POLNAMPOLNAM

JURNAL SIMETRIKJURNAL SIMETRIK

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi statistik komprehensif terhadap kinerja inverter fotovoltaik di bawah berbagai kondisi iradiasi matahari untuk mengidentifikasi karakteristik operasional dan mengembangkan model kinerja prediktif. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimental melalui pengumpulan data primer selama 12 bulan menggunakan sistem akuisisi data terintegrasi dengan sensor iradiasi pyranometer, sensor suhu, dan power analyzer pada sistem inverter string 10 kW. Data dikategorikan menjadi lima kelompok iradiasi dan dianalisis menggunakan statistik deskriptif, analisis korelasi, regresi polinomial, dan ANOVA dengan perangkat lunak SPSS dan MATLAB. Hasil penelitian menunjukkan efisiensi rata-rata tertinggi pada kategori iradiasi tinggi (96,9%) dengan koefisien variasi terendah pada iradiasi sedang (2,19%). Korelasi positif yang kuat antara iradiasi dan efisiensi inverter (r = 0,762) dan model prediktif regresi kubik menunjukkan akurasi tinggi (R² = 0,912, RMSE 1,89%). Analisis varians membuktikan perbedaan signifikan antara kategori iradiasi (F = 1.234,56, p < 0,001) dengan ukuran efek 78,5%. Pola temporal menunjukkan variasi musiman sistematis dengan efisiensi puncak pada bulan Mei (96,2%) dan periodisitas harian-tahunan yang berkorelasi dengan siklus iradiasi alami. Penelitian ini mengkonfirmasi pentingnya karakterisasi statistik untuk optimasi kinerja inverter fotovoltaik dan pengembangan strategi operasional adaptif berdasarkan kondisi iradiasi.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa karakteristik statistik kinerja inverter fotovoltaik bervariasi signifikan berdasarkan tingkat iradiasi matahari, dengan efisiensi tertinggi pada iradiasi tinggi dan stabilitas optimal pada iradiasi sedang.Hubungan kuat antara iradiasi dan efisiensi inverter terbukti melalui analisis korelasi dan pemodelan regresi.Perbedaan signifikan dalam efisiensi antar kategori iradiasi menggarisbawahi pentingnya strategi operasional yang disesuaikan.Pola temporal menunjukkan variasi musiman yang sistematis, memerlukan pertimbangan dalam pemeliharaan dan optimasi sistem.Temuan ini memberikan dasar untuk pengembangan strategi kontrol adaptif dan peningkatan kinerja sistem fotovoltaik secara keseluruhan.

Berdasarkan hasil penelitian, disarankan untuk mengembangkan strategi operasional inverter fotovoltaik yang mempertimbangkan karakteristik statistik pada berbagai kategori iradiasi, termasuk implementasi algoritma kontrol adaptif pada kondisi iradiasi rendah untuk mengurangi kerugian daya. Penelitian lebih lanjut perlu mengeksplorasi integrasi variabel meteorologi tambahan seperti kelembaban dan kecepatan angin ke dalam model prediktif untuk meningkatkan akurasi, serta memanfaatkan teknologi machine learning untuk menangani hubungan non-linear pada kondisi iradiasi ekstrem. Pengembangan sistem monitoring real-time berbasis model statistik yang diperoleh dapat mengoptimalkan operasi sistem fotovoltaik dan mendukung strategi pemeliharaan prediktif, sehingga meningkatkan keandalan dan efisiensi jangka panjang sistem energi terbarukan ini.

  1. Forecasting Produksi Energi Photovoltaic Menggunakan Algoritma Random Forest Classification | Journal... doi.org/10.47065/josh.v5i4.5514Forecasting Produksi Energi Photovoltaic Menggunakan Algoritma Random Forest Classification Journal doi 10 47065 josh v5i4 5514
Read online
File size400.8 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test