JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING

Journal of Information Technology AmperaJournal of Information Technology Ampera

Cryptocurrency adalah mata uang digital yang digunakan sebagai alat tukar sama halnya seperti rupiah maupun dollar. Dan sama halnya dengan mata uang kartal, Cryptocurrency juga mengalami ketidaktetapan nilai atau biasa disebut dengan fluktuasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengestimasi nilai Cryptocurrency yang mengalami fluktuasi dengan mengimplementasikannya kedalam Ontology dengan menggunakan tools protégé. Dengan adanya Ontology dapat memudahkan users dalam mencari informasi mengenai Cryptocurrency. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Ontology merupakan salah satu basis dari Knowledge Management Systems yang bisa memudahkan dalam mensistematisasi, meningkatkan dan mempercepat pengelolaan pengetahuan sehingga dengan mudah untuk dipahami bagi para users Cryptocurrency. Hasil lain dari penelitian ini adalah pembuatan Ontology Cryptocurrency dengan subclass Blockchain, Users, MataUang, Ekonomi dan Faktor. Masing-masing dari subclass tersebut memiliki subclass lagi secara terstruktur, dan hasil dari pembuatan Ontology teknik komputer dalam mengestimasi nilai ekonomi Cryptocurrency yang berguna bagi kalangan Users ataupun orang-orang yang ingin mengetahui lebih lanjut informasi mengenai cryptocurrency.

Ontology merupakan salah satu basis dari Knowledge Management Systems yang dapat memudahkan dalam mensistematisasi, meningkatkan, dan mempercepat pengelolaan pengetahuan sehingga lebih mudah dipahami oleh pengguna cryptocurrency.Hasil penelitian berupa Ontology Cryptocurrency mencakup subdomain Blockchain, Users, MataUang, Ekonomi, dan Faktor yang masing-masing memiliki struktur hierarkis secara rinci.Ontology ini berguna untuk mengestimasi nilai ekonomi cryptocurrency dan memberikan informasi yang terstruktur bagi pengguna, investor, maupun peneliti.

Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang mengintegrasikan data sentimen media sosial ke dalam model Ontology untuk melihat bagaimana persepsi publik memengaruhi fluktuasi nilai cryptocurrency secara real-time. Kedua, disarankan adanya penelitian yang memperluas cakupan mata uang kripto dalam Ontology dengan memasukkan lebih dari 1600 jenis cryptocurrency yang belum terwakili, terutama yang memiliki volatilitas tinggi namun potensi pertumbuhan besar. Ketiga, perlu dilakukan studi tentang efektivitas teknik prediksi lain seperti kombinasi LSTM dengan model attention atau algoritma ensemble untuk meningkatkan akurasi estimasi nilai cryptocurrency dalam framework Ontology yang telah dibangun. Penelitian-penelitian ini dapat memperkaya representasi pengetahuan dan meningkatkan keandalan sistem prediksi berbasis Ontology. Dengan memasukkan dinamika eksternal seperti regulasi pemerintah atau peristiwa global, model dapat menjadi lebih komprehensif. Selain itu, pendekatan multimodal yang menggabungkan data numerik pasar dan teks berita juga layak dieksplorasi. Pengembangan ini akan mendukung kebutuhan pengguna yang lebih luas, termasuk investor pemula dan pengambil kebijakan. Integrasi antar domain seperti ekonomi makro dan faktor sosial juga menjadi penting. Hasil akhir diharapkan mampu memberikan prediksi yang lebih stabil dan kontekstual. Dengan ini, sistem Ontology tidak hanya bersifat deskriptif tetapi juga prediktif secara dinamis.

  1. #akurasi estimasi#akurasi estimasi
Read online
File size358.59 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test