Tel-UTel-U
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)Twitter berfungsi sebagai platform penting untuk mengekspresikan sentimen publik selama bencana alam, tetapi memahami dan mengatasi sentimen ini tetap menjadi tantangan karena volume data, ketidakseimbangan, dan disparitas regional dalam respons. Penelitian ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan ini dengan melakukan analisis sentimen geospasial pada 988 tweet yang diberi label terkait dengan letusan Gunung Marapi, dikategorikan menjadi empat aspek yaitu Kebutuhan Dasar, Dampak dan Kerusakan, Respons dan Tindakan, serta Cuaca dan Alam. Tahap pra-pemrosesan mencakup pembersihan data, case folding, tokenisasi, normalisasi, penghapusan kata penghubung, dan stemming. Ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, sedangkan ketidakseimbangan kelas ditangani dengan SMOTE. Setiap aspek dimodelkan secara terpisah menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear, polinomial, dan RBF, dievaluasi melalui validasi silang 10 lipatan. Hasil menunjukkan bahwa kernel linear memberikan kinerja terbaik di sebagian besar aspek, mencapai akurasi 92,42% untuk Dampak dan Kerusakan, 80,38% untuk Respons dan Tindakan, dan 94,22% untuk Cuaca dan Alam. Sementara itu, kernel RBF menunjukkan kinerja yang kompetitif dengan akurasi 89,54% untuk Kebutuhan Dasar. Visualisasi geospasial menonjolkan pola distribusi sentimen regional, menawarkan wawasan tentang respons publik di berbagai wilayah Indonesia. Penelitian ini berkontribusi pada perbaikan strategi tanggap bencana dengan memberikan wawasan tentang sentimen publik, memungkinkan otoritas untuk mengalokasikan sumber daya dengan lebih baik dan mengatasi kekhawatiran masyarakat secara efektif.
Penelitian ini berhasil menerapkan analisis sentimen dan visualisasi geospasial untuk memahami respons publik selama letusan Gunung Marapi, dengan fokus pada empat aspek yaitu Kebutuhan Dasar, Dampak dan Kerusakan, Respons dan Tindakan, serta Cuaca dan Alam.Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear, polinomial, dan RBF, kernel linear menunjukkan keunggulan konsisten di seluruh aspek karena ketahanannya dalam menangkap pola yang jelas.Integrasi teknik pra-pemrosesan, seperti TF-IDF untuk ekstraksi fitur dan SMOTE untuk keseimbangan kelas, memastikan keandalan hasil.Pemetaan geospasial mengungkapkan pola sentimen yang berbeda antara wilayah yang terdampak langsung dan tidak langsung, memberikan wawasan berharga untuk prioritas intervensi dalam manajemen bencana.Penelitian ini maju dari metodologi yang ada dengan menggabungkan analisis sentimen berbasis SVM dengan wawasan geospasial, mengisi kesenjangan kritis dalam memahami disparitas regional dalam sentimen publik selama bencana.
Berdasarkan temuan penelitian ini, saran penelitian lanjutan dapat difokuskan pada beberapa arah. Pertama, perlu dilakukan analisis lebih mendalam tentang bagaimana sentimen geospasial dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan dan respons masyarakat terhadap bencana alam. Kedua, penelitian dapat mengeksplorasi metode untuk meningkatkan akurasi model SVM dengan mengintegrasikan teknik pengolahan bahasa alami yang lebih canggih. Ketiga, studi lanjutan dapat menyelidiki bagaimana sentimen geospasial dapat digunakan untuk mengidentifikasi daerah yang membutuhkan intervensi prioritas dalam manajemen bencana, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti jarak dari lokasi bencana dan karakteristik demografis wilayah. Dengan menggabungkan analisis sentimen dan geospasial, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam perbaikan strategi tanggap bencana dan perencanaan mitigasi.
