PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA
Jurnal Indonesia Sosial TeknologiJurnal Indonesia Sosial TeknologiDalam pendidikan, kesuksesan para alumni dalam mendapatkan pekerjaan setelah lulus menjadi tolok ukur penting bagi institusi pendidikan dalam menilai kualitas pendidikan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan kategori waktu tunggu alumni berdasarkan kemampuan alumni untuk lulus saat berhubungan dengan kategori waktu tunggu dan merancang perangkat lunak yang dapat memprediksi kategori waktu tunggu alumni dengan metode klasifikasi. Metode yang diterapkan adalah CRISP-DM. Data yang digunakan adalah data studi penelusuran pada tahun 2021 dengan 4.734 catatan. Dengan tingkat signifikansi 5% (0.05), ditemukan bahwa kategori waktu tunggu memiliki hubungan positif dan merugikan dengan variabel IPK, Waktu Tunggu, Provinsi Kerja Pertama, Penghasilan Pertama, Etika, Keahlian, dan kemampuan bahasa Inggris. Dalam penelitian ini, diterapkan validasi 10-lipat yang menghasilkan akurasi algoritma pohon keputusan sebesar 84.33%, algoritma K-NN sebesar 75.45%, algoritma Naive Bayes Classifier sebesar 85.21%, dan algoritma Random Forest sebesar 84.04%. Selain itu, dilakukan uji berbeda (T-Test) yang menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier adalah algoritma yang paling dominan di antara tiga algoritma lainnya sehingga dapat mengklasifikasikan dan memprediksi kategori waktu tunggu dengan baik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes dapat memprediksi waktu tunggu alumni untuk mendapatkan pekerjaan dengan efektif. Implikasinya adalah pengembangan perangkat lunak berbasis web yang dapat digunakan oleh institusi pendidikan untuk menganalisis waktu tunggu alumni, memberikan rekomendasi untuk kebijakan pendidikan, dan membantu siswa dalam merencanakan strategi karier yang lebih baik.
Berdasarkan analisis terhadap Aplikasi Algoritma Naïve Bayes dalam Memperkirakan Waktu Tunggu Alumni untuk Mendapatkan Pekerjaan (Studi Kasus.1) Terdapat beberapa variabel yang terkait dengan Kategori Waktu Tunggu Alumni dengan tingkat korelasi yang sangat rendah, termasuk.2) Dalam penelitian ini, algoritma Naïve Bayes classifier adalah algoritma yang paling unggul dibandingkan dengan algoritma pohon keputusan, K-NN, dan random forest dengan tingkat akurasi sebesar 85.Algoritma Naïve Bayes classifier mampu mengklasifikasikan dan memprediksi Kategori Waktu Tunggu dengan baik.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk: 1) Mempertimbangkan faktor-faktor lain yang mempengaruhi waktu tunggu alumni, seperti pengalaman kerja saat kuliah, kegiatan organisasi, dan keterlibatan magang. 2) Menguji algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) atau Deep Learning untuk melihat apakah dapat menghasilkan hasil prediksi yang lebih akurat. 3) Melakukan validasi dengan data dari universitas lain untuk menguji keandalan model yang dikembangkan. 4) Mengembangkan sistem prediksi berbasis kecerdasan buatan dengan model pembelajaran mesin yang lebih kompleks untuk meningkatkan akurasi prediksi.
- PENERAPAN ALGORITMA NAÃÂVE BAYES DENGAN BACKWARD ELIMINATION UNTUK PREDIKSI WAKTU... Doi.Org/10.33387/Jiko.V4i3.3272PENERAPAN ALGORITMA NAyEeyCAaVE BAYES DENGAN BACKWARD ELIMINATION UNTUK PREDIKSI WAKTU Doi Org 10 33387 Jiko V4i3 3272
- J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika. alumni waiting period prediction bayes classifier computer science... doi.org/10.35508/jicon.v10i2.7426J ICON Jurnal Komputer dan Informatika alumni waiting period prediction bayes classifier computer science doi 10 35508 jicon v10i2 7426
- Login. required fields marked asterisk direktorat riset pengabdian masyarakat institut teknologi sepuluh doi.org/10.12962/j24609463.v8i2.1405Login required fields marked asterisk direktorat riset pengabdian masyarakat institut teknologi sepuluh doi 10 12962 j24609463 v8i2 1405
| File size | 436.93 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
RCF INDONESIARCF INDONESIA Penelitian ini menelaah dinamika strategi kooperatif dan non-kooperatif dengan pendekatan game theory dalam konteks lingkungan kompetitif yang adaptif.Penelitian ini menelaah dinamika strategi kooperatif dan non-kooperatif dengan pendekatan game theory dalam konteks lingkungan kompetitif yang adaptif.
