BSIBSI
Bianglala InformatikaBianglala InformatikaDesa Bojong menghadapi tantangan dalam memetakan tingkat pendidikan penduduknya secara terstruktur. Penelitian ini mengelompokkan tingkat pendidikan warga Desa Bojong menggunakan algoritma K‑Means, sehingga dapat memberikan wawasan mendalam tentang kondisi pendidikan masyarakat. Data yang digunakan mencakup 6.027 penduduk dari 10 kampung, dengan atribut usia, pendidikan terakhir, pekerjaan, dan status pernikahan. Analisis mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) dan dilakukan dengan perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster ideal adalah 7, dengan nilai Davies‑Bouldin Index (DBI) 0,467. Setiap klaster menunjukkan tingkat pendidikan tertentu, sehingga dapat membantu pemerintah desa merancang program pendidikan yang lebih tepat sasaran.
K‑Means berhasil mengelompokkan sepuluh kampung di Desa Bojong berdasarkan tingkat pendidikan, dengan jumlah klaster optimal K = 7 (DBI = 0,467).Setiap kelompok mewakili pola distribusi pendidikan berbeda, mulai dari sangat rendah hingga sangat tinggi.Hasil ini dapat menjadi dasar perencanaan program pendidikan yang spesifik bagi setiap kampung.
Berbagai penelitian berikutnya dapat memanfaatkan data multi‑dimensi pelatihan vokasional, kesehatan, dan ekonomi daerah untuk mengkaji korelasi antara tingkat pendidikan dan indikator sosial‑ekonomi. Selain itu, metode clustering adaptif seperti hierarchical k‑means dapat dieksplorasi guna menangkap struktur sub‑klaster yang lebih halus dalam setiap kampung, sehingga program penanganan yang dirancang lebih tersegmentasi. Terakhir, pengembangan wawasan berbasis machine learning dapat diimplementasikan untuk memprediksi tren pendidikan jangka panjang, memudahkan perencanaan kebijakan publik yang lebih proaktif.
- PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA | Indonesian Journal... ejournal.almaata.ac.id/index.php/IJUBI/article/view/1727PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA Indonesian Journal ejournal almaata ac index php IJUBI article view 1727
- Penerapan Algoritma K-Means untuk Clustering Data Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan Kota/Kabupaten di... doi.org/10.54914/jit.v9i1.660Penerapan Algoritma K Means untuk Clustering Data Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan Kota Kabupaten di doi 10 54914 jit v9i1 660
- KLASTERISASI TINGKAT PENDIDIKAN DI DKI JAKARTA PADA TINGKAT KECAMATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS |... doi.org/10.31602/tji.v12i4.5633KLASTERISASI TINGKAT PENDIDIKAN DI DKI JAKARTA PADA TINGKAT KECAMATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS doi 10 31602 tji v12i4 5633
| File size | 350.68 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Sistem informasi memainkan peran penting dalam membantu pengelolaan data dan informasi di berbagai instansi untuk meningkatkan akurasi, relevansi, sertaSistem informasi memainkan peran penting dalam membantu pengelolaan data dan informasi di berbagai instansi untuk meningkatkan akurasi, relevansi, serta
BSIBSI Penelitian ini bertujuan untuk merancang model sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis mobile di Kantor Desa Tuntungan I guna mengatasi masalahPenelitian ini bertujuan untuk merancang model sistem informasi pengaduan masyarakat berbasis mobile di Kantor Desa Tuntungan I guna mengatasi masalah
BSIBSI Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi membawa peran penting dalam dunia transaksi digital. Munculnya sistem pembayaran digital dengan berbagaiPerkembangan teknologi informasi dan komunikasi membawa peran penting dalam dunia transaksi digital. Munculnya sistem pembayaran digital dengan berbagai
BSIBSI Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means efektif untuk mengelompokkan wilayah di Jawa Barat berdasarkan jenis dan intensitas bencana alam. AnalisisPenelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-Means efektif untuk mengelompokkan wilayah di Jawa Barat berdasarkan jenis dan intensitas bencana alam. Analisis
BSIBSI Pengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai spesifikasi. Selain itu, otomatisasi proses penilaian terbukti meningkatkan akurasi dataPengujian sistem menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai spesifikasi. Selain itu, otomatisasi proses penilaian terbukti meningkatkan akurasi data
BSIBSI Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas pelayanan dan aksesibilitas website Bappeda Kota Tangerang berdasarkan persepsi dan harapan penggunanya.Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas pelayanan dan aksesibilitas website Bappeda Kota Tangerang berdasarkan persepsi dan harapan penggunanya.
UMAUMA Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi penagihan pajak dengan surat paksa dan penyitaan oleh Jurusita di Kantor Pelayanan Pajak Pratama BinjaiHasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi penagihan pajak dengan surat paksa dan penyitaan oleh Jurusita di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Binjai
UMAUMA Metode penelitian yang dipergunakan adalah metode yuridis normatif, dengan pendekatan kepustaan (library research) yakni mengumpulkan sumber data dariMetode penelitian yang dipergunakan adalah metode yuridis normatif, dengan pendekatan kepustaan (library research) yakni mengumpulkan sumber data dari
Useful /
KOMPETIFKOMPETIF Budaya kerja terbukti menjadi determinan paling berpengaruh terhadap efektivitas tim, dengan kontribusi prediktif sebesar 88,5%. Model tim kerja berbasisBudaya kerja terbukti menjadi determinan paling berpengaruh terhadap efektivitas tim, dengan kontribusi prediktif sebesar 88,5%. Model tim kerja berbasis
KOMPETIFKOMPETIF Likuiditas yang diproksikan dengan Current Ratio (CR) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap struktur modal yang diproksikan dengan Debt to EquityLikuiditas yang diproksikan dengan Current Ratio (CR) berpengaruh negatif dan signifikan terhadap struktur modal yang diproksikan dengan Debt to Equity
BSIBSI Studi Independen RevoU Tech Academy merupakan program kerjasama antara Kemendikburistek yang bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan danStudi Independen RevoU Tech Academy merupakan program kerjasama antara Kemendikburistek yang bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan
UMAUMA Mdn telah sesuai, dimana perbuatan terdakwa telah terbukti secara sah dan meyakinkan memenuhi unsur-unsur Pasal 81 ayat (2) Undang-Undang Republik IndonesiaMdn telah sesuai, dimana perbuatan terdakwa telah terbukti secara sah dan meyakinkan memenuhi unsur-unsur Pasal 81 ayat (2) Undang-Undang Republik Indonesia