IAESONLINEIAESONLINE
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Pengakuan bahasa isyarat (SLR) memainkan peran penting dalam meningkatkan komunikasi bagi orang tuli. Makalah ini menyelidiki pengakuan bahasa isyarat melalui model pembelajaran dalam berdasarkan fitur tindakan menggunakan data kerangka dari dataset Bahasa Isyarat Argentina (LSA64). Model yang dijelajahi termasuk Jaringan Saraf Multi-layer Perceptron (MLP), dan Long Short-Term Memory (LSTM). Jaringan MLP, yang memanfaatkan lapisan multi-perceptron, mencapai akurasi 96,10%. Model LSTM, yang unggul dalam memproses data sekuensial, mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,60%. Hasil ini menunjukkan efektivitas model pembelajaran dalam dalam pengakuan bahasa isyarat, dengan LSTM menunjukkan janji yang paling menjanjikan karena kemampuannya untuk menangkap dinamika temporal secara efektif. Akibatnya, studi ini membuka prospek untuk menerapkan teknologi pengakuan bahasa isyarat dalam praktik, berkontribusi pada peningkatan kualitas hidup orang tuli.
Studi ini menyelidiki peningkatan sistem pengakuan bahasa isyarat (SLR) untuk komunitas tuli melalui penerapan model pembelajaran dalam.Tiga model, yaitu ResNet50, MLP, dan LSTM, dievaluasi menggunakan dataset LSA64.Model LSTM unggul di antara yang lain, mencapai akurasi 98,60%, sehingga menunjukkan kemampuannya yang unggul dalam menangkap dinamika temporal yang melekat dalam bahasa isyarat.Model MLP dan ResNet50 juga menunjukkan kinerja yang kuat, dengan akurasi masing-masing 96,10% dan 82,13%.Temuan kami menunjukkan bahwa model pembelajaran dalam, terutama yang memanfaatkan fitur kerangka, memiliki potensi yang signifikan untuk maju SLR sistem.Penelitian masa depan harus memprioritaskan perluasan dataset dan optimasi model ini untuk aplikasi dunia nyata, akhirnya bertujuan untuk meningkatkan aksesibilitas komunikasi bagi komunitas tuli.
Untuk penelitian lanjutan, kami mengusulkan beberapa arah studi yang menjanjikan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk memperluas dataset yang digunakan dalam pelatihan model, terutama dengan memasukkan lebih banyak variasi dalam data pelatihan. Hal ini akan meningkatkan kemampuan model untuk menangani berbagai gaya dan konteks bahasa isyarat. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengoptimalkan model-model ini untuk aplikasi dunia nyata, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti efisiensi komputasi dan akurasi dalam kondisi yang bervariasi. Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi integrasi model-model ini dengan teknologi lain, seperti perangkat keras pengenalan bahasa isyarat yang dapat dikenakan, untuk meningkatkan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan sistem komunikasi untuk orang tuli.
| File size | 1.03 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
IBSIBS Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling dan diperoleh 36 perusahaan sebagai sampel. Analisis regresi berganda telah digunakan untuk mengujiPenelitian ini menggunakan metode purposive sampling dan diperoleh 36 perusahaan sebagai sampel. Analisis regresi berganda telah digunakan untuk menguji
UNIKOMUNIKOM Pengujian tabrak depan teridentifikasi sebagai kecelakaan sebanyak 80%, sedangkan tabrak samping teridentifikasi 100%. Penelitian ini berhasil membuatPengujian tabrak depan teridentifikasi sebagai kecelakaan sebanyak 80%, sedangkan tabrak samping teridentifikasi 100%. Penelitian ini berhasil membuat
PLBPLB Analisis interpretabilitas menggunakan SHAP menunjukkan bahwa variabel time, serum creatinine, ejection fraction, dan age memiliki pengaruh signifikanAnalisis interpretabilitas menggunakan SHAP menunjukkan bahwa variabel time, serum creatinine, ejection fraction, dan age memiliki pengaruh signifikan
URINDOURINDO Jurusan Kesehatan Politeknik Negeri Jember memiliki laboratorium yang berguna untuk berbagai keperluan penting dalam praktikum dan pembelajaran, mendukungJurusan Kesehatan Politeknik Negeri Jember memiliki laboratorium yang berguna untuk berbagai keperluan penting dalam praktikum dan pembelajaran, mendukung
JURNALFTIJAYABAYAJURNALFTIJAYABAYA Belakangan ini tren budidaya tanaman hidroponik sudah menjadi suatu hal yang lazim di kalangan masyarakat. Menanam dengan sistem hidroponik artinya menanamBelakangan ini tren budidaya tanaman hidroponik sudah menjadi suatu hal yang lazim di kalangan masyarakat. Menanam dengan sistem hidroponik artinya menanam
IOINFORMATICIOINFORMATIC Sistem ini terbukti efektif dalam mendiagnosis penyakit sapi, memudahkan peternak dalam mengidentifikasi penyakit pada ternak mereka tanpa harus berkonsultasiSistem ini terbukti efektif dalam mendiagnosis penyakit sapi, memudahkan peternak dalam mengidentifikasi penyakit pada ternak mereka tanpa harus berkonsultasi
UMIUMI Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dibuat, dapat disimpulkan bahwa sistem online store kebaya berhasil dirancang dengan menggunakan model gamifikasiBerdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dibuat, dapat disimpulkan bahwa sistem online store kebaya berhasil dirancang dengan menggunakan model gamifikasi
UNJUNJ Pengembangan sistem mitigasi bencana tanah longsor ini dibagi kedalam 3 bagian yaitu bagian input berupa sensor accelerometer yang difungsikan untuk mendeteksiPengembangan sistem mitigasi bencana tanah longsor ini dibagi kedalam 3 bagian yaitu bagian input berupa sensor accelerometer yang difungsikan untuk mendeteksi
Useful /
POLNAMPOLNAM Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan riset kepustakaan, yang menganalisis literatur dan sumber tekstual Islam yang relevan. SumberPenelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan riset kepustakaan, yang menganalisis literatur dan sumber tekstual Islam yang relevan. Sumber
UNIKOMUNIKOM Simulasi yang dibuat menggunakan metode jarak Euclidean dan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) yang akan memudahkan sistem pengenalan suara padaSimulasi yang dibuat menggunakan metode jarak Euclidean dan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) yang akan memudahkan sistem pengenalan suara pada
IAESONLINEIAESONLINE Plot ini berasal dari data pengukuran aktual pada mesin berputar tegangan tinggi, dan hasil yang diperoleh dibahas dalam penelitian ini. Plot ini digunakanPlot ini berasal dari data pengukuran aktual pada mesin berputar tegangan tinggi, dan hasil yang diperoleh dibahas dalam penelitian ini. Plot ini digunakan
IAESONLINEIAESONLINE Evaluasi hanya mempertimbangkan dataset publik yang tersedia, yang membatasi generalisasi model di dunia nyata, dan tuntutan komputasi model dapat menantangEvaluasi hanya mempertimbangkan dataset publik yang tersedia, yang membatasi generalisasi model di dunia nyata, dan tuntutan komputasi model dapat menantang