LLDIKTI10LLDIKTI10

SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATICSAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC

IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan pembangunan kualitas hidup manusia pada suatu wilayah. Pulau Jawa merupakan pusat ekonomi serta penduduk terpadat di Indonesia namun antar kabupaten/kota masih menunjukkan ketimpangan nilai IPM yang relatif besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor infrastruktur kesehatan dan pendidikan yang memiliki pengaruh besar terhadap IPM di Pulau Jawa. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan masukan dan pertimbangan dalam pembuatan kebijakan khususnya di Pulau Jawa. Metode yang digunakan adalah variable importance berdasarkan 5 model pembelajaran mesin yaitu forward-selection dan LASSO menggunakan nilai absolut koefisien regresi, serta model random forest, extra trees dan gradient boosting menggunakan nilai MDI. Teknik bootstrap akan diterapkan pada semua model dengan tujuan untuk memperluas ruang sampel dan menghasilkan indikator yang lebih akurat. Hasil penelitian dari lima model pembelajaran mesin menunjukkan faktor jumlah dokter dan dokter gigi per 1000 penduduk merupakan faktor yang paling mempengaruhi nilai IPM di Pulau Jawa. Sementara itu, model extra trees memberikan performa terbaik berdasarkan nilai RMSE yang terkecil serta interval yang lebih pendek dibandingkan model lainnya.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa jumlah dokter dan dokter gigi per 1000 penduduk merupakan faktor terpenting dalam menentukan nilai IPM di Pulau Jawa.Selain itu, jumlah sekolah dasar (SD) per 1000 penduduk dan proporsi desa yang menjadikan sungai sebagai tempat pembuangan sampah juga memiliki pengaruh signifikan.Model extra trees menunjukkan performa terbaik dalam memprediksi IPM berdasarkan nilai RMSE yang paling rendah dan interval yang lebih pendek dibandingkan model lainnya.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan mempertimbangkan pengaruh faktor geografis dan perubahan waktu (spatio-temporal) terhadap data IPM untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif. Selain itu, eksplorasi penggunaan data dari sumber lain, seperti data sosial-ekonomi dan data lingkungan, dapat memperkaya model prediksi IPM. Pengembangan model yang mampu mengidentifikasi interaksi antar variabel, seperti interaksi antara infrastruktur kesehatan dan tingkat pendidikan, juga dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi IPM. Terakhir, penelitian dapat difokuskan pada analisis dampak kebijakan publik terhadap perubahan IPM di berbagai wilayah di Pulau Jawa, dengan mempertimbangkan karakteristik unik masing-masing daerah. Dengan demikian, hasil penelitian dapat memberikan rekomendasi kebijakan yang lebih tepat sasaran dan efektif dalam meningkatkan kualitas hidup masyarakat.

  1. Variable Importance Kesehatan dan Pendidikan dalam Pembentukan IPM dengan Algoritme Machine Learning... doi.org/10.22216/jsi.v8i2.1623Variable Importance Kesehatan dan Pendidikan dalam Pembentukan IPM dengan Algoritme Machine Learning doi 10 22216 jsi v8i2 1623
  2. SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PELAYANAN KESEHATAN (PADANG HEALTH) DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS : PELAYANAN... publikasi.lldikti10.id/index.php/jsi/article/view/724SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PELAYANAN KESEHATAN PADANG HEALTH DENGAN METODE AHP STUDI KASUS PELAYANAN publikasi lldikti10 index php jsi article view 724
  3. Fusion of Five Satellite-Derived Products Using Extremely Randomized Trees to Estimate Terrestrial Latent... mdpi.com/2072-4292/12/4/687Fusion of Five Satellite Derived Products Using Extremely Randomized Trees to Estimate Terrestrial Latent mdpi 2072 4292 12 4 687
Read online
File size767.88 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Algoritma Neural Network untuk Deteksi Penipuan Transaksi Kartu Kredit 2026More at 2026

UMBUMB Kontribusi penelitian ini adalah menyediakan perbandingan sistematis beberapa algoritma klasifikasi pada dataset yang sama dengan teknik penyeimbanganKontribusi penelitian ini adalah menyediakan perbandingan sistematis beberapa algoritma klasifikasi pada dataset yang sama dengan teknik penyeimbangan

JURIS Perbandingan K Nearest Neighbor Na ve Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Photomath 2026More at 2026

UMBUMB Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan algoritma dan strategi data tidak seimbang sangat berpengaruh terhadap performa klasifikasi sentimen. PenelitianTemuan ini menegaskan bahwa pemilihan algoritma dan strategi data tidak seimbang sangat berpengaruh terhadap performa klasifikasi sentimen. Penelitian

JURIS Implementasi Model Neural Network untuk Prediksi Maintenance Mesin Berdasarkan Parameter Operasional pada Era Industri 4 0 2026More at 2026

UMBUMB Model ini mencapai akurasi tinggi sebesar 97,8%, precision sebesar 96,9%, recall sebesar 97,8%, dan F1-score sebesar 97,3%, menunjukkan kemampuannya untukModel ini mencapai akurasi tinggi sebesar 97,8%, precision sebesar 96,9%, recall sebesar 97,8%, dan F1-score sebesar 97,3%, menunjukkan kemampuannya untuk

