UMBUMB

SINERGISINERGI

Dalam satu dekade terakhir, Passive Optical Networks (PONs) telah menjadi solusi utama untuk broadband generasi berikutnya, menawarkan komunikasi berkecepatan tinggi dan biaya terjangkau. Namun, PONs menghadapi tantangan keamanan signifikan, termasuk pencurian data dan kelebihan beban sumber daya akibat unit jaringan optik (ONUs) yang tidak sah. Penelitian ini menggunakan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan ONUs jahat berdasarkan pola penggunaan bandwidth. Model mencapai akurasi sebesar 95,27%, Matthews Correlation Coefficient (MCC) 90%, dan tingkat presisi 93%. Dibandingkan dengan clasifier tradisional seperti Naïve Bayes (NB) yang memiliki akurasi 88,53%, LightGBM menunjukkan ketahanan lebih tinggi dalam menangani ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan akurasi deteksi. Studi ini menunjukkan potensi LightGBM dalam meningkatkan keamanan PON dan membangun jaringan broadband yang cerdas serta tahan lama.

Model LightGBM menunjukkan kinerja unggul dalam deteksi dan klasifikasi serangan keamanan di PON, dengan akurasi 95,27% dan presisi 93%.Hasil ini mengindikasi efektivitas LightGBM dalam menangani ketidakseimbangan data dan mengidentifikasi ONU jahat secara akurat.Studi ini memberikan implikasi penting untuk pengembangan jaringan broadband cerdas yang tahan terhadap ancaman keamanan.

Penelitian lanjutan dapat mengexplore penggunaan algoritma ensemble lain seperti XGBoost atau TABPFN untuk membandingkan performa klasifikasi di lingkungan PON. Studi selanjutnya perlu mengevaluasi model LightGBM pada dataset nyata atau simulasi yang lebih kompleks dengan skenario serangan beragam. Selain itu, integrasi LightGBM dengan teknologi edge computing dapat diinvestigasi untuk meningkatkan respons real-time terhadap ancaman jaringan. Penelitian juga disarankan untuk mempelajari dampak parameter preprocessing (seperti Borderline-SMOTE) terhadap akurasi model, terutama dalam data yang sangat tidak seimbang.

  1. A Scrutinized study on DoS attacks in Wireless Sensor Networks and need of SDN in Mitigating DoS attacks... doi.org/10.1109/ICCCI50826.2021.9402459A Scrutinized study on DoS attacks in Wireless Sensor Networks and need of SDN in Mitigating DoS attacks doi 10 1109 ICCCI50826 2021 9402459
  2. Radware Captcha Page. radware captcha page apologize activity behavior site think note number things... doi.org/10.1364/JOCN.434739Radware Captcha Page radware captcha page apologize activity behavior site think note number things doi 10 1364 JOCN 434739
File size685.98 KB
Pages10
DMCAReportReport

ads-block-test