UM PalembangUM Palembang

Balance : Jurnal Akuntansi dan BisnisBalance : Jurnal Akuntansi dan Bisnis

Sektor perbankan, khususnya Bank Pembangunan Daerah (BPD) dengan Unit Usaha Syariah (UUS), memainkan peran strategis dalam mendukung perekonomian daerah. Periode 2019-2024 ditandai dengan dinamika ekonomi signifikan, termasuk dampak pandemi Covid-19 yang memicu perlambatan pertumbuhan dan potensi kesulitan keuangan pada perbankan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Taffler, dan Grover dalam memprediksi potensi kesulitan keuangan pada BPD dengan UUS tahun 2019-2024. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dan purposive sampling, 11 perusahaan dipilih sebagai sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Altman Z-Score dan Taffler memiliki tingkat akurasi tertinggi, yaitu 100%, diikuti oleh Grover 90,9%, Springate 87,8%, dan Zmijewski 74,2%. Oleh karena itu, model Altman Z-Score dan Taffler merupakan prediktor kesulitan keuangan yang paling akurat pada BPD dengan UUS.

Model Altman Z-Score dan Taffler memiliki tingkat akurasi tertinggi (100%) dalam memprediksi Financial Distress pada BPD dengan UUS selama periode 2019-2024.Grover (90,9%) dan Springate (87,8%) menunjukkan akurasi tinggi, sementara Zmijewski (74,2%) memiliki tingkat akurasi terendah.Rekomendasi penelitian lanjutan mencakup penggunaan model alternatif seperti Ohlson O-Score dan penambahan variabel seperti ukuran perusahaan serta struktur modal untuk meningkatkan akurasi prediksi.

Penelitian lanjutan dapat mengkaji model prediksi alternatif seperti Ohlson O-Score untuk membandingkan akurasinya dengan model yang telah digunakan. Selain itu, peneliti dapat menambahkan variabel seperti ukuran perusahaan, struktur modal, dan profitabilitas untuk memperkaya analisis. Studi juga disarankan diperluas dengan memperpanjang periode penelitian atau mengambil sampel dari berbagai wilayah BPD agar hasil lebih representatif dan dapat diaplikasikan secara luas.

  1. Perbandingan Analisis Model Z”-Score Altman Modifikasi, Model X-Score Zmijewski, Model G-Score... doi.org/10.28932/jafta.v1i2.2451Perbandingan Analisis Model ZAy Score Altman Modifikasi Model X Score Zmijewski Model G Score doi 10 28932 jafta v1i2 2451
  2. ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA KEUANGAN PADA BANK UMUM SYARIAH DAN BANK UMUM KONVENSIONAL DI INDONESIA... doi.org/10.29103/j-mind.v7i1.7093ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA KEUANGAN PADA BANK UMUM SYARIAH DAN BANK UMUM KONVENSIONAL DI INDONESIA doi 10 29103 j mind v7i1 7093
  3. The Financial Performance Measurement Model Modification Using Tools of Ritchi Kolodinsky and International... doi.org/10.37706/iconz.2019.149The Financial Performance Measurement Model Modification Using Tools of Ritchi Kolodinsky and International doi 10 37706 iconz 2019 149
Read online
File size400.28 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

JURIS Peningkatan Akurasi Deteksi Liver Disease melalui Hyperparameter Tuning pada Algoritma Random Forest 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Dataset yang digunakan adalah Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang terdiri dari 583 entri. Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkanDataset yang digunakan adalah Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang terdiri dari 583 entri. Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkan

JURIS Sistem Deteksi Dini Anemia pada Anak Usia 0 59 Bulan Menggunakan Na ve Bayes dan Optimasi Particle Swarm Optimization 2025More at 2025

UNJAYAUNJAYA Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat anemia, sementara PSO diterapkan untuk meningkatkan akurasi model melalui optimasi bobotAlgoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan tingkat anemia, sementara PSO diterapkan untuk meningkatkan akurasi model melalui optimasi bobot

JURIS Leaf Type Image Classification Using Deep Learning Method Convolution Neural Network 2025More at 2025

UMIUMI Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi jenis tanaman melalui citra daun dengan menggunakan metode deep learning, khususnya arsitektur ConvolutionalPenelitian ini bertujuan mengidentifikasi jenis tanaman melalui citra daun dengan menggunakan metode deep learning, khususnya arsitektur Convolutional

