UMKUMK

Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)

Lengan robot dengan 2 DoF merupakan dasar fundamental penting dalam kemajuan sistem robotika. Sistem ini digunakan untuk mempelajari prinsip-prinsip kinematika, kontrol, dan perencanaan pergerakan lengan robot. Tantangan utama dalam merancang dan mengoperasikan lengan robot adalah menemukan titik tujuan dari posisi end-effector yang masih terbatas. Solusi kinematika invers yang tepat dapat digunakan untuk menentukan titik koordinat posisi yang diinginkan dari end-effector. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan solusi kinematika invers melalui teori, simulasi, dan penerapan langsung pada perangkat keras. Perhitungan IK teoritis menggunakan metode geometris diuji dengan simulasi dan percobaan langsung pada prototipe lengan robot 2 DoF. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan kecil antara posisi end-effector yang dihitung secara teoritis dan posisi asli pada penerapan, dengan kesalahan maksimum kurang dari 1%. Hal ini membuktikan bahwa pendekatan geometris pada kinematika invers dapat diterapkan secara efektif dan akurat pada sistem robotika sederhana dan menyediakan dasar yang kuat untuk pengembangan kontrol robotika yang lebih rumit.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem kinematika balik yang digunakan untuk memprediksi posisi end-effector memberikan hasil yang akurat, dengan perbedaan antara posisi teoritis dan aktual kurang dari 1%.Lengan robot 2 DOF dapat beroperasi secara efektif dan akurat, dan sistem ini berpotensi untuk ditingkatkan melalui kalibrasi motor servo, penyempurnaan kontrol posisi, dan pengembangan lebih lanjut.Hasil ini memvalidasi metode kinematika balik yang digunakan dan menunjukkan penerapannya yang efektif dalam sistem robotika sederhana.

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji dan mengoptimalkan sistem kinematika balik pada lengan robot dengan jumlah derajat kebebasan (DOF) yang lebih tinggi, untuk meningkatkan kompleksitas dan kemampuan manipulasi robot. Kedua, eksplorasi penggunaan algoritma pembelajaran mesin, seperti jaringan saraf tiruan, dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi perhitungan kinematika invers, terutama dalam lingkungan yang dinamis dan tidak pasti. Ketiga, pengembangan sistem kontrol adaptif yang mampu menyesuaikan diri dengan perubahan kondisi lingkungan dan karakteristik robot dapat menjadi fokus penelitian selanjutnya, sehingga meningkatkan robustitas dan kinerja sistem robot secara keseluruhan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan sistem robotika yang lebih cerdas, adaptif, dan mampu menyelesaikan tugas-tugas yang lebih kompleks di berbagai bidang aplikasi.

Read online
File size619.13 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test