Tel-UTel-U
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)Penelitian ini membahas optimasi hiperparameter Jaringan Saraf Tiruan Konvolusi (CNN) dan Jaringan Saraf Tiruan Dalam (DNN) untuk klasifikasi sinyal emosi EEG, sebuah bidang penting dalam sistem klasifikasi emosi. Dataset dibagi menjadi tiga rasio: 80:20, 70:30, dan 60:40, dengan penyesuaian hiperparameter selanjutnya. CNN mencapai akurasi puncak 98,36%, sementara DNN mencapai 98,18%, keduanya dalam skenario 80:20. Perbedaan dalam kurva kerugian mengungkapkan kompleksitas kinerja bernuansa dari kedua model. Pembagian data 80:20 terbukti paling berdampak, mengungguli pembagian 70:30 dan 60:40. Pilihan menggunakan baik DNN maupun CNN berasal dari kekuatan pelengkap mereka. CNN unggul dalam ekstraksi fitur spasial, cocok untuk sinyal EEG multidimensi, sementara keahlian DNN terletak pada pembelajaran representasi hierarkis untuk membedakan pola rumit dalam data EEG temporal. Mengintegrasikan kedua arsitektur bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan gabungan mereka, meningkatkan ketahanan sistem klasifikasi emosi EEG.
Penelitian ini menunjukkan bahwa baik CNN maupun DNN memiliki keunggulan masing-masing dalam tugas klasifikasi emosi EEG, dan pilihan model bergantung pada preferensi pengguna dan karakteristik data yang tersedia.Optimasi hiperparameter sangat penting untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi model.20 cenderung menghasilkan hasil yang lebih baik, dan pemantauan kurva kerugian memberikan wawasan berharga tentang proses pembelajaran model.
Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, eksplorasi arsitektur jaringan saraf yang lebih kompleks, seperti Transformer, dapat dilakukan untuk menangkap ketergantungan jangka panjang dalam data EEG dengan lebih baik. Kedua, penelitian lebih lanjut dapat difokuskan pada pengembangan metode augmentasi data yang lebih efektif untuk meningkatkan ukuran dan variasi dataset, sehingga meningkatkan kemampuan generalisasi model. Ketiga, investigasi terhadap kombinasi berbagai modalitas data, seperti data fisiologis (misalnya, detak jantung, konduktansi kulit) bersama dengan data EEG, dapat memberikan representasi emosi yang lebih komprehensif dan akurat. Dengan menggabungkan pendekatan-pendekatan ini, diharapkan dapat menghasilkan sistem klasifikasi emosi EEG yang lebih robust dan adaptif, yang dapat diterapkan dalam berbagai aplikasi, mulai dari diagnosis gangguan mental hingga pengembangan antarmuka manusia-komputer yang lebih intuitif.
| File size | 848.47 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
IOINFORMATICIOINFORMATIC GA Normal yang dilengkapi mekanisme perbaikan lokal secara selektif menghasilkan rute terbaik dengan jarak sekitar 305,004, lebih optimal dibandingkanGA Normal yang dilengkapi mekanisme perbaikan lokal secara selektif menghasilkan rute terbaik dengan jarak sekitar 305,004, lebih optimal dibandingkan
UBTUBT Penelitian ini mengevaluasi sistem penangkal petir pada Gedung Rektorat Universitas Borneo Tarakan. Metode yang digunakan adalah sudut proteksi. UntukPenelitian ini mengevaluasi sistem penangkal petir pada Gedung Rektorat Universitas Borneo Tarakan. Metode yang digunakan adalah sudut proteksi. Untuk
RCF INDONESIARCF INDONESIA Hasil kajian menunjukkan bahwa berbagai studi memanfaatkan pemodelan matematis, teori sampling, metode keputusan multikriteria, analisis simetri, dan eksperimenHasil kajian menunjukkan bahwa berbagai studi memanfaatkan pemodelan matematis, teori sampling, metode keputusan multikriteria, analisis simetri, dan eksperimen
RCF INDONESIARCF INDONESIA Analisis dilakukan terhadap artikel-artikel ilmiah dari basis data Scopus periode 2023–2025 yang relevan dengan tema penelitian. Hasil kajian menunjukkanAnalisis dilakukan terhadap artikel-artikel ilmiah dari basis data Scopus periode 2023–2025 yang relevan dengan tema penelitian. Hasil kajian menunjukkan
UNDANAUNDANA Metode ini membantu memastikan bahwa proses seleksi berlangsung secara konsisten dan objektif, sehingga hanya siswa yang memenuhi kriteria yang diusulkanMetode ini membantu memastikan bahwa proses seleksi berlangsung secara konsisten dan objektif, sehingga hanya siswa yang memenuhi kriteria yang diusulkan
UBTUBT Berdasarkan hasil pengukuran lapangan, nilai grounding yang diperoleh sebesar 0,028 Ω, sedangkan perhitungan berdasarkan SNI menghasilkan 1,96 Ω. LuasBerdasarkan hasil pengukuran lapangan, nilai grounding yang diperoleh sebesar 0,028 Ω, sedangkan perhitungan berdasarkan SNI menghasilkan 1,96 Ω. Luas
AKRABJUARAAKRABJUARA Hasil perhitungan metode SVM mendapatkan nilai akurasi 78.893 sedangkan hasil perhitungan SVM (PSO) mendapatkan nilai akurasi 84.914 artinya ada kenaikanHasil perhitungan metode SVM mendapatkan nilai akurasi 78.893 sedangkan hasil perhitungan SVM (PSO) mendapatkan nilai akurasi 84.914 artinya ada kenaikan
IAESCOREIAESCORE Hasil penelitian ini akan membantu dalam mengembangkan detektor ECG yang lebih kuat dan membuat sistem interpretasi ECG menjadi lebih efektif. AnalisisHasil penelitian ini akan membantu dalam mengembangkan detektor ECG yang lebih kuat dan membuat sistem interpretasi ECG menjadi lebih efektif. Analisis
Useful /
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Penelitian masa depan diharapkan menggunakan sumber bibliografi tambahan seperti Web of Science dan Google Scholar. Hasil analisis literatur sistematisPenelitian masa depan diharapkan menggunakan sumber bibliografi tambahan seperti Web of Science dan Google Scholar. Hasil analisis literatur sistematis
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Instrumen penelitian terdiri dari lembar analisis, angket validitas, dan angket praktikalitas. Teknik analisis data menggunakan persentase deskriptif.Instrumen penelitian terdiri dari lembar analisis, angket validitas, dan angket praktikalitas. Teknik analisis data menggunakan persentase deskriptif.
Tel-UTel-U Terkadang dalam beberapa kasus, ransomware dapat menghapus file tanpa masukan dari pemilik sistem komputer. Penelitian ini hanya menggunakan pendekatanTerkadang dalam beberapa kasus, ransomware dapat menghapus file tanpa masukan dari pemilik sistem komputer. Penelitian ini hanya menggunakan pendekatan
Tel-UTel-U Sentiment analysis on Twitter, particularly concerning the 2024 Indonesian presidential election, holds crucial importance for understanding public sentiment.Sentiment analysis on Twitter, particularly concerning the 2024 Indonesian presidential election, holds crucial importance for understanding public sentiment.