ITSCIENCEITSCIENCE

International Journal of Multidisciplinary Sciences and ArtsInternational Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts

Industri manufaktur farmasi beroperasi dalam sektor yang sangat terkontrol, sehingga membutuhkan standar efisiensi tinggi, operasi yang akurat, dan kepatuhan penuh terhadap regulasi. Praktik kerja manual dalam sistem tradisional menyebabkan inefisiensi alur kerja dan peluang terjadinya kesalahan manusia. Teknologi Kecerdasan Buatan (AI), seperti ChatGPT, menawarkan solusi modern yang mengoptimalkan alur kerja, mendokumentasikan proses secara otomatis, dan menciptakan teknologi yang meningkatkan pengambilan keputusan. Penelitian ini menyelidiki bagaimana AI memungkinkan operasi manufaktur farmasi menjadi lebih efisien, memastikan kualitas produk, menangani rantai pasok, dan memenuhi kebutuhan regulasi. Organisasi dapat mencapai tingkat produktivitas yang lebih baik dan mengurangi tenaga kerja manual dengan menggunakan solusi AI yang berbasis data untuk pengambilan keputusan, sehingga meningkatkan kepatuhan dan kinerja manufaktur.

Industri farmasi merevolusi pendekatan produksinya dengan teknologi AI ChatGPT, mencapai efisiensi yang lebih tinggi, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan standar kepatuhan regulasi.Solusi berbasis AI membantu organisasi mencapai puncak operasional dengan memproses dokumentasi secara otomatis, mengoptimalkan komunikasi, dan meningkatkan kinerja rantai pasok.Prediksi yang direncanakan memberi organisasi kemampuan untuk mengambil tindakan proaktif, mengurangi risiko, dan meningkatkan kualitas manufaktur.Teknologi AI akan semakin penting dalam operasi farmasi karena akan menjadi bagian integral dalam pengembangan industri yang tanggap dan taat peraturan.Manfaat AI tergantung pada adopsi strategi strategis yang selaras dengan regulasi untuk penggunaan yang bertanggung jawab secara etis.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengeksplorasi implementasi AI dalam aspek-aspek spesifik manufaktur farmasi, seperti manajemen kualitas, rantai pasok, dan pengambilan keputusan. Studi ini dapat berfokus pada pengembangan model AI yang disesuaikan dengan kebutuhan industri farmasi, dengan tujuan meningkatkan efisiensi, kepatuhan, dan kualitas produk. Selain itu, penelitian dapat menyelidiki integrasi AI dengan teknologi lain, seperti Internet of Things (IoT), untuk meningkatkan pemantauan dan pengendalian kualitas secara real-time. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan wawasan tentang bagaimana AI dapat meningkatkan kinerja operasional dan kepatuhan regulasi dalam industri farmasi.

  1. AI-Driven Efficiency in Pharmaceutical Manufacturing: Enhancing Productivity, Compliance, and Decision-Making... doi.org/10.47709/ijmdsa.v4i1.5715AI Driven Efficiency in Pharmaceutical Manufacturing Enhancing Productivity Compliance and Decision Making doi 10 47709 ijmdsa v4i1 5715
  2. Optimizing end-to-end business processes by integrating machine learning models with Uipath for predictive... doi.org/10.30574/ijsra.2025.14.2.0448Optimizing end to end business processes by integrating machine learning models with Uipath for predictive doi 10 30574 ijsra 2025 14 2 0448
  3. Data Privacy and Regulatory Compliance Policy Manual This Policy Manual shall become effective on November... papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5043087Data Privacy and Regulatory Compliance Policy Manual This Policy Manual shall become effective on November papers ssrn sol3 papers cfm abstract id 5043087
Read online
File size347.69 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test