UNIPASBYUNIPASBY

Wahana : Tridarma Perguruan TinggiWahana : Tridarma Perguruan Tinggi

Makalah ini memperkenalkan dua keunggulan dari pengendali logika fuzzy, yang pertama adalah stabilitas tegangan dan yang kedua adalah ekstraksi energi maksimum untuk sistem pembangkit listrik tenaga angin kecepatan tetap. Ekstraksi energi maksimum ditentukan oleh rasio kecepatan ujung (TSR) dan faktor daya turbin angin untuk menangkap efisiensi maksimum dan mengendalikan kecepatan turbin guna mengendalikan stabilitas tegangan. Meskipun TSR dan faktor daya diambil sebagai variabel keluaran, kami mengusulkan untuk mengendalikan kecepatan ujung generator di sekitar nilai TSR maksimum. Model pengendali logika fuzzy yang diusulkan dapat menjaga stabilitas tegangan pada TSR maksimum dan nilai terdekatnya. Hasilnya menunjukkan bahwa dua tugas (ekstraksi daya maksimum dan stabilitas tegangan) dapat dilakukan dalam satu desain.

Studi ini berhasil mengusulkan dua keunggulan utama, yaitu ekstraksi energi maksimum dan stabilitas tegangan, untuk sistem pembangkit listrik tenaga angin.Dengan menggunakan model ANFIS dan ANN yang divalidasi dengan Microsoft Excel, kinerja prediksi rasio kecepatan ujung (TSR) dan faktor daya pada turbin angin diselidiki.Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANFIS memiliki tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan metode ANN, dengan pendekatan yang diilustrasikan menggunakan jenis profil bilah turbin angin tertentu.

Untuk pengembangan penelitian lebih lanjut, ada beberapa arah menarik yang dapat dieksplorasi berdasarkan temuan saat ini. Pertama, mengingat studi ini berfokus pada sistem pembangkit listrik tenaga angin kecepatan tetap, akan sangat bermanfaat untuk memperluas penelitian dengan menerapkan dan mengevaluasi kontroler logika fuzzy ini pada sistem kecepatan variabel. Sistem kecepatan variabel menawarkan potensi efisiensi yang lebih tinggi dalam berbagai kondisi angin, dan menyelidiki bagaimana kontroler dapat beradaptasi untuk menjaga stabilitas tegangan dan ekstraksi energi maksimum dalam skenario dinamis tersebut akan menjadi kontribusi signifikan. Pertanyaan penelitian bisa mencakup bagaimana strategi kontrol harus dimodifikasi untuk mengelola kecepatan rotasi yang berubah-ubah secara optimal. Kedua, studi ini menggunakan profil bilah turbin angin tertentu; oleh karena itu, penelitian lanjutan dapat berfokus pada pengujian dan pengoptimalan kontroler ini dengan berbagai jenis profil bilah lainnya. Ini bisa melibatkan simulasi mendalam menggunakan dinamika fluida komputasi (CFD) atau pengujian fisik pada prototipe untuk memahami bagaimana karakteristik aerodinamis yang berbeda memengaruhi kinerja kontroler dan efisiensi ekstraksi energi. Terakhir, validasi saat ini sebagian besar bersifat simulasi. Langkah krusial berikutnya adalah implementasi dan pengujian kontroler logika fuzzy ini pada lingkungan nyata, baik melalui prototipe skala kecil maupun instalasi turbin angin sesungguhnya. Hal ini akan memungkinkan evaluasi menyeluruh terhadap kinerja kontroler dalam menghadapi variasi angin yang tidak terduga, gangguan sistem, dan kondisi operasional dunia nyata lainnya, memberikan wawasan berharga tentang keandalan dan efektivitas praktisnya.

Read online
File size397.26 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test