Tel-UTel-U
International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)International Journal on Information and Communication Technology (IJoICT)Twitter berfungsi sebagai platform penting untuk mengekspresikan sentimen publik selama bencana alam, tetapi memahami dan mengatasi sentimen ini tetap menjadi tantangan karena volume data, ketidakseimbangan, dan disparitas regional dalam respons. Penelitian ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan ini dengan melakukan analisis sentimen geospasial pada 988 tweet yang diberi label terkait dengan letusan Gunung Marapi, dikategorikan menjadi empat aspek yaitu Kebutuhan Dasar, Dampak dan Kerusakan, Respons dan Tindakan, serta Cuaca dan Alam. Tahap pra-pemrosesan mencakup pembersihan data, case folding, tokenisasi, normalisasi, penghapusan kata penghubung, dan stemming. Ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, sedangkan ketidakseimbangan kelas ditangani dengan SMOTE. Setiap aspek dimodelkan secara terpisah menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear, polinomial, dan RBF, dievaluasi melalui validasi silang 10 lipatan. Hasil menunjukkan bahwa kernel linear memberikan kinerja terbaik di sebagian besar aspek, mencapai akurasi 92,42% untuk Dampak dan Kerusakan, 80,38% untuk Respons dan Tindakan, dan 94,22% untuk Cuaca dan Alam. Sementara itu, kernel RBF menunjukkan kinerja yang kompetitif dengan akurasi 89,54% untuk Kebutuhan Dasar. Visualisasi geospasial menonjolkan pola distribusi sentimen regional, menawarkan wawasan tentang respons publik di berbagai wilayah Indonesia. Penelitian ini berkontribusi pada perbaikan strategi tanggap bencana dengan memberikan wawasan tentang sentimen publik, memungkinkan otoritas untuk mengalokasikan sumber daya dengan lebih baik dan mengatasi kekhawatiran masyarakat secara efektif.
Penelitian ini berhasil menerapkan analisis sentimen dan visualisasi geospasial untuk memahami respons publik selama letusan Gunung Marapi, dengan fokus pada empat aspek yaitu Kebutuhan Dasar, Dampak dan Kerusakan, Respons dan Tindakan, serta Cuaca dan Alam.Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear, polinomial, dan RBF, kernel linear menunjukkan keunggulan konsisten di seluruh aspek karena ketahanannya dalam menangkap pola yang jelas.Integrasi teknik pra-pemrosesan, seperti TF-IDF untuk ekstraksi fitur dan SMOTE untuk keseimbangan kelas, memastikan keandalan hasil.Pemetaan geospasial mengungkapkan pola sentimen yang berbeda antara wilayah yang terdampak langsung dan tidak langsung, memberikan wawasan berharga untuk prioritas intervensi dalam manajemen bencana.Penelitian ini maju dari metodologi yang ada dengan menggabungkan analisis sentimen berbasis SVM dengan wawasan geospasial, mengisi kesenjangan kritis dalam memahami disparitas regional dalam sentimen publik selama bencana.
Berdasarkan temuan penelitian ini, saran penelitian lanjutan dapat difokuskan pada beberapa arah. Pertama, perlu dilakukan analisis lebih mendalam tentang bagaimana sentimen geospasial dapat digunakan untuk memprediksi kebutuhan dan respons masyarakat terhadap bencana alam. Kedua, penelitian dapat mengeksplorasi metode untuk meningkatkan akurasi model SVM dengan mengintegrasikan teknik pengolahan bahasa alami yang lebih canggih. Ketiga, studi lanjutan dapat menyelidiki bagaimana sentimen geospasial dapat digunakan untuk mengidentifikasi daerah yang membutuhkan intervensi prioritas dalam manajemen bencana, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti jarak dari lokasi bencana dan karakteristik demografis wilayah. Dengan menggabungkan analisis sentimen dan geospasial, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam perbaikan strategi tanggap bencana dan perencanaan mitigasi.
