LLDIKTI10LLDIKTI10
SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATICSAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATICURL sangat banyak berada pada jaringan sistem komputer. Apalagi saat ini semua kegiatan menggunakan sistem online. Mulai dari media sosial, marketplace hingga aplikasi chatting grup. Untuk menangkal banyaknya URL yang beredar di sistem online tersebut, maka dibutuhkan sistem pencegahan dini dari serangan URL berbahaya. Sebelumnya deteksi malicious URL berbasis Blacklisting dan URL Heuristic tidak dapat mengenali malicious URL jenis baru tanpa di analisis terlebih dahulu. Untuk itu diperlukan teknik mendeteksi malicious URL menggunakan machine learning. Kekurangan machine learning dalam pendeteksian malicious URL bahwa tidak 100% dapat mendeteksi malicious URL secara tepat. Pada penelitian ini akan digunakan pendekatan improved random forest dengan random forest sebagai classifier untuk mendeteksi malicious URL. Improved Random Forest merupakan Random Forest yang dipakai menggunakan feature evaluator dan instance filter untuk meningkatkan akurasi dari random forest biasa. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa kedua metode baik improved random forest maupun random forest biasa memiliki nilai akurasi diatas 99%.
Kesimpulan yang diperoleh dari hasil pengujian di atas adalah pertama hasil akurasi dari kedua algoritma di atas kedua algoritma sama-sama memiliki akurasi di atas 99%.Penelitian ini masih bisa dikembangkan lagi dengan menambahkan fitur berbasis konten sebagai informasi pendukung dalam mengklasifikasi malicious URL.
Untuk meningkatkan akurasi dan performa model machine learning, penelitian ini mengusulkan pendekatan improved random forest dengan random forest sebagai classifier. Pendekatan ini menggunakan feature evaluator dan instance filter untuk meningkatkan akurasi dari random forest biasa. Selain itu, penelitian ini juga menyarankan untuk mengembangkan penelitian dengan menambahkan fitur berbasis konten sebagai informasi pendukung dalam mengklasifikasi malicious URL. Dengan demikian, sistem pencegahan dini dari serangan URL berbahaya dapat lebih efektif dan akurat dalam mendeteksi malicious URL.
- A Novel Framework for Learning to Detect Malicious Web Pages | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore.... doi.org/10.1109/IFITA.2010.173A Novel Framework for Learning to Detect Malicious Web Pages IEEE Conference Publication IEEE Xplore doi 10 1109 IFITA 2010 173
- Sistem Sistem Informasi Manajemen Surat Berbasis Website di STMIK Pringsewu | SAINS DAN INFORMATIKA :... doi.org/10.22216/jsi.v7i1.340Sistem Sistem Informasi Manajemen Surat Berbasis Website di STMIK Pringsewu SAINS DAN INFORMATIKA doi 10 22216 jsi v7i1 340
- Prophiler | Proceedings of the 20th international conference on World wide web. prophiler proceedings... doi.org/10.1145/1963405.1963436Prophiler Proceedings of the 20th international conference on World wide web prophiler proceedings doi 10 1145 1963405 1963436
| File size | 700.68 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
POLTESAPOLTESA Tahapan pengujian menggunakan metode Black Box. Sistem secara aktual melalui pengujian dan demonstrasi dan memenuhi TKT 8. Penelitian ini berhasil membuatTahapan pengujian menggunakan metode Black Box. Sistem secara aktual melalui pengujian dan demonstrasi dan memenuhi TKT 8. Penelitian ini berhasil membuat
POLTESAPOLTESA Salah satu cara dalam mengasah ide kreatif siswa adalah dengan memberikan pelatihan dan pemdampingan dalam pembuatan aplikasi android, hal ini diharapkanSalah satu cara dalam mengasah ide kreatif siswa adalah dengan memberikan pelatihan dan pemdampingan dalam pembuatan aplikasi android, hal ini diharapkan
POLTESAPOLTESA Hasil ekstraksi fitur diklasifikasikan berdasarkan kelas penyakit daun menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan fungsi kernel. PengujianHasil ekstraksi fitur diklasifikasikan berdasarkan kelas penyakit daun menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan fungsi kernel. Pengujian
POLTESAPOLTESA Dengan metode pendampingan tersebut, mitra diharapkan tidak hanya mengerti tentang tahapan pemasaran hasil produk, tapi dapat mempraktikkan secara langsungDengan metode pendampingan tersebut, mitra diharapkan tidak hanya mengerti tentang tahapan pemasaran hasil produk, tapi dapat mempraktikkan secara langsung
POLTESAPOLTESA Kegiatan pendampingan dan pelatihan penyusunan paket tur pada Pokdarwis Desa Sebubus menunjukkan tingkat partisipasi yang tinggi dari mitra program. PesertaKegiatan pendampingan dan pelatihan penyusunan paket tur pada Pokdarwis Desa Sebubus menunjukkan tingkat partisipasi yang tinggi dari mitra program. Peserta
POLTESAPOLTESA Komodifikasi bentuk tari Kecak memperlihatkan bahwa perkembangan pariwisata budaya mengakibatkan perubahan dalam berbagai ruang lingkup budaya. KomodifikasiKomodifikasi bentuk tari Kecak memperlihatkan bahwa perkembangan pariwisata budaya mengakibatkan perubahan dalam berbagai ruang lingkup budaya. Komodifikasi
POLTESAPOLTESA Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan modul penelitian dan modul pengabdian kepada masyarakat pada sistem informasi manajemen penelitianTujuan penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan modul penelitian dan modul pengabdian kepada masyarakat pada sistem informasi manajemen penelitian
POLTESAPOLTESA Oleh karena itu dibutuhkan media pembelajaran berupa simulasi 3D berbasis multimedia interaktif untuk membantu siswa memahami materi tersebut. SimulasiOleh karena itu dibutuhkan media pembelajaran berupa simulasi 3D berbasis multimedia interaktif untuk membantu siswa memahami materi tersebut. Simulasi
Useful /
STITMUBOSTITMUBO Komponen-komponen tersebut terintegrasi dan berfungsi bersama dalam bentuk strategi pembelajaran untuk mencapai tujuan instruksional. Dalam pembicaraanKomponen-komponen tersebut terintegrasi dan berfungsi bersama dalam bentuk strategi pembelajaran untuk mencapai tujuan instruksional. Dalam pembicaraan
UNDANAUNDANA Untuk menunjukkan persentase keyakinan, penulis memilih metode Logika Fuzzy dan Certainty Factor sebagai dasar hitung yang digunakan pada sampel arsipUntuk menunjukkan persentase keyakinan, penulis memilih metode Logika Fuzzy dan Certainty Factor sebagai dasar hitung yang digunakan pada sampel arsip
LLDIKTI10LLDIKTI10 Metode analisis data dilakukan beberapa tahap, yaitu penentuan domain, penentuan proses kontrol, penentuan indikator dan pemetaan tingkat kematangan. HasilMetode analisis data dilakukan beberapa tahap, yaitu penentuan domain, penentuan proses kontrol, penentuan indikator dan pemetaan tingkat kematangan. Hasil
LLDIKTI10LLDIKTI10 Dalam pengembangan sistem yang dibangun, penulis menggunakan metode Extreme Programming (XP). Tahapan-tahapan metode Extreme Programming (XP) adalah: perencanaan,Dalam pengembangan sistem yang dibangun, penulis menggunakan metode Extreme Programming (XP). Tahapan-tahapan metode Extreme Programming (XP) adalah: perencanaan,