STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Jurnal Manajamen Informatika JayakartaJurnal Manajamen Informatika JayakartaPesatnya perkembangan teknologi menyebabkan keterlimpahan data di berbagai bidang termasuk pendidikan. Hal ini membantu sekolah dan pengambil keputusan dalam merencanakan program pendidikan yang efektif dan mendukung keberhasilan siswa. Metode ini bekerja dengan membagi data menjadi beberapa node keputusan yang saling terkait. Setiap node keputusan menggambarkan atribut yang relevan dalam prediksi kelulusan siswa, seperti nilai rata-rata, kehadiran siswa, dan partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, Selain itu, data juga mencakup informasi tentang latar belakang sosio ekonomi siswa seperti tingkat pendidikan orang tua, pekerjaan orang tua, dan status kepemilikan rumah. Di dunia pendidikan tentu banyak data yang dapat digali, mulai dari data kinerja pengajar data nilai siswa, data proses pembelajaran dalam beberapa tahun terakhir, terdapat siswa yang lulus tidak tepat waktu di Sekolah Menengah Akhir SMA ISLAM AL-AZHAR 5 CIREBON. Metode yang digunakan dalam Laporan Tugas Akhir ini yaitu Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan tahapan selection, preprocessing, transformation, data mining dan evaluation dan juga menggunakan algoritma decision tree untuk menentukan tingkat kelulusan siswa apakah siswa dinyatakan lulus atau belum lulus. Oleh karena itu, perlu dilakukan prediksi status kelulusan siswa untuk mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi kelulusan siswa, yang juga dapat digunakan untuk membantu sekolah memecahkan masalah menjadi lebih mudah. Untuk mengatasi masalah tersebut, peneliti memprediksi kelulusan siswa berdasarkan informasi kelulusan siswa. Hasil dari Laporan Tugas Akhir ini memperoleh akurasi sebesar 91,43% Recall sebesar 75,00% dan Precison sebesar 60,00%.
Penelitian ini menerapkan metode Decision Tree untuk klasifikasi kelulusan siswa.Langkah-langkahnya melibatkan seleksi data dengan menggunakan atribut seperti nama siswa, nilai rata-rata semester, jurusan, dan status.Setelah seleksi, dataset dibagi menjadi subset pelatihan dan pengujian, tanpa adanya data anomali atau kesalahan cetak.Tidak diperlukan transformasi data, sehingga proses dilanjutkan ke tahap data mining.Hasil analisis klasifikasi menunjukkan performa yang baik dengan akurasi mencapai 91,43%.Evaluasi menggunakan confusion matrix, presisi, recall, dan kurva ROC juga menunjukkan hasil yang positif.Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa model Decision Tree memberikan prediksi kelulusan siswa yang dapat diandalkan dan akurat berdasarkan atribut yang telah dipilih.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan variabel lain yang mungkin mempengaruhi kelulusan siswa, seperti tingkat motivasi belajar, dukungan orang tua, atau faktor lingkungan sekolah. Kedua, eksplorasi algoritma machine learning lainnya, seperti Support Vector Machine (SVM) atau Neural Network, dapat dilakukan untuk membandingkan performa prediksi kelulusan siswa dengan metode Decision Tree. Ketiga, pengembangan sistem informasi berbasis web atau mobile yang terintegrasi dengan model prediksi kelulusan siswa dapat membantu sekolah dalam mengidentifikasi siswa yang berpotensi mengalami kesulitan belajar dan memberikan intervensi yang tepat. Sistem ini juga dapat memberikan rekomendasi program pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing siswa, sehingga dapat meningkatkan tingkat kelulusan secara keseluruhan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kualitas pendidikan dan membantu siswa mencapai potensi terbaik mereka.
