GREENATIONPUBLISHERGREENATIONPUBLISHER
Greenation Computer and Information ReviewGreenation Computer and Information ReviewTransformasi digital selalu menghasilkan pengembangan wawasan berbasis data. Untuk menghadapi transformasi digital di ranah kesehatan, dibutuhkan alat yang dapat melakukan analisis prediktif. Penggunaan pembelajaran mesin untuk memprediksi tingkat keparahan suatu penyakit dapat membantu dalam perumusan kebijakan layanan kesehatan secara cepat. Model pembelajaran mesin menggunakan beberapa teknik dalam algoritma klasifikasi dengan kerangka kerja yang disediakan oleh bahasa pemrograman Python. Dalam kasus ini, data yang digunakan mencakup kumpulan data yang dikumpulkan dari Profil Kesehatan Indonesia, yang mencakup informasi tentang perilaku terkait kesehatan, hukum terkait kesehatan, dan tren sosiodemografi. Pemodelan pohon keputusan memiliki akurasi yang sangat baik saat mengklasifikasikan tingkat keparahan penyakit.
Studi ini menunjukkan bahwa penggunaan pembelajaran mesin untuk prediksi tingkat kasus penyakit melalui algoritma klasifikasi dapat dilakukan dengan menormalisasi data penyakit terlebih dahulu dan menggabungkan teknik pemodelan.Teknik pemodelan pohon keputusan menghasilkan akurasi yang sangat baik dalam klasifikasi.Hal ini memungkinkan tim layanan kesehatan memanfaatkan prediksi tingkat keparahan penyakit sebagai alat estimasi target kualitas layanan kesehatan, serta membuka peluang penelitian lanjutan dengan variabel kesehatan dan sosiodemografi lain menggunakan algoritma regresi dan peramalan untuk memprediksi penyakit baru.
Untuk pengembangan penelitian di masa depan, ada beberapa arah yang dapat dijelajahi agar prediksi tingkat kasus penyakit menjadi lebih akurat dan bermanfaat bagi masyarakat. Pertama, penting untuk menguji model pembelajaran mesin yang lebih canggih, termasuk teknik deep learning atau kombinasi algoritma (ensemble methods), terutama untuk jenis penyakit yang belum menunjukkan performa terbaik dengan metode klasifikasi standar seperti Decision Tree. Hal ini akan membantu mengidentifikasi pendekatan paling optimal yang mampu menangani kompleksitas data kesehatan dengan lebih baik, sehingga hasil prediksinya semakin mendekati kondisi riil. Kedua, fokus penelitian dapat diperluas dari sekadar mengklasifikasikan tingkat kasus saat ini menjadi memprediksi tren penyakit di masa mendatang. Dengan mengimplementasikan algoritma peramalan waktu (time-series forecasting) seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau model serupa, kita dapat memperkirakan kapan dan di mana potensi wabah baru mungkin muncul, memungkinkan pemerintah dan tim kesehatan untuk melakukan intervensi pencegahan lebih awal. Ketiga, perlu dilakukan analisis yang lebih mendalam mengenai faktor-faktor penentu penyakit. Meskipun sudah banyak variabel sosiodemografi dan layanan kesehatan yang digunakan, mengidentifikasi secara spesifik variabel mana yang paling berpengaruh kuat terhadap setiap jenis penyakit, bahkan menganalisis potensi hubungan sebab-akibatnya, akan sangat membantu dalam merancang kebijakan kesehatan yang lebih tepat sasaran. Misalnya, penelitian bisa mencari tahu apakah kepadatan penduduk atau ketersediaan fasilitas sanitasi memiliki dampak yang lebih besar pada penyebaran diare di suatu wilayah. Dengan demikian, investasi sumber daya kesehatan dapat dialokasikan dengan lebih efisien dan efektif.
