JOURNALCENTERJOURNALCENTER
Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen BisnisJurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen BisnisPenelitian ini melakukan systematic literature review terhadap implementasi algoritma clustering dan classification dalam penambangan data untuk mengidentifikasi tren metodologi dan tantangan kontemporer periode 2021-2025. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Analisis dilakukan terhadap delapan studi relevan dari basis data IEEE Xplore, ScienceDirect, Springer, dan ACM Digital Library. Sintesis naratif digunakan untuk mengorganisasi temuan penelitian secara komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan dominasi algoritma classification sebesar 50% dengan Random Forest mencapai akurasi optimal 98,35% melalui optimisasi Particle Swarm Optimization. Teknik clustering mendemonstrasikan efektivitas dalam segmentasi data dengan K-means menghasilkan konfigurasi optimal melalui Davies-Bouldin Index 0,47. Domain aplikasi terdiversifikasi dengan sektor kesehatan mendominasi 37,5% implementasi. Aplikasi mencakup prediksi diabetes dan analisis epidemiologi COVID-19. Pendekatan hibrid mengintegrasikan berbagai teknik untuk ekstraksi pengetahuan komprehensif, khususnya dalam analitik perilaku pengguna media sosial. Tantangan utama meliputi kompleksitas komputasional, defisiensi transparansi metodologis pada 66,67% studi, dan limitasi skalabilitas algoritma. Implikasi praktis mengindikasikan transformasi paradigma pengambilan keputusan organisasional dari dependensi intuisi subjektif menuju formulasi berbasis data objektif. Penetrasi teknologi business intelligence mencapai 31,18% untuk dashboard dan 10,75% untuk teknik clustering dalam ekosistem usaha kecil menengah, menandai evolusi substansial dalam praktik managerial kontemporer.
Berdasarkan systematic literature review terhadap implementasi algoritma clustering dan classification dalam data mining periode 2021-2025, penelitian ini mengidentifikasi tren signifikan dalam evolusi metodologi penambangan data.Algoritma classification menunjukkan dominasi 50% dari korpus penelitian dengan Random Forest mencapai akurasi tertinggi 98,35% melalui optimisasi Particle Swarm Optimization.Teknik clustering memperlihatkan efektivitas dalam analisis eksploratori dengan K-Means menghasilkan segmentasi optimal melalui Davies-Bouldin Index 0,47.Domain aplikasi terdiversifikasi dengan sektor kesehatan mendominasi 37,5% implementasi, mencakup prediksi diabetes dan analisis epidemiologi.Pendekatan hibrid mengintegrasikan multiple teknik untuk ekstraksi pengetahuan komprehensif, khususnya dalam analitik media sosial.Tantangan kontemporer meliputi kompleksitas komputasional, defisiensi transparansi metodologis pada 66,67% studi, dan limitasi skalabilitas.Implikasi praktis menunjukkan transformasi paradigma pengambilan keputusan dari intuisi subjektif menuju formulasi berbasis data objektif, dengan adopsi dashboard 31,18% dan clustering 10,75% dalam usaha kecil menengah, mengindikasikan penetrasi progresif teknologi business intelligence dalam ekosistem organisasional modern.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada pengembangan algoritma clustering dan classification yang dapat menangani data dengan karakteristik dinamis dan real-time. Perlu dilakukan studi lebih mendalam tentang bagaimana algoritma ini dapat diadaptasi untuk mengatasi tantangan seperti concept drift dan perubahan pola data. Selain itu, penelitian tentang integrasi teknologi kecerdasan buatan dan komputasi kuantum dalam proses clustering dan classification dapat membuka peluang baru dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi. Terakhir, studi tentang implikasi etika dan privasi dalam pengolahan data sensitif, seperti kesehatan dan keuangan, akan menjadi kontribusi penting dalam pengembangan algoritma yang lebih bertanggung jawab dan adil.