JURIS Analisa Algoritma K Means untuk Segmentasi Pelanggan Berbasis Data Transaksi dalam Sistem Insight Dashboard E Commerce 2026More at 2026

UMBUMB Untuk mengatasi kesenjangan tersebut, penelitian ini mengusulkan kerangka segmentasi pelanggan berbasis K-Means yang dilengkapi dengan validasi clusterUntuk mengatasi kesenjangan tersebut, penelitian ini mengusulkan kerangka segmentasi pelanggan berbasis K-Means yang dilengkapi dengan validasi cluster

JURIS Implementasi User Centered Design pada Sistem Informasi Bimbingan Konseling Berbasis Web untuk Peningkatan Layanan di Sekolah Dasar 2026More at 2026

UMBUMB Pengelolaan data Bimbingan Konseling (BK) di tingkat Sekolah Dasar seringkali terkendala oleh proses manual yang menyebabkan redudansi data dan minimnyaPengelolaan data Bimbingan Konseling (BK) di tingkat Sekolah Dasar seringkali terkendala oleh proses manual yang menyebabkan redudansi data dan minimnya

JURIS Diagnosis Kanker Paru paru Berbasis Data Klinis Evaluasi Performa Algoritma Pembelajaran Mesin 2026More at 2026

UMBUMB 94). Logistic Regression dan SVM juga memberikan hasil yang baik, meskipun dengan variasi dalam presisi dan recall untuk kedua kelas. Penelitian ini memberikan94). Logistic Regression dan SVM juga memberikan hasil yang baik, meskipun dengan variasi dalam presisi dan recall untuk kedua kelas. Penelitian ini memberikan

JURIS Predicting Consumer Purchasing Behavior Using Random Forest on Retail Transaction Data 2026More at 2026

UMBUMB Namun, penelitian ini terbatas oleh penggunaan dataset sekunder dari Kaggle yang mungkin tidak sepenuhnya mewakili lingkungan ritel perusahaan nyata. PenelitianNamun, penelitian ini terbatas oleh penggunaan dataset sekunder dari Kaggle yang mungkin tidak sepenuhnya mewakili lingkungan ritel perusahaan nyata. Penelitian

JURIS Peningkatan Keamanan Jaringan melalui Penerapan VLAN dan ACL Berbasis NDLC 2026More at 2026

UMBUMB Berdasarkan hasil simulasi, penerapan VLAN dan ACL menunjukkan potensi penurunan latensi dan packet loss dibandingkan kondisi jaringan awal, seiring berkurangnyaBerdasarkan hasil simulasi, penerapan VLAN dan ACL menunjukkan potensi penurunan latensi dan packet loss dibandingkan kondisi jaringan awal, seiring berkurangnya

Useful /

JURIS Digital Payment Acceptance in Higher Education A Technology Acceptance Model Analysis from an Accounting Perspective 2026More at 2026

DINASTIRESDINASTIRES Pendekatan survei kuantitatif digunakan, menargetkan mahasiswa Politeknik Negeri Malang yang sebelumnya melakukan transaksi menggunakan dompet elektronikPendekatan survei kuantitatif digunakan, menargetkan mahasiswa Politeknik Negeri Malang yang sebelumnya melakukan transaksi menggunakan dompet elektronik

JURIS Rancang Bangun dan Uji Kinerja Reaktor Hidrolisis Berpengaduk dengan Pencacah Terintegrasi untuk Produksi Glukosa dari Kulit Nanas 2026More at 2026

POLTEKATIPDGPOLTEKATIPDG Reaktor hidrolisis berpengaduk tipe pitched blade turbine yang terintegrasi dengan sistem pencacah berhasil dirancang dan diuji sesuai perhitungan. ReaktorReaktor hidrolisis berpengaduk tipe pitched blade turbine yang terintegrasi dengan sistem pencacah berhasil dirancang dan diuji sesuai perhitungan. Reaktor

JURIS Pengaruh Model Mind Mapping Terhadap Kemampuan Menulis Resensi Novel Siswa Kelas X SMK AL Wasliyah 7 Serbelawan 2025More at 2025

USIUSI Ini berarti 73,010 > 0,2126. Karena thitung > ttabel, maka hipotesis nol (H0) ditolak dan hipotesis alternatif diterima (Ha). Berdasarkan hasil penelitianIni berarti 73,010 > 0,2126. Karena thitung > ttabel, maka hipotesis nol (H0) ditolak dan hipotesis alternatif diterima (Ha). Berdasarkan hasil penelitian

JURIS Implementasi Platform As A Service PAAS Pada Aplikasi Getfix Berbasis Cloud Computing 2022More at 2022

LLDIKTI10LLDIKTI10 Adakalanya ketika gadget yang digunakan tidak berfungsi karena mengalami kerusakan sehingga pengguna berusaha untuk melakukan perbaikan. PermasalahannyaAdakalanya ketika gadget yang digunakan tidak berfungsi karena mengalami kerusakan sehingga pengguna berusaha untuk melakukan perbaikan. Permasalahannya

ads-block-test