UMBUMB
SINERGISINERGIDalam satu dekade terakhir, Passive Optical Networks (PONs) telah menjadi solusi utama untuk broadband generasi berikutnya, menawarkan komunikasi berkecepatan tinggi dan biaya terjangkau. Namun, PONs menghadapi tantangan keamanan signifikan, termasuk pencurian data dan kelebihan beban sumber daya akibat unit jaringan optik (ONUs) yang tidak sah. Penelitian ini menggunakan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan ONUs jahat berdasarkan pola penggunaan bandwidth. Model mencapai akurasi sebesar 95,27%, Matthews Correlation Coefficient (MCC) 90%, dan tingkat presisi 93%. Dibandingkan dengan clasifier tradisional seperti Naïve Bayes (NB) yang memiliki akurasi 88,53%, LightGBM menunjukkan ketahanan lebih tinggi dalam menangani ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan akurasi deteksi. Studi ini menunjukkan potensi LightGBM dalam meningkatkan keamanan PON dan membangun jaringan broadband yang cerdas serta tahan lama.
Model LightGBM menunjukkan kinerja unggul dalam deteksi dan klasifikasi serangan keamanan di PON, dengan akurasi 95,27% dan presisi 93%.Hasil ini mengindikasi efektivitas LightGBM dalam menangani ketidakseimbangan data dan mengidentifikasi ONU jahat secara akurat.Studi ini memberikan implikasi penting untuk pengembangan jaringan broadband cerdas yang tahan terhadap ancaman keamanan.
Penelitian lanjutan dapat mengexplore penggunaan algoritma ensemble lain seperti XGBoost atau TABPFN untuk membandingkan performa klasifikasi di lingkungan PON. Studi selanjutnya perlu mengevaluasi model LightGBM pada dataset nyata atau simulasi yang lebih kompleks dengan skenario serangan beragam. Selain itu, integrasi LightGBM dengan teknologi edge computing dapat diinvestigasi untuk meningkatkan respons real-time terhadap ancaman jaringan. Penelitian juga disarankan untuk mempelajari dampak parameter preprocessing (seperti Borderline-SMOTE) terhadap akurasi model, terutama dalam data yang sangat tidak seimbang.
- A Scrutinized study on DoS attacks in Wireless Sensor Networks and need of SDN in Mitigating DoS attacks... doi.org/10.1109/ICCCI50826.2021.9402459A Scrutinized study on DoS attacks in Wireless Sensor Networks and need of SDN in Mitigating DoS attacks doi 10 1109 ICCCI50826 2021 9402459
- Radware Captcha Page. radware captcha page apologize activity behavior site think note number things... doi.org/10.1364/JOCN.434739Radware Captcha Page radware captcha page apologize activity behavior site think note number things doi 10 1364 JOCN 434739
| File size | 685.98 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Loyalitas pelanggan elektronik dipengaruhi langsung oleh kualitas layanan elektronik. Loyalitas pelanggan elektronik dipengaruhi langsung oleh nilai yangLoyalitas pelanggan elektronik dipengaruhi langsung oleh kualitas layanan elektronik. Loyalitas pelanggan elektronik dipengaruhi langsung oleh nilai yang
UPIUPI The findings support the current investigation of using Deep Learning models and picking up the most used data entry process such as segmentation thatThe findings support the current investigation of using Deep Learning models and picking up the most used data entry process such as segmentation that
UMBUMB Dari ekspansi pelabuhan hingga penciptaan lokasi pelabuhan baru, rencana mitigasi dan adaptasi lainnya untuk pelabuhan berkelanjutan melibatkan penyediaanDari ekspansi pelabuhan hingga penciptaan lokasi pelabuhan baru, rencana mitigasi dan adaptasi lainnya untuk pelabuhan berkelanjutan melibatkan penyediaan
UMBUMB Kecelakaan lalu lintas tetap menjadi masalah global yang signifikan, menyebabkan korban jiwa dan kerugian ekonomi. Untuk mengatasi permasalahan ini, industriKecelakaan lalu lintas tetap menjadi masalah global yang signifikan, menyebabkan korban jiwa dan kerugian ekonomi. Untuk mengatasi permasalahan ini, industri
UMKLAUMKLA Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Random Forest memperoleh akurasi 90,50%, Naive Bayes memperoleh akurasi tertinggi sebesar 94,21%, sedangkan SVM memperolehHasil eksperimen menunjukkan bahwa Random Forest memperoleh akurasi 90,50%, Naive Bayes memperoleh akurasi tertinggi sebesar 94,21%, sedangkan SVM memperoleh
UMKLAUMKLA Aturan 8 golden rules digunakan sebagai pedoman dalam desain tampilan web yang mudah dipelajari oleh pengguna. Metode 8 Golden Rules of Interface DesignAturan 8 golden rules digunakan sebagai pedoman dalam desain tampilan web yang mudah dipelajari oleh pengguna. Metode 8 Golden Rules of Interface Design
JURNALFKIPUNTADJURNALFKIPUNTAD Some of the finished products go through the galvanizing process in the metal processing industry. Quality constraints, especially related to the thicknessSome of the finished products go through the galvanizing process in the metal processing industry. Quality constraints, especially related to the thickness
UMBUMB Tujuan yang ingin dicapai dalam desain berkelanjutan adalah untuk meminimalkan penggunaan desain saat ini yang membutuhkan banyak energi (hampir 14% konsumsiTujuan yang ingin dicapai dalam desain berkelanjutan adalah untuk meminimalkan penggunaan desain saat ini yang membutuhkan banyak energi (hampir 14% konsumsi
Useful /
UMKLAUMKLA Proses deteksi dan klasifikasi objek kantuk menggunakan YOLOv12 yang meliputi tahapan preprocessing, augmentasi data, serta anotasi objek, menghasilkanProses deteksi dan klasifikasi objek kantuk menggunakan YOLOv12 yang meliputi tahapan preprocessing, augmentasi data, serta anotasi objek, menghasilkan
STAISAMSTAISAM Penerapan strategi seperti pengalaman pelanggan, analitik data, dan pemanfaatan media sosial secara efektif dapat memperkuat ekuitas merek. Dengan demikian,Penerapan strategi seperti pengalaman pelanggan, analitik data, dan pemanfaatan media sosial secara efektif dapat memperkuat ekuitas merek. Dengan demikian,
STAISAMSTAISAM Pendekatan komunikatif-integratif yang digunakannya, dengan landasan psikoanalisis Freud, menekankan hubungan antara subjektivitas dan objektivitas untukPendekatan komunikatif-integratif yang digunakannya, dengan landasan psikoanalisis Freud, menekankan hubungan antara subjektivitas dan objektivitas untuk
DINASTIPUBDINASTIPUB Peran AR sebagai petugas yang mengawasi pelaksanaan hak dan kewajiban Wajib Pajak sangat penting dalam mendukung penerimaan pajak. Ruang lingkup pengawasanPeran AR sebagai petugas yang mengawasi pelaksanaan hak dan kewajiban Wajib Pajak sangat penting dalam mendukung penerimaan pajak. Ruang lingkup pengawasan