| File size | 708.44 KB |
| Pages | 17 |
| DMCA | Report |
Related /
UNYUNY Subyek dalam penelitian ini yaitu 7 siswa yang memiliki disiplin belajar rendah. Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan pedoman observasi danSubyek dalam penelitian ini yaitu 7 siswa yang memiliki disiplin belajar rendah. Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan pedoman observasi dan
UNSIQUNSIQ Selain itu, worshop mengunakan metode survei, wawancara, diskusi, praktiku dan demonstrasi. Memberikan peluang yang lebih besar untuk menciptakan karyaSelain itu, worshop mengunakan metode survei, wawancara, diskusi, praktiku dan demonstrasi. Memberikan peluang yang lebih besar untuk menciptakan karya
UNESAUNESA Studi ini menggunakan metode Mamdani Fuzzy untuk mengevaluasi beberapa GA, dengan mempertimbangkan domain kognitif, psikomotor, dan afektif. Sistem inputStudi ini menggunakan metode Mamdani Fuzzy untuk mengevaluasi beberapa GA, dengan mempertimbangkan domain kognitif, psikomotor, dan afektif. Sistem input
UNMUNM Sebelum treatment, kepercayaan diri siswa berada pada kategori rendah, namun setelah menerima konseling, meningkat menjadi kategori tinggi. Sementara itu,Sebelum treatment, kepercayaan diri siswa berada pada kategori rendah, namun setelah menerima konseling, meningkat menjadi kategori tinggi. Sementara itu,
UNTANUNTAN Tujuan penelitian adalah untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis menggunakan model pembelajaran berbasis masalah. Penelitian tindakan kelas ini dilaksanakanTujuan penelitian adalah untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis menggunakan model pembelajaran berbasis masalah. Penelitian tindakan kelas ini dilaksanakan
UMIUMI Hipertensi merupakan penyakit yang mengancam kesehatan masyarakat karena sering tidak menimbulkan gejala yang jelas sehingga penderita cenderung mengabaikannyaHipertensi merupakan penyakit yang mengancam kesehatan masyarakat karena sering tidak menimbulkan gejala yang jelas sehingga penderita cenderung mengabaikannya
UNPAMUNPAM Signature file berperan sangat penting dalam proses forensik digital untuk mengidentifikasi dan memverifikasi file. Dengan demikian, file yang telah diubahSignature file berperan sangat penting dalam proses forensik digital untuk mengidentifikasi dan memverifikasi file. Dengan demikian, file yang telah diubah
UMBUMB Indeks kapabilitas proses memberikan ukuran numerik yang tepat dengan batas spesifikasi satu sisi, sehingga meningkatkan akurasi penilaian dua pemasok.Indeks kapabilitas proses memberikan ukuran numerik yang tepat dengan batas spesifikasi satu sisi, sehingga meningkatkan akurasi penilaian dua pemasok.
Useful /
UNMUNM Metode penelitian ini menggunakan studi kepustakaan dengan meninjau literatur yang relevan, seperti buku, jurnal, dan artikel ilmiah. Hasil penelitianMetode penelitian ini menggunakan studi kepustakaan dengan meninjau literatur yang relevan, seperti buku, jurnal, dan artikel ilmiah. Hasil penelitian
UNAIUNAI Dengan menggunakan PERT dan CPM, aktivitas kritis dalam proses pendaftaran diidentifikasi sebagai berikut: (1) persetujuan permintaan kategori tempat tinggal;Dengan menggunakan PERT dan CPM, aktivitas kritis dalam proses pendaftaran diidentifikasi sebagai berikut: (1) persetujuan permintaan kategori tempat tinggal;
UNAIUNAI Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa yang terdaftar pada semester genap 2023/2024 dengan jumlah 1400 mahasiswa, dan jumlah sampel sebanyakPopulasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa yang terdaftar pada semester genap 2023/2024 dengan jumlah 1400 mahasiswa, dan jumlah sampel sebanyak
UNAIUNAI Sebuah k-LCM cordial labelling didefinisikan oleh dua kondisi utama: pertama, menjaga perbedaan absolut maksimal satu dalam jumlah simpul yang dilabelkanSebuah k-LCM cordial labelling didefinisikan oleh dua kondisi utama: pertama, menjaga perbedaan absolut maksimal satu dalam jumlah simpul yang dilabelkan