantangan tersendiri dalam pembelajarannya, sehingga menyebabkan kebosanan dan menurunnya minat belajar. Dalam konteks ini,
Useful /
UWKSUWKS Sistem informasi yang dirancang dengan pendekatan gamifikasi pada penjualan di toko baju bekas berhasil menciptakan solusi inovatif untuk meningkatkanSistem informasi yang dirancang dengan pendekatan gamifikasi pada penjualan di toko baju bekas berhasil menciptakan solusi inovatif untuk meningkatkan
UWKSUWKS Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan Sistem Two Stage Filling Gate Valve Hopper dengan menerapkan kontrol logika percabangan untuk meminimalisirPenelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan Sistem Two Stage Filling Gate Valve Hopper dengan menerapkan kontrol logika percabangan untuk meminimalisir
UWKSUWKS Sistem ini masih memiliki ruang pengembangan, seperti penambahan fitur notifikasi otomatis, integrasi dengan peta interaktif, dan perluasan metode pembayaranSistem ini masih memiliki ruang pengembangan, seperti penambahan fitur notifikasi otomatis, integrasi dengan peta interaktif, dan perluasan metode pembayaran
BINAMANDIRIBINAMANDIRI Sistem zonasi yang diterapkan sejak tahun 2017 telah secara signifikan mengubah lanskap pendidikan menengah di Kota Jayapura, memicu munculnya sekolahSistem zonasi yang diterapkan sejak tahun 2017 telah secara signifikan mengubah lanskap pendidikan menengah di Kota Jayapura, memicu munculnya sekolah