- COMPARISON OF RANDOM FOREST ALGORITHM ACCURACY WITH XGBOOST USING HYPERPARAMETERS | Stefanus | Proxies... journal.unika.ac.id/index.php/proxies/article/view/12464COMPARISON OF RANDOM FOREST ALGORITHM ACCURACY WITH XGBOOST USING HYPERPARAMETERS Stefanus Proxies journal unika ac index php proxies article view 12464
- Optimasi Algoritma Klasifikasi Naive Bayes, Decision Tree, K "“ Nearest Neighbor, dan Random... doi.org/10.26418/jp.v8i3.56656Optimasi Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Decision Tree K Au Nearest Neighbor dan Random doi 10 26418 jp v8i3 56656
- Computer Science » Submission » Clustering Techniques in Data Mining: A Survey of Methods,... doi.org/10.53070/bbd.1421527Computer Science A Submission A Clustering Techniques in Data Mining A Survey of Methods doi 10 53070 bbd 1421527
- A Review on Data Mining Issues, Solution & Techniques - IJFMR. review data mining issues solution... doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i04.26654A Review on Data Mining Issues Solution Techniques IJFMR review data mining issues solution doi 10 36948 ijfmr 2024 v06i04 26654
- Applications and Competitive Advantages of Data Mining and Business Intelligence in SMEs Performance:... mdpi.com/2673-7116/5/2/22Applications and Competitive Advantages of Data Mining and Business Intelligence in SMEs Performance mdpi 2673 7116 5 2 22
| File size | 603.78 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIMMANUNIMMAN Hasil data yang ada menunjukkan bahwa kualitas SIMRS berhubungan positif dan signifikan secara statistik dengan kinerja sumber daya manusia. Hasil penelitianHasil data yang ada menunjukkan bahwa kualitas SIMRS berhubungan positif dan signifikan secara statistik dengan kinerja sumber daya manusia. Hasil penelitian
RCF INDONESIARCF INDONESIA Penelitian ini menunjukkan bahwa spiritualitas kerja berkontribusi signifikan pada pengalaman kerja bermakna, kesejahteraan psikologis, dan hubungan interpersonal,Penelitian ini menunjukkan bahwa spiritualitas kerja berkontribusi signifikan pada pengalaman kerja bermakna, kesejahteraan psikologis, dan hubungan interpersonal,
LPPPIPUBLISHINGLPPPIPUBLISHING Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa penguasaan soft skills dalam kemampuan sumber daya manusia sangat penting untuk peningkatan kinerja karenaHasil analisis penelitian menunjukkan bahwa penguasaan soft skills dalam kemampuan sumber daya manusia sangat penting untuk peningkatan kinerja karena
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Teknik analisis menggunakan regresi data panel dengan model terbaik yang ditentukan melalui uji Chow, Hausman, dan Lagrange Multiplier. Uji asumsi klasikTeknik analisis menggunakan regresi data panel dengan model terbaik yang ditentukan melalui uji Chow, Hausman, dan Lagrange Multiplier. Uji asumsi klasik
TEUNULEHJOURNALTEUNULEHJOURNAL Kesimpulan penelitian menyarankan bahwa peningkatan kualitas pendidikan, penguatan pelatihan vokasi, dan pemanfaatan teknologi dalam sistem SDM harus menjadiKesimpulan penelitian menyarankan bahwa peningkatan kualitas pendidikan, penguatan pelatihan vokasi, dan pemanfaatan teknologi dalam sistem SDM harus menjadi
UNIRA MALANGUNIRA MALANG Untuk meningkatkan efektivitas manajemen SDM, diperlukan strategi perencanaan SDM yang lebih komprehensif, program pengembangan kompetensi yang berkelanjutan,Untuk meningkatkan efektivitas manajemen SDM, diperlukan strategi perencanaan SDM yang lebih komprehensif, program pengembangan kompetensi yang berkelanjutan,
RCF INDONESIARCF INDONESIA Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang paling dominan, yaitu manajemen SDM, memengaruhi kepuasan kerja secara positif dan signifikan, jikaHasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel yang paling dominan, yaitu manajemen SDM, memengaruhi kepuasan kerja secara positif dan signifikan, jika
UNIGRESUNIGRES Notaris merupakan jabatan tertentu yang menjalankan profesi dalam pelayanan hukum kepada masyarakat, perlu mendapatkan perlindungan dan jaminan demi tercapainyaNotaris merupakan jabatan tertentu yang menjalankan profesi dalam pelayanan hukum kepada masyarakat, perlu mendapatkan perlindungan dan jaminan demi tercapainya
Useful /
UNIRA MALANGUNIRA MALANG Megacilo Pratama di Laboratorium Gizi Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Malang. Jaminan pemeliharaan memiliki peran penting dalam menjaga kualitasMegacilo Pratama di Laboratorium Gizi Fakultas Ilmu Keolahragaan Universitas Negeri Malang. Jaminan pemeliharaan memiliki peran penting dalam menjaga kualitas
UNIRA MALANGUNIRA MALANG 7 juta km2 dengan garis pantai sepanjang 104.000 km2, menjadikannya negara dengan mega-biodiversitas terbesar di dunia. Manajemen Sumber Daya Manusia berperan7 juta km2 dengan garis pantai sepanjang 104.000 km2, menjadikannya negara dengan mega-biodiversitas terbesar di dunia. Manajemen Sumber Daya Manusia berperan
UNIRA MALANGUNIRA MALANG Pengiriman yang tepat menghindari masalah seperti kerusakan atau kehilangan barang. Secara keseluruhan, efisiensi dalam ekspedisi berarti menyempurnakanPengiriman yang tepat menghindari masalah seperti kerusakan atau kehilangan barang. Secara keseluruhan, efisiensi dalam ekspedisi berarti menyempurnakan
UNTAG SMDUNTAG SMD Pada Bulan Desember 2019 sebagai lanjutan perawatan dan penggantian tanaman yang sudah tidak produktif. Warga masyarakat RT 30 Kelurahan Sambutan dapatPada Bulan Desember 2019 sebagai lanjutan perawatan dan penggantian tanaman yang sudah tidak produktif. Warga masyarakat RT 30 Kelurahan Sambutan dapat