GREENATIONPUBLISHERGREENATIONPUBLISHER
Greenation Computer and Information ReviewGreenation Computer and Information ReviewTransformasi digital selalu menghasilkan pengembangan wawasan berbasis data. Untuk menghadapi transformasi digital di ranah kesehatan, dibutuhkan alat yang dapat melakukan analisis prediktif. Penggunaan pembelajaran mesin untuk memprediksi tingkat keparahan suatu penyakit dapat membantu dalam perumusan kebijakan layanan kesehatan secara cepat. Model pembelajaran mesin menggunakan beberapa teknik dalam algoritma klasifikasi dengan kerangka kerja yang disediakan oleh bahasa pemrograman Python. Dalam kasus ini, data yang digunakan mencakup kumpulan data yang dikumpulkan dari Profil Kesehatan Indonesia, yang mencakup informasi tentang perilaku terkait kesehatan, hukum terkait kesehatan, dan tren sosiodemografi. Pemodelan pohon keputusan memiliki akurasi yang sangat baik saat mengklasifikasikan tingkat keparahan penyakit.
Studi ini menunjukkan bahwa penggunaan pembelajaran mesin untuk prediksi tingkat kasus penyakit melalui algoritma klasifikasi dapat dilakukan dengan menormalisasi data penyakit terlebih dahulu dan menggabungkan teknik pemodelan.Teknik pemodelan pohon keputusan menghasilkan akurasi yang sangat baik dalam klasifikasi.Hal ini memungkinkan tim layanan kesehatan memanfaatkan prediksi tingkat keparahan penyakit sebagai alat estimasi target kualitas layanan kesehatan, serta membuka peluang penelitian lanjutan dengan variabel kesehatan dan sosiodemografi lain menggunakan algoritma regresi dan peramalan untuk memprediksi penyakit baru.
Untuk pengembangan penelitian di masa depan, ada beberapa arah yang dapat dijelajahi agar prediksi tingkat kasus penyakit menjadi lebih akurat dan bermanfaat bagi masyarakat. Pertama, penting untuk menguji model pembelajaran mesin yang lebih canggih, termasuk teknik deep learning atau kombinasi algoritma (ensemble methods), terutama untuk jenis penyakit yang belum menunjukkan performa terbaik dengan metode klasifikasi standar seperti Decision Tree. Hal ini akan membantu mengidentifikasi pendekatan paling optimal yang mampu menangani kompleksitas data kesehatan dengan lebih baik, sehingga hasil prediksinya semakin mendekati kondisi riil. Kedua, fokus penelitian dapat diperluas dari sekadar mengklasifikasikan tingkat kasus saat ini menjadi memprediksi tren penyakit di masa mendatang. Dengan mengimplementasikan algoritma peramalan waktu (time-series forecasting) seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau model serupa, kita dapat memperkirakan kapan dan di mana potensi wabah baru mungkin muncul, memungkinkan pemerintah dan tim kesehatan untuk melakukan intervensi pencegahan lebih awal. Ketiga, perlu dilakukan analisis yang lebih mendalam mengenai faktor-faktor penentu penyakit. Meskipun sudah banyak variabel sosiodemografi dan layanan kesehatan yang digunakan, mengidentifikasi secara spesifik variabel mana yang paling berpengaruh kuat terhadap setiap jenis penyakit, bahkan menganalisis potensi hubungan sebab-akibatnya, akan sangat membantu dalam merancang kebijakan kesehatan yang lebih tepat sasaran. Misalnya, penelitian bisa mencari tahu apakah kepadatan penduduk atau ketersediaan fasilitas sanitasi memiliki dampak yang lebih besar pada penyebaran diare di suatu wilayah. Dengan demikian, investasi sumber daya kesehatan dapat dialokasikan dengan lebih efisien dan efektif.