JURIS Klasifikasi Jenis Sampah Berbasis Convolutional Neural Network dengan Optimasi Hyperparameter Tuning Arsitektur Mobilenet 2025More at 2025

UMIUMI Kesadaran masyarakat terhadap bahaya terkait dengan sampah masih rendah dengan membuang sampah sembarangan. Metode pemilahan sampah merupakan metode palingKesadaran masyarakat terhadap bahaya terkait dengan sampah masih rendah dengan membuang sampah sembarangan. Metode pemilahan sampah merupakan metode paling

JURIS Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit 2025More at 2025

SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Berdasarkan penelitian ini yang bertujuan memberikan rekomendasi untuk model prediksi risiko kredit, yang termasuk dalam teknik data mining untuk manajemenBerdasarkan penelitian ini yang bertujuan memberikan rekomendasi untuk model prediksi risiko kredit, yang termasuk dalam teknik data mining untuk manajemen

JURIS Problematika dan Tantangan Pengembangan Industri Akuakultur di Desa Panembangan Kecamatan Cilongok Kabupaten Banyumas dalam Mewujudkan Smart Fisheries Villages 2023More at 2023

UMPUMP Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis problematika dan tantangan desa Panembangan Kecamatan Cilongok Banyumas dalam mewujudkan smart fisheries villages.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis problematika dan tantangan desa Panembangan Kecamatan Cilongok Banyumas dalam mewujudkan smart fisheries villages.

JURIS Pengaruh Bobot Bibit dan Perbedaan Dosis Pupuk Nitrogen pada Umur yang Sama terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Bawang Merah Allium ascalonicum L 2023More at 2023

UMPUMP Eksperimen dilakukan dengan rancangan acak kelompok dua faktor, yaitu tiga kelas bobot bibit (5 g) dan tiga persentase dosis nitrogen (25 % 1 hst : 75 % 30 hst,Eksperimen dilakukan dengan rancangan acak kelompok dua faktor, yaitu tiga kelas bobot bibit (5 g) dan tiga persentase dosis nitrogen (25 % 1 hst : 75 % 30 hst,

JURIS Guided Navigation Control of an Unmanned Ground Vehicle using Global Positioning Systems and Inertial Navigation Systems 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE Model sepeda dapat ditingkatkan dengan mengukur langsung kekakuan sudut ban, menghitung momen inersia yaw secara lebih akurat, serta memperhitungkan variasiModel sepeda dapat ditingkatkan dengan mengukur langsung kekakuan sudut ban, menghitung momen inersia yaw secara lebih akurat, serta memperhitungkan variasi

Useful /

JURIS Pengujian Kesehatan 4 Varietas Benih Sorgum Sorghum bicolor L 2023More at 2023

UMPUMP Gejala penyakit yang muncul pada bibit sorgum adalah daun layu dan menguning, serta bercak karat pada pangkal batang. Cendawan terbawa benih sorgum terdeteksiGejala penyakit yang muncul pada bibit sorgum adalah daun layu dan menguning, serta bercak karat pada pangkal batang. Cendawan terbawa benih sorgum terdeteksi

JURIS GUI based Testing Tool for Transformer 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE Mahasiswa juga dapat mengamati efek variasi parameter input terhadap kinerja transformator. Kotak peralatan pendidikan ini dikembangkan menggunakan perangkatMahasiswa juga dapat mengamati efek variasi parameter input terhadap kinerja transformator. Kotak peralatan pendidikan ini dikembangkan menggunakan perangkat

JURIS Performance Comparison between Classic and Intelligent Methods for Position Control of DC Motor 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE Kontrol motor DC dilakukan dengan mengontrol tegangan atau medan armaturnya. Berbagai metode, termasuk metode cerdas seperti XCSR dan sistem pembelajaranKontrol motor DC dilakukan dengan mengontrol tegangan atau medan armaturnya. Berbagai metode, termasuk metode cerdas seperti XCSR dan sistem pembelajaran

JURIS Prediction of Load in Reverse Extrusion Process of Hollow Parts using Modern Artificial Intelligence Approaches 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE In this regard, application of artificial intelligence for prediction of load in the reverse extrusion process will not only save time and money, but alsoIn this regard, application of artificial intelligence for prediction of load in the reverse extrusion process will not only save time and money, but also

ads-block-test