LLDIKTI10LLDIKTI10
SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATICSAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATICIPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan pembangunan kualitas hidup manusia pada suatu wilayah. Pulau Jawa merupakan pusat ekonomi serta penduduk terpadat di Indonesia namun antar kabupaten/kota masih menunjukkan ketimpangan nilai IPM yang relatif besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor infrastruktur kesehatan dan pendidikan yang memiliki pengaruh besar terhadap IPM di Pulau Jawa. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan masukan dan pertimbangan dalam pembuatan kebijakan khususnya di Pulau Jawa. Metode yang digunakan adalah variable importance berdasarkan 5 model pembelajaran mesin yaitu forward-selection dan LASSO menggunakan nilai absolut koefisien regresi, serta model random forest, extra trees dan gradient boosting menggunakan nilai MDI. Teknik bootstrap akan diterapkan pada semua model dengan tujuan untuk memperluas ruang sampel dan menghasilkan indikator yang lebih akurat. Hasil penelitian dari lima model pembelajaran mesin menunjukkan faktor jumlah dokter dan dokter gigi per 1000 penduduk merupakan faktor yang paling mempengaruhi nilai IPM di Pulau Jawa. Sementara itu, model extra trees memberikan performa terbaik berdasarkan nilai RMSE yang terkecil serta interval yang lebih pendek dibandingkan model lainnya.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa jumlah dokter dan dokter gigi per 1000 penduduk merupakan faktor terpenting dalam menentukan nilai IPM di Pulau Jawa.Selain itu, jumlah sekolah dasar (SD) per 1000 penduduk dan proporsi desa yang menjadikan sungai sebagai tempat pembuangan sampah juga memiliki pengaruh signifikan.Model extra trees menunjukkan performa terbaik dalam memprediksi IPM berdasarkan nilai RMSE yang paling rendah dan interval yang lebih pendek dibandingkan model lainnya.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan mempertimbangkan pengaruh faktor geografis dan perubahan waktu (spatio-temporal) terhadap data IPM untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif. Selain itu, eksplorasi penggunaan data dari sumber lain, seperti data sosial-ekonomi dan data lingkungan, dapat memperkaya model prediksi IPM. Pengembangan model yang mampu mengidentifikasi interaksi antar variabel, seperti interaksi antara infrastruktur kesehatan dan tingkat pendidikan, juga dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi IPM. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada analisis dampak kebijakan publik terhadap perubahan IPM di berbagai wilayah di Pulau Jawa, dengan mempertimbangkan karakteristik unik masing-masing daerah. Dengan demikian, hasil penelitian dapat memberikan rekomendasi kebijakan yang lebih tepat sasaran dan efektif dalam meningkatkan kualitas hidup masyarakat.
- Variable Importance Kesehatan dan Pendidikan dalam Pembentukan IPM dengan Algoritme Machine Learning... doi.org/10.22216/jsi.v8i2.1623Variable Importance Kesehatan dan Pendidikan dalam Pembentukan IPM dengan Algoritme Machine Learning doi 10 22216 jsi v8i2 1623
- SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PELAYANAN KESEHATAN (PADANG HEALTH) DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS : PELAYANAN... publikasi.lldikti10.id/index.php/jsi/article/view/724SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PELAYANAN KESEHATAN PADANG HEALTH DENGAN METODE AHP STUDI KASUS PELAYANAN publikasi lldikti10 index php jsi article view 724
- Fusion of Five Satellite-Derived Products Using Extremely Randomized Trees to Estimate Terrestrial Latent... mdpi.com/2072-4292/12/4/687Fusion of Five Satellite Derived Products Using Extremely Randomized Trees to Estimate Terrestrial Latent mdpi 2072 4292 12 4 687