- Readiness of Medical Recording and Health Information Education Institutions in the Digital Transformation... journalkhd.com/ojs/index.php/jcemty/article/view/91Readiness of Medical Recording and Health Information Education Institutions in the Digital Transformation journalkhd ojs index php jcemty article view 91
- Vol. 1 No. 1 (2024): Greenation Computer and Information Review (October 2024) | Greenation Computer... greenationpublisher.org/GCIR/issue/view/43Vol 1 No 1 2024 Greenation Computer and Information Review October 2024 Greenation Computer greenationpublisher GCIR issue view 43
- Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan | Journal of Internet and... journal.pubmedia.id/index.php/pjise/article/view/2401Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan Journal of Internet and journal pubmedia index php pjise article view 2401
| File size | 1000.44 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Tujuannya adalah untuk mengatasi masalah fundamental dalam pembelajaran bahasa Arab, yaitu rendahnya motivasi dan penguasaan huruf hijaiyah di kalanganTujuannya adalah untuk mengatasi masalah fundamental dalam pembelajaran bahasa Arab, yaitu rendahnya motivasi dan penguasaan huruf hijaiyah di kalangan
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Melalui pendekatan deskriptif kualitatif dengan instrumen wawancara, diperoleh temuan bahwa guru tersebut mampu mengalokasikan waktu secara efektif melaluiMelalui pendekatan deskriptif kualitatif dengan instrumen wawancara, diperoleh temuan bahwa guru tersebut mampu mengalokasikan waktu secara efektif melalui
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Namun, tantangan seperti rendahnya motivasi belajar, ketidakseimbangan antara teori dan praktik, serta kurangnya soft skills dan keterbatasan produksiNamun, tantangan seperti rendahnya motivasi belajar, ketidakseimbangan antara teori dan praktik, serta kurangnya soft skills dan keterbatasan produksi
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Temuan menunjukkan beberapa poin utama: pentingnya menegaskan nilai dan kompetensi pedagogis sebagai basis identitas; pemanfaatan platform media sosialTemuan menunjukkan beberapa poin utama: pentingnya menegaskan nilai dan kompetensi pedagogis sebagai basis identitas; pemanfaatan platform media sosial
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Kegiatan ini juga mendukung pelaksanaan Projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5) karena mengajarkan kemandirian, kerja sama, dan penyelesaian masalahKegiatan ini juga mendukung pelaksanaan Projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5) karena mengajarkan kemandirian, kerja sama, dan penyelesaian masalah
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Museum Batik Pekalongan berhasil meningkatkan minat edupreneurship dan pelestarian budaya batik melalui strategi pembelajaran praktis langsung (learningMuseum Batik Pekalongan berhasil meningkatkan minat edupreneurship dan pelestarian budaya batik melalui strategi pembelajaran praktis langsung (learning
GREENATIONPUBLISHERGREENATIONPUBLISHER Pengujian menunjukkan keberhasilan dalam mengeksploitasi kerentanan seperti bypassing MAC address dan ARP spoofing dalam tujuh kali percobaan. Oleh karenaPengujian menunjukkan keberhasilan dalam mengeksploitasi kerentanan seperti bypassing MAC address dan ARP spoofing dalam tujuh kali percobaan. Oleh karena
GREENATIONPUBLISHERGREENATIONPUBLISHER Instagram diprediksi akan memiliki 1. 300 juta pengguna pada April 2023, menjadikannya salah satu dari 3 jaringan media sosial teratas di dunia. DenganInstagram diprediksi akan memiliki 1. 300 juta pengguna pada April 2023, menjadikannya salah satu dari 3 jaringan media sosial teratas di dunia. Dengan
Useful /
FKM UNTIKAFKM UNTIKA Sebagai kesimpulan, penelitian ini memberikan wawasan tentang kontribusi kepadatan larva Aedes sp. terhadap kejadian DBD di suatu wilayah. Penelitian diSebagai kesimpulan, penelitian ini memberikan wawasan tentang kontribusi kepadatan larva Aedes sp. terhadap kejadian DBD di suatu wilayah. Penelitian di
UKSWUKSW Penelitian ini menyimpulkan bahwa perencanaan pajak korporat meningkatkan nilai perusahaan, dan nilai tersebut dapat lebih maksimal ketika perusahaan memanfaatkanPenelitian ini menyimpulkan bahwa perencanaan pajak korporat meningkatkan nilai perusahaan, dan nilai tersebut dapat lebih maksimal ketika perusahaan memanfaatkan
UKSWUKSW Penelitian ini menemukan bahwa selama pandemi COVID-19, nilai tukar USD/IDR menjadi lebih sensitif terhadap surprise component dari pengumuman indikatorPenelitian ini menemukan bahwa selama pandemi COVID-19, nilai tukar USD/IDR menjadi lebih sensitif terhadap surprise component dari pengumuman indikator
STIKES MAJAPAHITSTIKES MAJAPAHIT Faktor lingkungan, terutama pengaruh keluarga dan teman sebaya, memiliki peran dominan dalam mempertahankan kebiasaan merokok di kalangan mahasiswa. HasilFaktor lingkungan, terutama pengaruh keluarga dan teman sebaya, memiliki peran dominan dalam mempertahankan kebiasaan merokok di kalangan mahasiswa. Hasil