GREENATIONPUBLISHERGREENATIONPUBLISHER

Greenation Computer and Information ReviewGreenation Computer and Information Review

Transformasi digital selalu menghasilkan pengembangan wawasan berbasis data. Untuk menghadapi transformasi digital di ranah kesehatan, dibutuhkan alat yang dapat melakukan analisis prediktif. Penggunaan pembelajaran mesin untuk memprediksi tingkat keparahan suatu penyakit dapat membantu dalam perumusan kebijakan layanan kesehatan secara cepat. Model pembelajaran mesin menggunakan beberapa teknik dalam algoritma klasifikasi dengan kerangka kerja yang disediakan oleh bahasa pemrograman Python. Dalam kasus ini, data yang digunakan mencakup kumpulan data yang dikumpulkan dari Profil Kesehatan Indonesia, yang mencakup informasi tentang perilaku terkait kesehatan, hukum terkait kesehatan, dan tren sosiodemografi. Pemodelan pohon keputusan memiliki akurasi yang sangat baik saat mengklasifikasikan tingkat keparahan penyakit.

Studi ini menunjukkan bahwa penggunaan pembelajaran mesin untuk prediksi tingkat kasus penyakit melalui algoritma klasifikasi dapat dilakukan dengan menormalisasi data penyakit terlebih dahulu dan menggabungkan teknik pemodelan.Teknik pemodelan pohon keputusan menghasilkan akurasi yang sangat baik dalam klasifikasi.Hal ini memungkinkan tim layanan kesehatan memanfaatkan prediksi tingkat keparahan penyakit sebagai alat estimasi target kualitas layanan kesehatan, serta membuka peluang penelitian lanjutan dengan variabel kesehatan dan sosiodemografi lain menggunakan algoritma regresi dan peramalan untuk memprediksi penyakit baru.

Untuk pengembangan penelitian di masa depan, ada beberapa arah yang dapat dijelajahi agar prediksi tingkat kasus penyakit menjadi lebih akurat dan bermanfaat bagi masyarakat. Pertama, penting untuk menguji model pembelajaran mesin yang lebih canggih, termasuk teknik deep learning atau kombinasi algoritma (ensemble methods), terutama untuk jenis penyakit yang belum menunjukkan performa terbaik dengan metode klasifikasi standar seperti Decision Tree. Hal ini akan membantu mengidentifikasi pendekatan paling optimal yang mampu menangani kompleksitas data kesehatan dengan lebih baik, sehingga hasil prediksinya semakin mendekati kondisi riil. Kedua, fokus penelitian dapat diperluas dari sekadar mengklasifikasikan tingkat kasus saat ini menjadi memprediksi tren penyakit di masa mendatang. Dengan mengimplementasikan algoritma peramalan waktu (time-series forecasting) seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau model serupa, kita dapat memperkirakan kapan dan di mana potensi wabah baru mungkin muncul, memungkinkan pemerintah dan tim kesehatan untuk melakukan intervensi pencegahan lebih awal. Ketiga, perlu dilakukan analisis yang lebih mendalam mengenai faktor-faktor penentu penyakit. Meskipun sudah banyak variabel sosiodemografi dan layanan kesehatan yang digunakan, mengidentifikasi secara spesifik variabel mana yang paling berpengaruh kuat terhadap setiap jenis penyakit, bahkan menganalisis potensi hubungan sebab-akibatnya, akan sangat membantu dalam merancang kebijakan kesehatan yang lebih tepat sasaran. Misalnya, penelitian bisa mencari tahu apakah kepadatan penduduk atau ketersediaan fasilitas sanitasi memiliki dampak yang lebih besar pada penyebaran diare di suatu wilayah. Dengan demikian, investasi sumber daya kesehatan dapat dialokasikan dengan lebih efisien dan efektif.

  1. Readiness of Medical Recording and Health Information Education Institutions in the Digital Transformation... journalkhd.com/ojs/index.php/jcemty/article/view/91Readiness of Medical Recording and Health Information Education Institutions in the Digital Transformation journalkhd ojs index php jcemty article view 91
  2. Vol. 1 No. 1 (2024): Greenation Computer and Information Review (October 2024) | Greenation Computer... greenationpublisher.org/GCIR/issue/view/43Vol 1 No 1 2024 Greenation Computer and Information Review October 2024 Greenation Computer greenationpublisher GCIR issue view 43
  3. Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan | Journal of Internet and... journal.pubmedia.id/index.php/pjise/article/view/2401Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan Journal of Internet and journal pubmedia index php pjise article view 2401
  1. #algoritma regresi#algoritma regresi
Read online
File size1000.44 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

juris Perkawinan Lari Pakondang Yang Dilakukan Adat Sumba Barat Di Tinjau Undang Undang No 1 Tahun 1974 Tentang Perkawinan 2025More at 2025

UNIGRESUNIGRES 1 Tahun 1974. Penelitian ini adalah penelitian normatif dengan data primer yang dikumpulkan dengan metode wawancara sedangkan data sekunder dikaji berdasarkan1 Tahun 1974. Penelitian ini adalah penelitian normatif dengan data primer yang dikumpulkan dengan metode wawancara sedangkan data sekunder dikaji berdasarkan

juris Akibat Hukum Perbedaan Baku Mutu Udara Ambien Parameter Debu Pada Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 41 Tahun 1999 Tentang Pengendalian Pencemaran Udara Dengan Peraturan Gubernur Jawa Timur 2025More at 2025