| File size | 767.88 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder, dengan metode yang digunakan adalah regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkanPenelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder, dengan metode yang digunakan adalah regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan
UNIMEDUNIMED Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman konsep matematis siswa melalui penerapan model pembelajaran Think Talk Write (TTW) berbantuan mindPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman konsep matematis siswa melalui penerapan model pembelajaran Think Talk Write (TTW) berbantuan mind
UMGUMG Penelitian ini berhasil mengidentifikasi barang Laris menggunakan algoritma Naïve Bayes, membantu Toko Pelangi Jaya Motor dalam memahami pola permintaanPenelitian ini berhasil mengidentifikasi barang Laris menggunakan algoritma Naïve Bayes, membantu Toko Pelangi Jaya Motor dalam memahami pola permintaan
UNISMUHUNISMUH uwp. ac.id. Perpaduan antara project based learning yang menerapkan hybrid learning. Rumusan masalah, bagaimanakah kelayakan pengembangan model projectuwp. ac.id. Perpaduan antara project based learning yang menerapkan hybrid learning. Rumusan masalah, bagaimanakah kelayakan pengembangan model project
TIGA MUTIARATIGA MUTIARA Namun, di balik pertumbuhan ekonominya yang pesat, Jawa Timur masih menghadapi tantangan kesejahteraan, terutama dalam hal kemiskinan yang masih relatifNamun, di balik pertumbuhan ekonominya yang pesat, Jawa Timur masih menghadapi tantangan kesejahteraan, terutama dalam hal kemiskinan yang masih relatif
JURNALEQUIVALENTJURNALEQUIVALENT Penelitian ini menyimpulkan bahwa penduduk Indonesia terkonsentrasi di kota-kota besar dan metropolitan, terutama di Pulau Jawa. Konsentrasi penduduk iniPenelitian ini menyimpulkan bahwa penduduk Indonesia terkonsentrasi di kota-kota besar dan metropolitan, terutama di Pulau Jawa. Konsentrasi penduduk ini
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penggunaan hyperparameter optimization juga mempengaruhi hasil akurasi penelitian. Untuk penelitian selanjutnya, direkomendasikan menggunakan data citraPenggunaan hyperparameter optimization juga mempengaruhi hasil akurasi penelitian. Untuk penelitian selanjutnya, direkomendasikan menggunakan data citra
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Data yang digunakan adalah data panel enam provinsi yang ada di Pulau Jawa. Alat analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel dengan menggunakanData yang digunakan adalah data panel enam provinsi yang ada di Pulau Jawa. Alat analisis yang digunakan adalah metode regresi data panel dengan menggunakan
Useful /
JURNALBIKESJURNALBIKES Reaksi tipe 2 lebih sering terjadi dan didominasi oleh imunitas humoral, dengan faktor risiko utama seperti indeks bakteri tinggi, lesi kulit multipel,Reaksi tipe 2 lebih sering terjadi dan didominasi oleh imunitas humoral, dengan faktor risiko utama seperti indeks bakteri tinggi, lesi kulit multipel,
JURNALBIKESJURNALBIKES Temuan ini menunjukkan bahwa beban emosional dan psikologis akibat kemoterapi secara signifikan mempengaruhi perilaku koping, dimana sebagian besar pasienTemuan ini menunjukkan bahwa beban emosional dan psikologis akibat kemoterapi secara signifikan mempengaruhi perilaku koping, dimana sebagian besar pasien
TIGA MUTIARATIGA MUTIARA Hajatan mattoana bola merupakan ungkapan rasa syukur kepada Allah dengan melakukan beberapa tahapan, antara lain mattanra esso, maddareheng, massolongHajatan mattoana bola merupakan ungkapan rasa syukur kepada Allah dengan melakukan beberapa tahapan, antara lain mattanra esso, maddareheng, massolong
MEDIKASUHERMANMEDIKASUHERMAN 000. Faktor kelelahan berhubungan dengan kejadian stres dengan nilai p-value=0. 000, faktor perubahan peran dalam keluarga berhubungan dengan kejadian000. Faktor kelelahan berhubungan dengan kejadian stres dengan nilai p-value=0. 000, faktor perubahan peran dalam keluarga berhubungan dengan kejadian