MORIPUBLISHINGMORIPUBLISHING Permintaan asphalt di Indonesia terus meningkat seiring dengan pembangunan infrastruktur nasional, termasuk di wilayah Nusa Tenggara Barat. PT Fima KencanaPermintaan asphalt di Indonesia terus meningkat seiring dengan pembangunan infrastruktur nasional, termasuk di wilayah Nusa Tenggara Barat. PT Fima Kencana
RCF INDONESIARCF INDONESIA Hasil kajian menunjukkan bahwa penelitian terkini banyak mengintegrasikan algoritma klasik seperti Hungarian dengan pendekatan metaheuristik dan pembelajaranHasil kajian menunjukkan bahwa penelitian terkini banyak mengintegrasikan algoritma klasik seperti Hungarian dengan pendekatan metaheuristik dan pembelajaran
UBTUBT 390 kW pada jam 20:00 WITA, dengan penurunan tegangan terminal pada saat daya aktif naik. Selain itu, arus armatur meningkat secara signifikan, mencapai390 kW pada jam 20:00 WITA, dengan penurunan tegangan terminal pada saat daya aktif naik. Selain itu, arus armatur meningkat secara signifikan, mencapai
ARITEKINARITEKIN Setelah dilakukan penilaian kinerja dan penambahan faktor kelonggaran sebesar 15,5%, diperoleh waktu baku sebesar 129,03 menit. Hasil ini mengindikasikanSetelah dilakukan penilaian kinerja dan penambahan faktor kelonggaran sebesar 15,5%, diperoleh waktu baku sebesar 129,03 menit. Hasil ini mengindikasikan
STIE AASSTIE AAS Penelitian ini menyimpulkan bahwa kerangka kerja penjadwalan yang didorong oleh kecerdasan buatan menyediakan jalur yang dapat diukur menuju pencapaianPenelitian ini menyimpulkan bahwa kerangka kerja penjadwalan yang didorong oleh kecerdasan buatan menyediakan jalur yang dapat diukur menuju pencapaian
UNIKOMUNIKOM Kereta api merupakan salah satu moda transportasi yang penting dalam sektor transportasi. Dalam operasinya, terdapat kebutuhan yang signifikan untuk menggunakanKereta api merupakan salah satu moda transportasi yang penting dalam sektor transportasi. Dalam operasinya, terdapat kebutuhan yang signifikan untuk menggunakan
UMPRUMPR Penelitian ini mengidentifikasi kompetensi dominan manajer tingkat atas pada perusahaan pemeliharaan alat transportasi udara, yaitu developer, includer,Penelitian ini mengidentifikasi kompetensi dominan manajer tingkat atas pada perusahaan pemeliharaan alat transportasi udara, yaitu developer, includer,
Useful /
RCF INDONESIARCF INDONESIA Game Theory atau teori permainan merupakan salah satu pendekatan kuantitatif yang banyak digunakan untuk menganalisis strategi optimal dalam berbagai konteksGame Theory atau teori permainan merupakan salah satu pendekatan kuantitatif yang banyak digunakan untuk menganalisis strategi optimal dalam berbagai konteks
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Drawing from sociology, the paper analyzes how misaligned legal reforms, such as the controversial MyPertamina subsidy policy, deepen public dissatisfaction.Drawing from sociology, the paper analyzes how misaligned legal reforms, such as the controversial MyPertamina subsidy policy, deepen public dissatisfaction.
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Dengan dukungan inisiatif pemerintah, Indonesia beralih ke EV dengan target Net Zero Emisi pada tahun 2060, di mana teknologi CAN‑Bus menjadi krusialDengan dukungan inisiatif pemerintah, Indonesia beralih ke EV dengan target Net Zero Emisi pada tahun 2060, di mana teknologi CAN‑Bus menjadi krusial
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA X perlu melengkapi operator dengan pelatihan yang memadai. Salah satu aspek penting dalam proyek Refinery Development Master Plan (RDMP) adalah OperatorX perlu melengkapi operator dengan pelatihan yang memadai. Salah satu aspek penting dalam proyek Refinery Development Master Plan (RDMP) adalah Operator