UNIGRESUNIGRES Nilai baku mutu parameter debu/TSP pada Peraturan Gubernur Jawa Timur No. 10/2009 tidak sesuai dengan asas lex superiori derogat lex inferiori. Akibatnya,Nilai baku mutu parameter debu/TSP pada Peraturan Gubernur Jawa Timur No. 10/2009 tidak sesuai dengan asas lex superiori derogat lex inferiori. Akibatnya,

juris Perancangan Situs Web Untuk Informasi Pelayanan Jemaat Gereja House of Filadelfia di Jakarta Selatan 2025More at 2025

USNIUSNI Semakin berkembang dan majunya dunia teknologi, dapat mendukung untuk terciptanya manajemen yang baik dalam suatu organisasi gereja. Teknologi InformasiSemakin berkembang dan majunya dunia teknologi, dapat mendukung untuk terciptanya manajemen yang baik dalam suatu organisasi gereja. Teknologi Informasi

juris Product Search Information System Using Brute Force Algorithm in Website Based Perfume Store 2025More at 2025

GREENATIONPUBLISHERGREENATIONPUBLISHER The research method used is the waterfall method, while the data collection method is by conducting interviews and observations. After testing, it wasThe research method used is the waterfall method, while the data collection method is by conducting interviews and observations. After testing, it was

juris Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Engagement Video di Platform TikTok Menggunakan Multiple Linear Regression 2025More at 2025

IRPIIRPI Faktor seperti durasi video, jumlah tayangan, like, share, dan komentar terbukti berpengaruh signifikan, dengan jumlah tayangan memiliki dampak terbesarFaktor seperti durasi video, jumlah tayangan, like, share, dan komentar terbukti berpengaruh signifikan, dengan jumlah tayangan memiliki dampak terbesar

juris Variabilitas Curah Hujan di Kawasan Karst Gunung Sewu Pulau Jawa Indonesia 2025More at 2025

APTKLHIAPTKLHI Curah hujan tahunan selalu di bawah rata-rata tahunan selama peristiwa El Niño, yang menunjukkan pengaruh kuat dari El Niño terhadap curah hujan. Sebaliknya,Curah hujan tahunan selalu di bawah rata-rata tahunan selama peristiwa El Niño, yang menunjukkan pengaruh kuat dari El Niño terhadap curah hujan. Sebaliknya,

juris Algoritma Regresi Linier Untuk Prediksi Penggunaan Volume Air Berdasarkan Jenis Pelanggan PDAM 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang signifikan bagi PDAM Kabupaten Cirebon dalam merencanakan kebutuhan air di masa depan,Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang signifikan bagi PDAM Kabupaten Cirebon dalam merencanakan kebutuhan air di masa depan,

juris Efektifitas Rendam Air Rebus Daun Sirih dan Moist Wound Healing Terhadap Penyembuhan Luka pada Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 2021More at 2021

STIKESNHSTIKESNH Perawatan luka yang tepat merupakan salah satu factor yang mendukung penyembuhan luka Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui efektifitas rendam AirPerawatan luka yang tepat merupakan salah satu factor yang mendukung penyembuhan luka Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui efektifitas rendam Air

Useful /

juris MyVirtualClinic Pengembangan Aplikasi Telemedicine Berbasis Mobile dengan Pendekatan Goal Directed Design GDD untuk Layanan Kesehatan di Era Digital 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi telemedicine mobile, MyVirtualClinic, dengan menggunakan metodologi Goal-Directed Design (GDD) untukPenelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi telemedicine mobile, MyVirtualClinic, dengan menggunakan metodologi Goal-Directed Design (GDD) untuk

juris Perbandingan Algoritma Nazief Adriani Dan Porter Untuk Peringkasan Teks Otomatis Dengan Latent Semantic Analysis Pada Modul Pembelajaran Berbahasa Indonesia 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Penelitian ini mengembangkan sistem peringkasan teks otomatis untuk modul pembelajaran berbahasa Indonesia menggunakan metode Latent Semantic Analysis.Penelitian ini mengembangkan sistem peringkasan teks otomatis untuk modul pembelajaran berbahasa Indonesia menggunakan metode Latent Semantic Analysis.

juris Studi Perbandingan Metode Support Vector Machine Random Forest dan Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Penyakit Kulit 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Random Forest menunjukkan performa yang stabil dengan akurasi 85%, terutama pada Dataset yang lebih terstruktur. Sementara itu, SVM mencatat akurasi 78%,Random Forest menunjukkan performa yang stabil dengan akurasi 85%, terutama pada Dataset yang lebih terstruktur. Sementara itu, SVM mencatat akurasi 78%,

juris Civil Law Conflict of Laws and Extraterritoriality in the European Supply Chain Due Diligence Law 2024More at 2024

UNHASUNHAS Pengenalan klaim tanggung jawab sipil independen menandai terciptanya kebijakan penegakan privat yang lebih kuat dalam peraturan ekonomi UE. TantanganPengenalan klaim tanggung jawab sipil independen menandai terciptanya kebijakan penegakan privat yang lebih kuat dalam peraturan ekonomi UE. Tantangan

ads-block-test