PIPI

Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi (JMApTeKsi)Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi (JMApTeKsi)

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang mampu mengoptimalkan proses penjualan serta melakukan peramalan stok bahan baku pada Kedai Kopi Sinar Pagi. Permasalahan utama yang dihadapi adalah pencatatan pesanan dan transaksi yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan pesanan, keterlambatan pelayanan, serta pengelolaan stok yang tidak terkontrol. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, sedangkan metode peramalan stok bahan baku menggunakan Weighted Moving Average (WMA) dengan memanfaatkan data historis penjualan harian. Sistem yang dibangun mampu mengelola pesanan, transaksi penjualan, laporan keuangan, serta menghasilkan prediksi kebutuhan stok bahan baku secara terkomputerisasi. Tingkat akurasi peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Deviation (MAD). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode WMA menghasilkan nilai kesalahan yang relatif rendah sehingga prediksi stok dinilai cukup akurat dan layak digunakan. Implementasi sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pelayanan, memperbaiki pencatatan data, serta membantu pemilik kedai dalam pengambilan keputusan berbasis data.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan aplikasi web berbasis metode Weighted Moving Average (WMA) berhasil mengoptimalkan proses penjualan dan peramalan stok bahan baku di Kedai Kopi Sinar Pagi.Sistem yang dikembangkan meningkatkan efisiensi pelayanan, memperbaiki pencatatan transaksi, dan menghasilkan prediksi stok dengan akurasi yang cukup baik.Penelitian ini merekomendasikan pengembangan sistem lebih lanjut dengan menambahkan perbandingan metode peramalan lain atau mempertimbangkan faktor musiman untuk meningkatkan akurasi prediksi stok.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan metode peramalan lain, seperti metode Exponential Smoothing atau ARIMA, untuk dibandingkan akurasinya dengan metode WMA yang telah diimplementasikan. Hal ini akan memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai metode peramalan yang paling sesuai untuk kasus Kedai Kopi Sinar Pagi. Kedua, penelitian selanjutnya dapat mempertimbangkan faktor-faktor eksternal yang dapat memengaruhi permintaan, seperti musim, hari libur, atau promosi khusus, ke dalam model peramalan. Dengan memasukkan faktor-faktor ini, diharapkan prediksi stok dapat menjadi lebih akurat dan responsif terhadap perubahan kondisi pasar. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem rekomendasi bahan baku berdasarkan data penjualan dan tren konsumen. Sistem ini dapat membantu pemilik kedai dalam menentukan jenis dan jumlah bahan baku yang perlu dipesan, sehingga dapat mengurangi risiko kehabisan stok atau pemborosan bahan baku.

  1. Analisis dan perancangan sistem informasi perpustakaan sekolah berdasarkan kebutuhan sistem | Rahmawati... doi.org/10.22146/bip.28943Analisis dan perancangan sistem informasi perpustakaan sekolah berdasarkan kebutuhan sistem Rahmawati doi 10 22146 bip 28943
  2. Forecasting Error Calculation with Mean Absolute Deviation and Mean Absolute Percentage Error - IOPscience.... doi.org/10.1088/1742-6596/930/1/012002Forecasting Error Calculation with Mean Absolute Deviation and Mean Absolute Percentage Error IOPscience doi 10 1088 1742 6596 930 1 012002
  3. Sistem Informasi Pemasangan Listrik Baru Berbasis Web Pada PT Chaputra Buana Madani Bandar Jaya Lampung... ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/view/65Sistem Informasi Pemasangan Listrik Baru Berbasis Web Pada PT Chaputra Buana Madani Bandar Jaya Lampung ejurnal teknokrat ac index php teknokompak article view 65
  4. Optimasi Analisis Peramalan dengan Metode Regresi Weighted Moving Average | JOINS (Journal of Information... publikasi.dinus.ac.id/index.php/joins/article/view/2265Optimasi Analisis Peramalan dengan Metode Regresi Weighted Moving Average JOINS Journal of Information publikasi dinus ac index php joins article view 2265
Read online
File size566.52 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test