- Readiness of Medical Recording and Health Information Education Institutions in the Digital Transformation... journalkhd.com/ojs/index.php/jcemty/article/view/91Readiness of Medical Recording and Health Information Education Institutions in the Digital Transformation journalkhd ojs index php jcemty article view 91
- Vol. 1 No. 1 (2024): Greenation Computer and Information Review (October 2024) | Greenation Computer... greenationpublisher.org/GCIR/issue/view/43Vol 1 No 1 2024 Greenation Computer and Information Review October 2024 Greenation Computer greenationpublisher GCIR issue view 43
- Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan | Journal of Internet and... journal.pubmedia.id/index.php/pjise/article/view/2401Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Publik melalui Kecerdasan Buatan Journal of Internet and journal pubmedia index php pjise article view 2401
| File size | 1000.44 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
AIBPMAIBPM Kepuasan pelanggan memberikan pengaruh positif paling kuat terhadap loyalitas pelanggan (β = 0,581, p < 0,001), sedangkan persepsi harga juga berpengaruhKepuasan pelanggan memberikan pengaruh positif paling kuat terhadap loyalitas pelanggan (β = 0,581, p < 0,001), sedangkan persepsi harga juga berpengaruh
AIBPMAIBPM Hasil posterior Bayesian menunjukkan bahwa TATO memiliki pengaruh paling kuat terhadap profitabilitas (β = 0,072, 95% CI: 0,041–0,101), sementara DARHasil posterior Bayesian menunjukkan bahwa TATO memiliki pengaruh paling kuat terhadap profitabilitas (β = 0,072, 95% CI: 0,041–0,101), sementara DAR
IJBLEIJBLE Berdasarkan hasil uji T, dapat dilihat bahwa thitung Variabel dari Kegiatan Pemilihan Gubernur (X) adalah 4,755 dengan tingkat signifikansi a = 0,05. PadaBerdasarkan hasil uji T, dapat dilihat bahwa thitung Variabel dari Kegiatan Pemilihan Gubernur (X) adalah 4,755 dengan tingkat signifikansi a = 0,05. Pada
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh digitalisasi dan literasi keuangan terhadap keunggulan kompetitif berkelanjutan UMKM kuliner di KotaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh digitalisasi dan literasi keuangan terhadap keunggulan kompetitif berkelanjutan UMKM kuliner di Kota
IJBLEIJBLE Bth/2022/PN Kdi sebagai studi kasus. Latar belakang studi ini muncul dari perselisihan hukum berkelanjutan antara kreditur dan debitur terkait mekanismeBth/2022/PN Kdi sebagai studi kasus. Latar belakang studi ini muncul dari perselisihan hukum berkelanjutan antara kreditur dan debitur terkait mekanisme
UINUIN Tingginya indeks pencemaran dan keberadaan patogen air memerlukan intervensi pengelolaan limbah yang lebih efektif. Disarankan penerapan sistem sanitasiTingginya indeks pencemaran dan keberadaan patogen air memerlukan intervensi pengelolaan limbah yang lebih efektif. Disarankan penerapan sistem sanitasi
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Berdasarkan uraian di atas, KUHPerdata, khususnya Pasal 1023, memberikan hak kepada ahli waris untuk mempertimbangkan perolehan hak warisnya, yang memungkinkanBerdasarkan uraian di atas, KUHPerdata, khususnya Pasal 1023, memberikan hak kepada ahli waris untuk mempertimbangkan perolehan hak warisnya, yang memungkinkan
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh pasien rawat inap non BPJS RSUD dr. Haulussy Ambon selama bulan Juni-Agustus 2024. PenentuanPopulasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh pasien rawat inap non BPJS RSUD dr. Haulussy Ambon selama bulan Juni-Agustus 2024. Penentuan
Useful /
YPIDATHUYPIDATHU Challenges such as signal degradation and vulnerabilities to classical attacks necessitate new innovations to enhance the efficiency and security of quantumChallenges such as signal degradation and vulnerabilities to classical attacks necessitate new innovations to enhance the efficiency and security of quantum
UINUIN Hal ini menyebabkan perbedaan dalam interpretasi hukum serta kurangnya transparansi dalam pengambilan keputusan militer. Penelitian ini mengkaji prinsipHal ini menyebabkan perbedaan dalam interpretasi hukum serta kurangnya transparansi dalam pengambilan keputusan militer. Penelitian ini mengkaji prinsip
UNYUNY Pengembang kurikulum dapat mencontoh model ini, memperluas cakupan ke berbagai bidang teknik dan mengimplementasikan metode interaktif serta teknologiPengembang kurikulum dapat mencontoh model ini, memperluas cakupan ke berbagai bidang teknik dan mengimplementasikan metode interaktif serta teknologi
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Indeks Harga Saham Gabungan tidak berpengaruh signifikan terhadap FDI, sedangkan Indeks Persepsi Korupsi memiliki pengaruh negatif signifikan. Nilai kursIndeks Harga Saham Gabungan tidak berpengaruh signifikan terhadap FDI, sedangkan Indeks Persepsi Korupsi memiliki pengaruh negatif signifikan. Nilai kurs