PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA

Jurnal Indonesia Sosial TeknologiJurnal Indonesia Sosial Teknologi

Dalam pendidikan, kesuksesan para alumni dalam mendapatkan pekerjaan setelah lulus menjadi tolok ukur penting bagi institusi pendidikan dalam menilai kualitas pendidikan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan kategori waktu tunggu alumni berdasarkan kemampuan alumni untuk lulus saat berhubungan dengan kategori waktu tunggu dan merancang perangkat lunak yang dapat memprediksi kategori waktu tunggu alumni dengan metode klasifikasi. Metode yang diterapkan adalah CRISP-DM. Data yang digunakan adalah data studi penelusuran pada tahun 2021 dengan 4.734 catatan. Dengan tingkat signifikansi 5% (0.05), ditemukan bahwa kategori waktu tunggu memiliki hubungan positif dan merugikan dengan variabel IPK, Waktu Tunggu, Provinsi Kerja Pertama, Penghasilan Pertama, Etika, Keahlian, dan kemampuan bahasa Inggris. Dalam penelitian ini, diterapkan validasi 10-lipat yang menghasilkan akurasi algoritma pohon keputusan sebesar 84.33%, algoritma K-NN sebesar 75.45%, algoritma Naive Bayes Classifier sebesar 85.21%, dan algoritma Random Forest sebesar 84.04%. Selain itu, dilakukan uji berbeda (T-Test) yang menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier adalah algoritma yang paling dominan di antara tiga algoritma lainnya sehingga dapat mengklasifikasikan dan memprediksi kategori waktu tunggu dengan baik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes dapat memprediksi waktu tunggu alumni untuk mendapatkan pekerjaan dengan efektif. Implikasinya adalah pengembangan perangkat lunak berbasis web yang dapat digunakan oleh institusi pendidikan untuk menganalisis waktu tunggu alumni, memberikan rekomendasi untuk kebijakan pendidikan, dan membantu siswa dalam merencanakan strategi karier yang lebih baik.

Berdasarkan analisis terhadap Aplikasi Algoritma Naïve Bayes dalam Memperkirakan Waktu Tunggu Alumni untuk Mendapatkan Pekerjaan (Studi Kasus.1) Terdapat beberapa variabel yang terkait dengan Kategori Waktu Tunggu Alumni dengan tingkat korelasi yang sangat rendah, termasuk.2) Dalam penelitian ini, algoritma Naïve Bayes classifier adalah algoritma yang paling unggul dibandingkan dengan algoritma pohon keputusan, K-NN, dan random forest dengan tingkat akurasi sebesar 85.Algoritma Naïve Bayes classifier mampu mengklasifikasikan dan memprediksi Kategori Waktu Tunggu dengan baik.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk: 1) Mempertimbangkan faktor-faktor lain yang mempengaruhi waktu tunggu alumni, seperti pengalaman kerja saat kuliah, kegiatan organisasi, dan keterlibatan magang. 2) Menguji algoritma lain seperti Support Vector Machine (SVM) atau Deep Learning untuk melihat apakah dapat menghasilkan hasil prediksi yang lebih akurat. 3) Melakukan validasi dengan data dari universitas lain untuk menguji keandalan model yang dikembangkan. 4) Mengembangkan sistem prediksi berbasis kecerdasan buatan dengan model pembelajaran mesin yang lebih kompleks untuk meningkatkan akurasi prediksi.

  1. PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DENGAN BACKWARD ELIMINATION UNTUK PREDIKSI WAKTU... Doi.Org/10.33387/Jiko.V4i3.3272PENERAPAN ALGORITMA NAyEeyCAaVE BAYES DENGAN BACKWARD ELIMINATION UNTUK PREDIKSI WAKTU Doi Org 10 33387 Jiko V4i3 3272
  2. J-ICON: Jurnal Komputer dan Informatika. alumni waiting period prediction bayes classifier computer science... doi.org/10.35508/jicon.v10i2.7426J ICON Jurnal Komputer dan Informatika alumni waiting period prediction bayes classifier computer science doi 10 35508 jicon v10i2 7426
  3. Login. required fields marked asterisk direktorat riset pengabdian masyarakat institut teknologi sepuluh doi.org/10.12962/j24609463.v8i2.1405Login required fields marked asterisk direktorat riset pengabdian masyarakat institut teknologi sepuluh doi 10 12962 j24609463 v8i2 1405
Read online
File size436.93 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Metode Random Forest Pada Sistem Persediaan Bahan Kimia Di Laboratorium Forensik Cabang Medan 2026More at 2026

TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Metode Random Forest (RF) merupakan metode yang dapat meningkatkan hasil akurasi, karena dalam membangkitkan simpul anak untuk setiap node dilakukan secaraMetode Random Forest (RF) merupakan metode yang dapat meningkatkan hasil akurasi, karena dalam membangkitkan simpul anak untuk setiap node dilakukan secara

JURIS Plugged Dan Unplugged Menyenangkan Dalam Mendukung Penguatan Literasi Dan Numerasi Untuk Anak Usia Dini 2025More at 2025

