STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA
Jurnal Manajamen Informatika JayakartaJurnal Manajamen Informatika JayakartaProgram Indonesia Pintar (PIP) melalui Kartu Indonesia Pintar (KIP) adalah program pemerintah yang ditawarkan dalam wujud pembiayaan pendidikan langsung kepada para siswa (6-21 tahun). KIP merupakan bagian penyempurnaan dari program Bantuan Siswa Miskin (BSM) sejak akhir 2014. Sasaran PIP di SMP PGRI 1 Cilacap masih kurang tepat sasaranya, dikarenakan kurangnya kriteria penerima KKS, Oleh karena itu penulis menambahkan kriteria penerima KKS dalam penelitian. Penelitian ini dibuat berdasarkan data yang telah ada sebelumnya yaitu dengan 100 data training dan 9 data uji menggunakan metode data mining Naïve Bayes dan dengan 6 atribut yaitu pekerjaan orang tua, jumlah tanggungan, penghasilan orang tua, penerima KIP, penerima KPS, penerima KKS. Hasil pengujian akurasi yang didapatkan yaitu 88,89% dan perhitungan Recall 85,71%.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa, penerapan Data Mining menggunakan Metode Naive Bayes untuk memprediksi kelayakan penerima bantuan PIP berdasarkan dataset dengan menambahkan atribut Penerima KKS sangat membantu dalam menentukan kelayakan penerima bantuan PIP.Berdasarkan data yang telah diperoleh, proses penentuan penerima bantuan PIP menggunakan metode Naive Bayes menghasilkan informasi prediksi siswa yang layak mendapatkan bantuan PIP lebih akurat dibandingkan dengan penentuan yang dilakukan pihak sekolah.Dengan demikian metode Naive Bayes ini berhasil memprediksi dengan presentase Accuracy sebesar 88,89% dan perhitungan Recall 85,71% dengan menggunakan data sebanyak 100 data siswa sebagai Data uji sebanyak 9 Data Siswa.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan data dengan melibatkan lebih banyak sekolah dan wilayah geografis yang berbeda untuk meningkatkan generalisasi model. Kedua, eksplorasi penggunaan fitur-fitur tambahan seperti riwayat akademik siswa, kondisi sosial ekonomi keluarga yang lebih rinci, atau faktor-faktor lingkungan dapat memberikan informasi yang lebih komprehensif dalam memprediksi kelayakan penerima PIP. Ketiga, penelitian dapat menguji efektivitas metode machine learning lain seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest untuk membandingkan kinerja dan akurasi prediksi dibandingkan dengan metode Naïve Bayes yang telah digunakan. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan model prediksi yang lebih akurat dan komprehensif dalam menentukan penerima PIP, sehingga program bantuan pendidikan ini dapat lebih tepat sasaran dan memberikan dampak positif yang lebih besar bagi siswa yang membutuhkan.
| File size | 1.13 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
SEMINAR IDSEMINAR ID Meskipun demikian, sistem masih bergantung pada koneksi internet dan belum memiliki fitur keamanan lanjutan. Pengembangan berikutnya disarankan menambahkanMeskipun demikian, sistem masih bergantung pada koneksi internet dan belum memiliki fitur keamanan lanjutan. Pengembangan berikutnya disarankan menambahkan
POLIMEDIAPOLIMEDIA Kebutuhan informasi yang cepat juga dibutuhkan dalam hal pencarian data Tugas Akhir pada program studi animasi di Politeknik Negeri Media Kreatif sehinggaKebutuhan informasi yang cepat juga dibutuhkan dalam hal pencarian data Tugas Akhir pada program studi animasi di Politeknik Negeri Media Kreatif sehingga
UMIUMI Kekurangan sistem ini termasuk tidak adanya bounding box, sehingga aplikasi tetap memberikan hasil deteksi meskipun objek yang dipindai bukan daging ayam.Kekurangan sistem ini termasuk tidak adanya bounding box, sehingga aplikasi tetap memberikan hasil deteksi meskipun objek yang dipindai bukan daging ayam.
UNUBLITARUNUBLITAR Dengan menggunakan pendekatan model regresi berganda, diperoleh hasil bahwa sebesar 69% faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyalahgunaan narkobaDengan menggunakan pendekatan model regresi berganda, diperoleh hasil bahwa sebesar 69% faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyalahgunaan narkoba
BSIBSI Di SMP Islam Annasiriin, proses absensi masih dilakukan secara manual menggunakan buku absen, yang rawan kesalahan pencatatan, manipulasi data, serta keterlambatanDi SMP Islam Annasiriin, proses absensi masih dilakukan secara manual menggunakan buku absen, yang rawan kesalahan pencatatan, manipulasi data, serta keterlambatan
STKIP PESSELSTKIP PESSEL Pengaruhnya dapat dilihat dari perbedaan hasil belajar kelas eksperimen antara nilai pretest dan post-test. Nilai rata-rata pretest adalah 44, sedangkanPengaruhnya dapat dilihat dari perbedaan hasil belajar kelas eksperimen antara nilai pretest dan post-test. Nilai rata-rata pretest adalah 44, sedangkan
IKHAFIIKHAFI Sistem ini diharapkan agar mempermudah pihak sekolah dalam memberikan informasi sekolah dan masyarakat dapat melihat informasi sekolah dimana saja tanpaSistem ini diharapkan agar mempermudah pihak sekolah dalam memberikan informasi sekolah dan masyarakat dapat melihat informasi sekolah dimana saja tanpa
UNIPOLUNIPOL Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan tentang Penerimaan Siswa Berdasarkan Pemilihan Program Studi dan Kompotensi Keahlian Pada SMK NegeriBerdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan tentang Penerimaan Siswa Berdasarkan Pemilihan Program Studi dan Kompotensi Keahlian Pada SMK Negeri
Useful /
IKHAFIIKHAFI Metode kegiatan yang digunakan adalah action research dengan tahapannya adalah diagnosis, perencanaan tindakan, pelaksanaan tindakan, dan evaluasi tindakan.Metode kegiatan yang digunakan adalah action research dengan tahapannya adalah diagnosis, perencanaan tindakan, pelaksanaan tindakan, dan evaluasi tindakan.
IKHAFIIKHAFI Evaluasi melalui pre-test dan post-test dan tindak lanjut program. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai rata-rata meningkat sebesar 61,6% dari 52,4 padaEvaluasi melalui pre-test dan post-test dan tindak lanjut program. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai rata-rata meningkat sebesar 61,6% dari 52,4 pada
UNIPOLUNIPOL Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. Berdasarkan analisisBerdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut. Berdasarkan analisis
UNIPOLUNIPOL Hal ini menghasilkan informasi yang lambat dan proses penilaian yang tidak konsisten karena tidak memiliki kriteria dalam penilaian. Tujuan penelitianHal ini menghasilkan informasi yang lambat dan proses penilaian yang tidak konsisten karena tidak memiliki kriteria dalam penilaian. Tujuan penelitian