AKRABJUARAAKRABJUARA

Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu SosialAkrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial

Informasi tentang berita aktual yang terjadi setiap hari, atau apa yang terjadi setiap menit yang kini dapat dengan mudah diperoleh seperti situs berita online yang bersifat umum berisi berbagai informasi aktual, serta situs berita yang memiliki rubrik khusus, untuk misal berita tentang politik, ekonomi, pendidikan, hiburan, olahraga dan sebagainya. dengan menggunakan analisis sentimen dengan mengklasifikasikan dokumen dengan penambangan teks. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes dan Support Vector Machine berdasarkan Particle Swarm Optimization. Hasil yang diperoleh dari pengujian NB, NB (PSO), SVM dan SVM (PSO) data akan dibandingkan. Akurasi SVM (PSO) mendapat akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan SVM, NB dan NB (PSO). Jadi dapat disimpulkan bahwa aplikasi optimasi terbaik dalam model ini adalah Support Vector Machine berdasarkan Particle Swarm Optimization (PSO) dapat memberikan solusi untuk masalah klasifikasi dalam kasus analisis sentimen dari tokoh sepakbola dunia Lionel Messi.

Hasil perhitungan metode SVM mendapatkan nilai akurasi 78.893 sedangkan hasil perhitungan SVM (PSO) mendapatkan nilai akurasi 84.914 artinya ada kenaikan tingkat akurasi sebesar 5.50% dan kenaikan nilai AUC sebesar 0.Hasil perhitungan metode NB menghasilkan nilai akurasi 76.633, sedangkan hasil perhitungan NB (PSO) mendapatkan nilai akurasi 83.653 artinya ada kenaikan tingkat akurasi sebesar 6.50% dan kenaikan nilai AUC sebesar 0.Akurasi SVM dan NB memiliki perbedaan nilai sekitar 2.00%, sedangkan SVM (PSO) dan NB (PSO) memiliki perbedaan nilai sekitar 1.Akurasi SVM berbasis PSO mendapatkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan SVM, NB, NB (PSO) dan fitur seleksi PSO dapat meningkatkan nilai akurasi untuk metode SVM dan NB.

Berdasarkan hasil penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: 1. Mengembangkan model analisis sentimen yang lebih akurat dengan menggunakan teknik-teknik optimasi lainnya selain Particle Swarm Optimization, seperti Genetic Algorithm atau Ant Colony Optimization. 2. Menerapkan model analisis sentimen pada topik-topik berita yang lebih beragam, seperti berita politik, ekonomi, atau hiburan, untuk melihat apakah hasilnya konsisten dengan analisis sentimen tokoh sepak bola dunia. 3. Melakukan studi komparatif antara berbagai algoritma klasifikasi dan teknik optimasi untuk menentukan kombinasi terbaik dalam analisis sentimen, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti akurasi, waktu komputasi, dan kompleksitas model.

  1. #lingkungan sekolah#lingkungan sekolah
  2. #keterampilan menulis#keterampilan menulis
Read online
File size487.71 KB
Pages14
Short Linkhttps://juris.id/p-2Ih
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test