CITRABAKTICITRABAKTI Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan media plugged dan unplugged berhasil meningkatkan kemampuan literasi dan numerasi anak usia 5–6 tahun. KegiatanPenelitian ini menunjukkan bahwa penerapan media plugged dan unplugged berhasil meningkatkan kemampuan literasi dan numerasi anak usia 5–6 tahun. Kegiatan

JURIS Pengaruh Pemberian Reward dan Punishment Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas X pada Mata Pelajaran Ekonomi di SMAK Frateran Ndao Ende Studi Kasus di Kelas X 6 2025More at 2025

CITRABAKTICITRABAKTI 6. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi reward dan punishment berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar siswa, ditunjukkan oleh nilai signifikansi6. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi reward dan punishment berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar siswa, ditunjukkan oleh nilai signifikansi

JURIS Comparison of Random Forest Algorithm Classifier and Na ve Bayes Algorithm in Whatsapp Message Type Classification 2025More at 2025

UNIMALUNIMAL Model Naive Bayes juga unggul dalam presisi (89,64%), recall (88,67%), dan F1-score (88,61%), menunjukkan kemampuan superior dalam mengidentifikasi danModel Naive Bayes juga unggul dalam presisi (89,64%), recall (88,67%), dan F1-score (88,61%), menunjukkan kemampuan superior dalam mengidentifikasi dan

JURIS Electric Power Industry Relationship Between Total Quality Management TQM and Organizational Performance of Conformity Assessment Body in The Industry 2025More at 2025

PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA 01/MEM. M/2022 sebagai respons terhadap peningkatan anggaran subsidi energi sebesar IDR 502,4 triliun. Selain itu, kondisi geopolitik saat ini telah sangat01/MEM. M/2022 sebagai respons terhadap peningkatan anggaran subsidi energi sebesar IDR 502,4 triliun. Selain itu, kondisi geopolitik saat ini telah sangat

JURIS The Potential Integration of Informal to Formal Workers in Muara Fajar Landfill TPA Pekanbaru with the Circular Economy Concept 2025More at 2025

PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Most scavengers live below the poverty line, even though scavengers have a role in restraining the waste generation rate in landfills. This study aimsMost scavengers live below the poverty line, even though scavengers have a role in restraining the waste generation rate in landfills. This study aims

JURIS Design and Interface Development in Electrical Vehicle Powerline Communication 2025More at 2025

PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Dengan dukungan inisiatif pemerintah, Indonesia beralih ke EV dengan target Net Zero Emisi pada tahun 2060, di mana teknologi CAN‑Bus menjadi krusialDengan dukungan inisiatif pemerintah, Indonesia beralih ke EV dengan target Net Zero Emisi pada tahun 2060, di mana teknologi CAN‑Bus menjadi krusial

JURIS Klasifikasi Stunting Balita menggunakan Metode Ensemble Learning dan Random Forest 2024More at 2024

PNCPNC Penelitian kali ini menggunakan dataset dari Puskesmas Karanganyar Kota Semarang dengan total 2000 record data. Pada hasil pengujian menghasilkan algoritmaPenelitian kali ini menggunakan dataset dari Puskesmas Karanganyar Kota Semarang dengan total 2000 record data. Pada hasil pengujian menghasilkan algoritma

Useful /

JURIS Efektivitas ABC Magnet Book Studi Kuasi Eksperimental Literasi Anak Usia 4 5 Tahun 2025More at 2025

STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Buku ABC Magnet disarankan sebagai alternatif untuk alat pembelajaran literasi yang menarik dan berguna untuk pendidikan anak usia dini. Dalam studi ini,Buku ABC Magnet disarankan sebagai alternatif untuk alat pembelajaran literasi yang menarik dan berguna untuk pendidikan anak usia dini. Dalam studi ini,

JURIS Pengembangan Alat Permainan Edukatif Dengan Barang Bekas Untuk Mengembangkan Bahasa Anak Usia Dini 2025More at 2025

STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Berdasarkan hasil penelitian di TK Negeri Pembina 2 Pekanbaru, pengembangan alat permainan edukatif (APE) berbahan barang bekas terbukti layak dan efektifBerdasarkan hasil penelitian di TK Negeri Pembina 2 Pekanbaru, pengembangan alat permainan edukatif (APE) berbahan barang bekas terbukti layak dan efektif

JURIS Penggunaan Media Kartu Gambar Untuk Mengatasi Hambatan Kemampuan Artikulasi Huruf Konsonan Pada Anak Usia 5 6 Tahun 2025More at 2025

STIT ALKIFAYAHRIAUSTIT ALKIFAYAHRIAU Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas penggunaan media kartu gambar dalam mengatasi hambatan kemampuan artikulasi huruf konsonan pada anakPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas penggunaan media kartu gambar dalam mengatasi hambatan kemampuan artikulasi huruf konsonan pada anak

JURIS Earthquake Risk Management for Mini Hydro Power Plant A Case Study Approach 2025More at 2025

UNIMALUNIMAL The findings indicate that the 2018 Lombok earthquake caused severe damage to the catchment area, triggering increased sedimentation that disrupted theThe findings indicate that the 2018 Lombok earthquake caused severe damage to the catchment area, triggering increased sedimentation that disrupted the

ads-block-test