SKILLERINDONESIASKILLERINDONESIA

IJE : Interdisciplinary Journal of EducationIJE : Interdisciplinary Journal of Education

Pengembangan bahan ajar berbasis kecerdasan buatan dengan bantuan aplikasi Solar System Scope untuk topik tata surya di kelas VI SDN 05 Indralaya menggunakan model ADDIE. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan bahan ajar tentang topik tata surya dengan mencapai tingkat validitas dan kepraktisan bahan ajar yang dikembangkan. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dokumentasi, dan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa validitas materi mencapai 97,22%, dikategorikan sangat valid, dan validitas media mencapai 95%, juga dikategorikan sangat valid. Penilaian dari uji coba bahan ajar yang dikembangkan memperoleh rata-rata 95,5%, masuk kategori sangat valid. Skor tinggi dari evaluasi ahli dan uji coba menunjukkan bahwa bahan ajar yang dikembangkan layak dan dapat diterapkan dalam pembelajaran di sekolah.

Penelitian ini mengembangkan bahan ajar berbasis kecerdasan buatan (AI) menggunakan aplikasi Solar System Scope untuk topik tata surya di kelas VI SDN 05 Indralaya.Validitas bahan ajar yang dikembangkan sangat tinggi, dengan persentase validitas 97,22% untuk konten dan 95% untuk media, menghasilkan rata-rata 96,05%.Hasil ini menunjukkan bahwa bahan ajar layak digunakan dalam uji coba pembelajaran.Kepraktisan bahan ajar dinilai melalui analisis data uji coba dan kuesioner yang diisi oleh guru dan siswa.Guru menilai kepraktisan sebesar 100%, dikategorikan sangat praktis.Uji coba siswa dilakukan dalam tiga tahap.individu (100% sangat praktis), kelompok kecil (100% sangat praktis), dan kelompok besar (82% sangat praktis), dengan rata-rata skor kepraktisan 91,21%.Hal ini membuktikan bahwa bahan ajar sangat praktis dan cocok digunakan dalam pembelajaran di kelas.Penggunaan AI dalam pengembangan bahan ajar terbukti berdampak positif pada proses dan hasil belajar siswa.Studi ini menunjukkan bahwa integrasi AI melalui platform seperti Gamma.app dan aplikasi Solar System Scope tidak hanya meningkatkan kepraktisan bahan ajar, tetapi juga menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif, visual, dan bermakna.Antusiasme dan partisipasi aktif siswa dalam memahami topik tata surya membuktikan bahwa AI memiliki potensi besar untuk mendukung transformasi pendidikan di Indonesia menuju arah yang lebih modern, adaptif, dan menyenangkan.Peneliti juga merekomendasikan agar peneliti masa depan melibatkan guru secara aktif dalam penciptaan alat pembelajaran berbasis AI untuk membangun kapasitas teknologi dalam ekosistem sekolah.

Saran penelitian lanjutan dapat mencakup: 1. Menganalisis efektivitas bahan ajar berbasis AI yang dikembangkan dalam penelitian ini. 2. Mengembangkan bahan ajar untuk mata pelajaran lain dengan mempertimbangkan kebutuhan unik siswa pada setiap tingkat pendidikan. 3. Meneliti tantangan dan peluang penggunaan teknologi AI dalam pendidikan, khususnya dalam meningkatkan kemampuan siswa dan menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan menarik.

  1. Analisis Kebutuhan Bahan Ajar Digital dalam Pembelajaran IPA di Sekolah Dasar | Jurnal Basicedu. analisis... doi.org/10.31004/basicedu.v5i6.1716Analisis Kebutuhan Bahan Ajar Digital dalam Pembelajaran IPA di Sekolah Dasar Jurnal Basicedu analisis doi 10 31004 basicedu v5i6 1716
  2. OSF. osf osf.io/b2a9f_v1OSF osf osf io b2a9f v1
  3. Application of multimedia technology to innovative vocational education on learning satisfaction in China... journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0298861Application of multimedia technology to innovative vocational education on learning satisfaction in China journals plos plosone article id 10 1371 journal pone 0298861
  4. Analisis Kebutuhan Penggunaan Bahan Ajar Berbasis Teknologi Infomasi | Jurnal Basicedu. analisis ajar... jbasic.org/index.php/basicedu/article/view/4037Analisis Kebutuhan Penggunaan Bahan Ajar Berbasis Teknologi Infomasi Jurnal Basicedu analisis ajar jbasic index php basicedu article view 4037
Read online
File size514.13 KB
Pages13
DMCAReport

Related /

ads-block-test