ISASISAS

Journal of Applied Smart Electrical Network and SystemsJournal of Applied Smart Electrical Network and Systems

Brazilian spinach (Alternanthera sissoo) is a type of vegetable that is becoming increasingly sought after by Indonesian people. Efforts to develop Brazilian spinach can be pursued through hydroponic cultivation to produce superior quality plants. This research aims to determine the comparison of vertical and horizontal farming which is best for growing Brazilian spinach hydroponically. Vertical and horizontal farming is an innovative process in optimizing the efficient use of land and natural resources. The comparison process will use an image processing process, with the support of digital image technology, will make it easier to compare the growth of Brazilian spinach plant objects in the two systems. This research explores the use of image processing using the Yolov5 method to gain in-depth insight into the advantages and challenges of each system, with the hope of making a significant contribution to the development of more sustainable and efficient agriculture in the future.. . Bayam brazil (Alternanthera sissoo) merupakan salah satu jenis sayuran yang mulai banyak dicari oleh masyarakat Indonesia. Usaha pengembangan bayam brazil dapat ditempuh melalui budidaya secara hidroponik guna menghasilkan tanaman yang berkualitas unggul. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan pertanian vertikal dan horizontal mana yang terbaik bagi pertumbuhan bayam brazil secara hidroponik. Pertanian vertikal dan horizontal merupakan proses inovatif dalam mengoptimalkan penggunaan lahan dan sumber daya alam yang efisien. Proses perbandingan akan menggunakan proses pengolahan citra, dengan dukungan teknologi citra digital ini, akan memudahkan untuk membandingkan pertumbuhan objek tanaman bayam brazil dalam kedua sistem. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan pengolahan citra dengan metode Yolov5, pada pengolahan citra ini menggunakan metode yolo karena merupakan versi terbaru dari Yolo.

Dalam penelitian ini, penggunaan pengolahan citra sebagai alat analisis memberikan wawasan yang signifikan terkait perbandingan pertumbuhan tanaman pada pertanian vertikal dan horizontal.Metode ini mampu memberikan data kuantitatif dengan cepat dan akurat, termasuk tinggi tanaman, luas daun, dan parameter pertumbuhan lainnya.Keunggulan pengolahan citra terletak pada kemampuannya mengatasi subjektivitas evaluasi manual dan memfasilitasi pemantauan pertumbuhan tanaman secara real-time.

Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada analisis mendalam mengenai pengaruh faktor lingkungan seperti intensitas cahaya, suhu, dan kelembaban terhadap pertumbuhan bayam brazil pada sistem vertikal dan horizontal, dengan memanfaatkan sensor dan sistem kontrol otomatis untuk menciptakan kondisi optimal. Selain itu, studi lebih lanjut diperlukan untuk menginvestigasi efisiensi penggunaan air dan nutrisi pada kedua sistem pertanian, serta dampaknya terhadap kualitas hasil panen, dengan mempertimbangkan aspek keberlanjutan dan ramah lingkungan. Terakhir, pengembangan model prediktif berbasis machine learning yang mampu memprediksi hasil panen bayam brazil berdasarkan data citra dan parameter lingkungan dapat menjadi arah penelitian yang menjanjikan, sehingga membantu petani dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dan meningkatkan produktivitas pertanian secara keseluruhan.

  1. Performance Optimization of Solar Powered Pump for Irrigation in Tanjung Raja, Indonesia | IEEE Conference... doi.org/10.1109/IEIT56384.2022.9967873Performance Optimization of Solar Powered Pump for Irrigation in Tanjung Raja Indonesia IEEE Conference doi 10 1109 IEIT56384 2022 9967873
  2. The Potential Overview of PV System Installation at the Quarry Open Pit Mine PT. Bukit Asam, Tbk Tanjung... doi.org/10.22219/kinetik.v6i1.1148The Potential Overview of PV System Installation at the Quarry Open Pit Mine PT Bukit Asam Tbk Tanjung doi 10 22219 kinetik v6i1 1148
Read online
File size493.43 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test