- Analisis Tren Minat Masyarakat Indonesia terhadap Artificial Intelligence dalam Menyongsong Society 5.0:... doi.org/10.33379/gtech.v7i4.3091Analisis Tren Minat Masyarakat Indonesia terhadap Artificial Intelligence dalam Menyongsong Society 5 0 doi 10 33379 gtech v7i4 3091
- KLASIFIKASI KELULUSAN SISWA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE (STUDI KASUS SMA ISLAM ALAZHAR... journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/JMIJayakarta/article/view/1408KLASIFIKASI KELULUSAN SISWA TAHUN 2024 MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE STUDI KASUS SMA ISLAM ALAZHAR journal stmikjayakarta ac index php JMIJayakarta article view 1408
| File size | 1.32 MB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Sistem mampu mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori. segar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian. PerformaSistem mampu mengklasifikasikan daging ayam ke dalam tiga kategori. segar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian. Performa
UNUBLITARUNUBLITAR Penelitian ini menyimpulkan bahwa jumlah sekolah dan jumlah pekerja migran merupakan faktor signifikan yang berpengaruh terhadap angka penyalahgunaan narkobaPenelitian ini menyimpulkan bahwa jumlah sekolah dan jumlah pekerja migran merupakan faktor signifikan yang berpengaruh terhadap angka penyalahgunaan narkoba
JBASICJBASIC Sebanyak 50 persen siswa mengalami kesulitan prosedural terkait penggunaan rumus dan satuan, yang berkaitan dengan lemahnya numerasi dasar dalam operasiSebanyak 50 persen siswa mengalami kesulitan prosedural terkait penggunaan rumus dan satuan, yang berkaitan dengan lemahnya numerasi dasar dalam operasi
UNIDHAUNIDHA Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan kinerja pelayanan dan penyelesaian tugas, memudahkan pengolahan nilai dan presensi, serta membantu pengorganisasianSistem yang dikembangkan mampu meningkatkan kinerja pelayanan dan penyelesaian tugas, memudahkan pengolahan nilai dan presensi, serta membantu pengorganisasian
UNIDHAUNIDHA Sistem yang dirancang menyediakan fitur untuk pengelolaan data produk, transaksi penjualan, laporan penjualan, dan manajemen stok barang secara otomatisSistem yang dirancang menyediakan fitur untuk pengelolaan data produk, transaksi penjualan, laporan penjualan, dan manajemen stok barang secara otomatis
STKIP PESSELSTKIP PESSEL Peneliti menggunakan berbagai teknik pengumpulan data antara lain observasi, wawancara dan analisis dokumen dengan melibatkan subjek penelitian yang terdiriPeneliti menggunakan berbagai teknik pengumpulan data antara lain observasi, wawancara dan analisis dokumen dengan melibatkan subjek penelitian yang terdiri
ATIDEWANTARAATIDEWANTARA Hasil dari pengabdian kepada masyarakat melalui Focus Group Discussion ini adalah (1) Model pembelajaran matematika berbasis prinsip layanan bimbinganHasil dari pengabdian kepada masyarakat melalui Focus Group Discussion ini adalah (1) Model pembelajaran matematika berbasis prinsip layanan bimbingan
RAHARJARAHARJA Knowledge management dapat membantu organisasi menghadapi tekanan, menghindari pekerjaan duplikasi yang mahal, serta mengurangi ancaman dari mobilitasKnowledge management dapat membantu organisasi menghadapi tekanan, menghindari pekerjaan duplikasi yang mahal, serta mengurangi ancaman dari mobilitas
Useful /
INSURIPONOROGOINSURIPONOROGO Pendekatan ini menawarkan kerangka yang lebih komprehensif dibandingkan fikih klasik yang cenderung tekstual dan minimalis. Negara melalui lembaga peradilanPendekatan ini menawarkan kerangka yang lebih komprehensif dibandingkan fikih klasik yang cenderung tekstual dan minimalis. Negara melalui lembaga peradilan
JBASICJBASIC Pengumpulan data dilakukan melalui observasi kelas nonpartisipan, wawancara mendalam semi-terstruktur, dan dokumentasi. Data dianalisis secara induktifPengumpulan data dilakukan melalui observasi kelas nonpartisipan, wawancara mendalam semi-terstruktur, dan dokumentasi. Data dianalisis secara induktif
JBASICJBASIC Rendahnya hasil belajar Pendidikan Pancasila pada siswa sekolah dasar sering disebabkan oleh pembelajaran yang masih berpusat pada guru dan minim melibatkanRendahnya hasil belajar Pendidikan Pancasila pada siswa sekolah dasar sering disebabkan oleh pembelajaran yang masih berpusat pada guru dan minim melibatkan
JBASICJBASIC Faktor pendukung terbentuknya karakter jujur pada setiap kegiatan ekstrakurikuler HW di SMP MBS Prof Hamka Madiun antara lain. 2) Keteladanan pembina HWFaktor pendukung terbentuknya karakter jujur pada setiap kegiatan ekstrakurikuler HW di SMP MBS Prof Hamka Madiun antara lain. 2) Keteladanan pembina HW