UHBUHB
Jurnal Kolaborasi Riset SarjanaJurnal Kolaborasi Riset SarjanaPemanfaatan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) dan Pembelajaran Mesin semakin berkembang dalam sistem kesehatan modern, khususnya dalam meningkatkan akurasi diagnosis, perencanaan perawatan, dan pengelolaan data medis. Kajian tinjauan naratif ini bertujuan untuk merangkum bukti ilmiah terkini mengenai penerapan AI dan ML dalam diagnosis medis dan layanan perawatan. Pencarian literatur dilakukan melalui database ScienceDirect, IEEE Xplore, dan SpringerLink, dengan fokus pada studi yang membahas diagnostik berbasis AI, pemodelan prediktif, serta sistem pendukung keputusan klinis. Sebanyak 15 artikel relevan yang terbit pada rentang tahun 2015 hingga 2024 disertakan berdasarkan kesesuaian topik dan kualitas metodologis. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI dan ML memberikan manfaat besar dalam diagnosis berbasis citra, interpretasi data genomik, manajemen penyakit kronis, serta prediksi risiko klinis. Beberapa studi bahkan melaporkan tingkat akurasi diagnosis yang menyamai atau melampaui tenaga medis manusia. Namun, tantangan tetap muncul, termasuk bias algoritma, isu privasi data, serta keterbatasan infrastruktur kesehatan terutama di negara berkembang. Kajian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI dalam layanan kesehatan membutuhkan kolaborasi erat antara tenaga medis dan pengembang teknologi, disertai pengawasan etis dan regulasi yang kuat. Dengan implementasi yang bertanggung jawab, AI dan ML berpotensi besar mendorong peningkatan presisi diagnosis, optimalisasi jalur perawatan, serta penguatan ekosistem kesehatan digital di masa depan.
Kajian ini menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) memiliki potensi besar dalam meningkatkan akurasi diagnosis medis, mempercepat proses pengambilan keputusan klinis, serta memperluas kemampuan deteksi dini berbagai penyakit.Efektivitas penerapan AI sangat dipengaruhi oleh kualitas dan keragaman data, tingkat interpretabilitas model, serta kesiapan sumber daya manusia.Integrasi AI dalam layanan kesehatan memerlukan perhatian serius terhadap isu etika, privasi data, dan potensi bias algoritmik.
Berdasarkan temuan dari penelitian ini, beberapa arah penelitian lanjutan yang menjanjikan dapat dieksplorasi. Pertama, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengembangkan metode yang efektif dalam mengurangi bias algoritmik dalam model AI, khususnya dengan memastikan representasi data yang adil dan beragam dari berbagai kelompok populasi. Kedua, penting untuk mengembangkan model AI yang lebih transparan dan dapat dijelaskan (explainable AI), sehingga tenaga medis dapat memahami dasar pengambilan keputusan oleh sistem AI dan meningkatkan kepercayaan terhadap teknologi tersebut. Ketiga, penelitian perlu difokuskan pada pengembangan kerangka kerja regulasi yang komprehensif dan adaptif untuk mengatur penggunaan AI dalam layanan kesehatan, dengan mempertimbangkan isu-isu privasi data, keamanan informasi, dan tanggung jawab hukum. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat mendorong implementasi AI yang lebih aman, etis, dan efektif dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan secara keseluruhan, serta mengatasi kesenjangan akses dan disparitas kesehatan yang ada.
| File size | 423.1 KB |
| Pages | 17 |
| DMCA | Report |
Related /
UHBUHB Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memprediksi risiko stroke menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dikombinasikan dengan SyntheticPenelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memprediksi risiko stroke menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dikombinasikan dengan Synthetic
UHBUHB Eksplorasi struktur topik tersembunyi dilakukan dengan model Latent Dirichlet Allocation (LDA). Tiga topik utama yang paling relevan disajikan dalam bentukEksplorasi struktur topik tersembunyi dilakukan dengan model Latent Dirichlet Allocation (LDA). Tiga topik utama yang paling relevan disajikan dalam bentuk
UHBUHB Selain itu, uji fungsi pemantauan menggunakan Blynk berhasil menampilkan data secara realtime dengan tingkat keberhasilan 100%, sehingga kondisi kelembabanSelain itu, uji fungsi pemantauan menggunakan Blynk berhasil menampilkan data secara realtime dengan tingkat keberhasilan 100%, sehingga kondisi kelembaban
UHBUHB Penelitian ini menggunakan data panel bulanan dari Januari 2012 hingga Desember 2021 yang mencakup nilai ekspor dan volume ekspor karet alam, bersumberPenelitian ini menggunakan data panel bulanan dari Januari 2012 hingga Desember 2021 yang mencakup nilai ekspor dan volume ekspor karet alam, bersumber
Tel-UTel-U Melalui pengujian fungsional dan kinerja, penelitian ini telah menunjukkan bahwa sistem HA PostgreSQL meningkatkan ketersediaan database, mengelola kegagalanMelalui pengujian fungsional dan kinerja, penelitian ini telah menunjukkan bahwa sistem HA PostgreSQL meningkatkan ketersediaan database, mengelola kegagalan
UMCUMC Berdasarkan penelitian, interaksi antara pedagang batik di OWBT dan pembeli didominasi oleh komunikasi interpersonal yang efektif. Hal ini ditandai denganBerdasarkan penelitian, interaksi antara pedagang batik di OWBT dan pembeli didominasi oleh komunikasi interpersonal yang efektif. Hal ini ditandai dengan
UMCUMC Kesimpulan yang dapat didapat dari penelitian secara kelembagaan adalah. (1) Bentuk dan jaringan kerja internal lembaga KB yaitu. Bentuk lembaga KB diKesimpulan yang dapat didapat dari penelitian secara kelembagaan adalah. (1) Bentuk dan jaringan kerja internal lembaga KB yaitu. Bentuk lembaga KB di
UMCUMC Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh intensitas terpaan iklan belanja online terhadap perilaku konsumtif, untuk mengetahuiTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh intensitas terpaan iklan belanja online terhadap perilaku konsumtif, untuk mengetahui
Useful /
MAYADANIMAYADANI Artikel ini memberikan gambaran dan penjelasan tentang program kerja pembuatan pupuk kompos, termasuk proses, tahapan hasil, dan manfaatnya. Proses pengomposanArtikel ini memberikan gambaran dan penjelasan tentang program kerja pembuatan pupuk kompos, termasuk proses, tahapan hasil, dan manfaatnya. Proses pengomposan
POLKESBANPOLKESBAN Penelitian lanjutan pada manusia disarankan untuk mengonfirmasi efektivitas klinisnya. Ziziphus mauritiana leaf extract combined with Centella asiaticaPenelitian lanjutan pada manusia disarankan untuk mengonfirmasi efektivitas klinisnya. Ziziphus mauritiana leaf extract combined with Centella asiatica
UMCUMC Sementara itu, untuk komunikasi verbal, persepsi nasabah sangat baik (4,76), dengan proses komunikasi dan gaya bicara front liner menjadi indikator tertinggiSementara itu, untuk komunikasi verbal, persepsi nasabah sangat baik (4,76), dengan proses komunikasi dan gaya bicara front liner menjadi indikator tertinggi
UMCUMC Upaya-upaya ini kemudian menyebar ke beberapa Negara di dunia, tidak terkecuali Negara kawasan Asia Tenggara, termasuk Indonesia. Forum Regional ASEANUpaya-upaya ini kemudian menyebar ke beberapa Negara di dunia, tidak terkecuali Negara kawasan Asia Tenggara, termasuk Indonesia. Forum Regional ASEAN