| File size | 708.44 KB |
| Pages | 17 |
| DMCA | Report |
Related /
Tel-UTel-U Moreover, the generated Gherkin includes fully detailed steps—Given, When Then—whereas prior studies, such as [11], lacked the “Then step. Additionally,Moreover, the generated Gherkin includes fully detailed steps—Given, When Then—whereas prior studies, such as [11], lacked the “Then step. Additionally,
Tel-UTel-U Kluster kedua, Potensi Tinggi dan Pencapaian Sedang, terdiri dari 25 wilayah dengan keragaman atraksi dan jumlah kunjungan yang tinggi. Terakhir, klusterKluster kedua, Potensi Tinggi dan Pencapaian Sedang, terdiri dari 25 wilayah dengan keragaman atraksi dan jumlah kunjungan yang tinggi. Terakhir, kluster
Tel-UTel-U Kontribusi studi ini adalah untuk mendukung pembuatan kebijakan dan strategi efektif dalam mencegah dan menangani dampak pencemaran udara secepat mungkin.Kontribusi studi ini adalah untuk mendukung pembuatan kebijakan dan strategi efektif dalam mencegah dan menangani dampak pencemaran udara secepat mungkin.
Tel-UTel-U Berdasarkan eksperimen dan analisis yang telah didiskusikan dan dilakukan, dapat disimpulkan bahwa RSS JSON memiliki kinerja yang lebih baik karena RSSBerdasarkan eksperimen dan analisis yang telah didiskusikan dan dilakukan, dapat disimpulkan bahwa RSS JSON memiliki kinerja yang lebih baik karena RSS
POLKESBANPOLKESBAN Desain penelitian ini quasy experiment dengan menggunakan rancangan pre-post test design with control group. Penelitian ini dilaksanakan di wilayah kerjaDesain penelitian ini quasy experiment dengan menggunakan rancangan pre-post test design with control group. Penelitian ini dilaksanakan di wilayah kerja
STIEMADANISTIEMADANI Pandangan tentang network capability memungkinkan UKM untuk mengubah proses mereka sesuai dengan kebutuhan dan tren pasar, dengan mengetahui hubungan antaraPandangan tentang network capability memungkinkan UKM untuk mengubah proses mereka sesuai dengan kebutuhan dan tren pasar, dengan mengetahui hubungan antara
STIEMADANISTIEMADANI Penelitian ini menyimpulkan bahwa efisiensi aset tetap dan efektivitas penyaluran kredit berperan penting dalam profitabilitas PT Bank Negara IndonesiaPenelitian ini menyimpulkan bahwa efisiensi aset tetap dan efektivitas penyaluran kredit berperan penting dalam profitabilitas PT Bank Negara Indonesia
STIEMADANISTIEMADANI Keunggulan lainnya adalah sistem ini mudah digunakan dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan secara fleksibel. Dengan demikian, sistem pengingatKeunggulan lainnya adalah sistem ini mudah digunakan dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan secara fleksibel. Dengan demikian, sistem pengingat
Useful /
Tel-UTel-U Penelitian ini menerapkan pendekatan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan akun buzzer yang menyebarkan ujaran kebencian selama periode pemilihanPenelitian ini menerapkan pendekatan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan akun buzzer yang menyebarkan ujaran kebencian selama periode pemilihan
MAYADANIMAYADANI Luaran yang dihasilkan dari kegiatan pengabdian masyarakaat ini meliputi: (1) pengembangan pengetahuan guru dalam membuat hiasan ecoprint pada kain denganLuaran yang dihasilkan dari kegiatan pengabdian masyarakaat ini meliputi: (1) pengembangan pengetahuan guru dalam membuat hiasan ecoprint pada kain dengan
STIEMADANISTIEMADANI Antonius Jopu sudah dimulai namun masih belum optimal. Identifikasi dan pengakuan biaya limbah telah dilakukan, tetapi belum terperinci dan masih tercampurAntonius Jopu sudah dimulai namun masih belum optimal. Identifikasi dan pengakuan biaya limbah telah dilakukan, tetapi belum terperinci dan masih tercampur
MAYADANIMAYADANI Penerapan metode Community-Based Participatory Research (CBPR) secara efektif mampu meningkatkan mutu pembelajaran, memperbaiki pengelolaan lembaga, sertaPenerapan metode Community-Based Participatory Research (CBPR) secara efektif mampu meningkatkan mutu pembelajaran, memperbaiki pengelolaan lembaga, serta