JOURNALCENTERJOURNALCENTER
Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen BisnisJurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen BisnisPenelitian ini melakukan systematic literature review terhadap implementasi algoritma clustering dan classification dalam penambangan data untuk mengidentifikasi tren metodologi dan tantangan kontemporer periode 2021-2025. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Analisis dilakukan terhadap delapan studi relevan dari basis data IEEE Xplore, ScienceDirect, Springer, dan ACM Digital Library. Sintesis naratif digunakan untuk mengorganisasi temuan penelitian secara komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan dominasi algoritma classification sebesar 50% dengan Random Forest mencapai akurasi optimal 98,35% melalui optimisasi Particle Swarm Optimization. Teknik clustering mendemonstrasikan efektivitas dalam segmentasi data dengan K-means menghasilkan konfigurasi optimal melalui Davies-Bouldin Index 0,47. Domain aplikasi terdiversifikasi dengan sektor kesehatan mendominasi 37,5% implementasi. Aplikasi mencakup prediksi diabetes dan analisis epidemiologi COVID-19. Pendekatan hibrid mengintegrasikan berbagai teknik untuk ekstraksi pengetahuan komprehensif, khususnya dalam analitik perilaku pengguna media sosial. Tantangan utama meliputi kompleksitas komputasional, defisiensi transparansi metodologis pada 66,67% studi, dan limitasi skalabilitas algoritma. Implikasi praktis mengindikasikan transformasi paradigma pengambilan keputusan organisasional dari dependensi intuisi subjektif menuju formulasi berbasis data objektif. Penetrasi teknologi business intelligence mencapai 31,18% untuk dashboard dan 10,75% untuk teknik clustering dalam ekosistem usaha kecil menengah, menandai evolusi substansial dalam praktik managerial kontemporer.
Berdasarkan systematic literature review terhadap implementasi algoritma clustering dan classification dalam data mining periode 2021-2025, penelitian ini mengidentifikasi tren signifikan dalam evolusi metodologi penambangan data.Algoritma classification menunjukkan dominasi 50% dari korpus penelitian dengan Random Forest mencapai akurasi tertinggi 98,35% melalui optimisasi Particle Swarm Optimization.Teknik clustering memperlihatkan efektivitas dalam analisis eksploratori dengan K-Means menghasilkan segmentasi optimal melalui Davies-Bouldin Index 0,47.Domain aplikasi terdiversifikasi dengan sektor kesehatan mendominasi 37,5% implementasi, mencakup prediksi diabetes dan analisis epidemiologi.Pendekatan hibrid mengintegrasikan multiple teknik untuk ekstraksi pengetahuan komprehensif, khususnya dalam analitik media sosial.Tantangan kontemporer meliputi kompleksitas komputasional, defisiensi transparansi metodologis pada 66,67% studi, dan limitasi skalabilitas.Implikasi praktis menunjukkan transformasi paradigma pengambilan keputusan dari intuisi subjektif menuju formulasi berbasis data objektif, dengan adopsi dashboard 31,18% dan clustering 10,75% dalam usaha kecil menengah, mengindikasikan penetrasi progresif teknologi business intelligence dalam ekosistem organisasional modern.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada pengembangan algoritma clustering dan classification yang dapat menangani data dengan karakteristik dinamis dan real-time. Perlu dilakukan studi lebih mendalam tentang bagaimana algoritma ini dapat diadaptasi untuk mengatasi tantangan seperti concept drift dan perubahan pola data. Selain itu, penelitian tentang integrasi teknologi kecerdasan buatan dan komputasi kuantum dalam proses clustering dan classification dapat membuka peluang baru dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi. Terakhir, studi tentang implikasi etika dan privasi dalam pengolahan data sensitif, seperti kesehatan dan keuangan, akan menjadi kontribusi penting dalam pengembangan algoritma yang lebih bertanggung jawab dan adil.
- COMPARISON OF RANDOM FOREST ALGORITHM ACCURACY WITH XGBOOST USING HYPERPARAMETERS | Stefanus | Proxies... journal.unika.ac.id/index.php/proxies/article/view/12464COMPARISON OF RANDOM FOREST ALGORITHM ACCURACY WITH XGBOOST USING HYPERPARAMETERS Stefanus Proxies journal unika ac index php proxies article view 12464
- Optimasi Algoritma Klasifikasi Naive Bayes, Decision Tree, K "“ Nearest Neighbor, dan Random... doi.org/10.26418/jp.v8i3.56656Optimasi Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Decision Tree K Au Nearest Neighbor dan Random doi 10 26418 jp v8i3 56656
- Computer Science » Submission » Clustering Techniques in Data Mining: A Survey of Methods,... doi.org/10.53070/bbd.1421527Computer Science A Submission A Clustering Techniques in Data Mining A Survey of Methods doi 10 53070 bbd 1421527
- A Review on Data Mining Issues, Solution & Techniques - IJFMR. review data mining issues solution... doi.org/10.36948/ijfmr.2024.v06i04.26654A Review on Data Mining Issues Solution Techniques IJFMR review data mining issues solution doi 10 36948 ijfmr 2024 v06i04 26654
- Applications and Competitive Advantages of Data Mining and Business Intelligence in SMEs Performance:... mdpi.com/2673-7116/5/2/22Applications and Competitive Advantages of Data Mining and Business Intelligence in SMEs Performance mdpi 2673 7116 5 2 22
| File size | 603.78 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
LPPPIPUBLISHINGLPPPIPUBLISHING Untuk menyajikan analisis dalam studi ini, digunakan penelitian literatur yang memanfaatkan sumber sekunder seperti buku dan jurnal penelitian terkaitUntuk menyajikan analisis dalam studi ini, digunakan penelitian literatur yang memanfaatkan sumber sekunder seperti buku dan jurnal penelitian terkait
RADJAPUBLIKARADJAPUBLIKA Integrasi praktik terbaik ini direkomendasikan untuk memperkuat sistem SDM Coffee Shop X dan mengurangi niat turnover karyawan secara berkelanjutan. BerdasarkanIntegrasi praktik terbaik ini direkomendasikan untuk memperkuat sistem SDM Coffee Shop X dan mengurangi niat turnover karyawan secara berkelanjutan. Berdasarkan
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Temuan menunjukkan bahwa meskipun UMKM berkomitmen menerapkan prinsip syariah, tantangan utama meliputi pemahaman terbatas tentang akad syariah, kesulitanTemuan menunjukkan bahwa meskipun UMKM berkomitmen menerapkan prinsip syariah, tantangan utama meliputi pemahaman terbatas tentang akad syariah, kesulitan
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Keterbatasan lahan parkir di lingkungan PT Adonia Footwear Indonesia menimbulkan dinamika sosial ekonomi yang cukup kompleks. Ketidaksesuaian antara jumlahKeterbatasan lahan parkir di lingkungan PT Adonia Footwear Indonesia menimbulkan dinamika sosial ekonomi yang cukup kompleks. Ketidaksesuaian antara jumlah
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Fluktuasi rasio Price to Book Value (PBV), Debt to Equity Ratio (DER), dan Return on Assets (ROA) pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa EfekFluktuasi rasio Price to Book Value (PBV), Debt to Equity Ratio (DER), dan Return on Assets (ROA) pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Implementasi sistem ini tidak hanya mempercepat proses administrasi dan meminimalisir kesalahan pencatatan, tetapi juga terbukti mampu mendorong kebiasaanImplementasi sistem ini tidak hanya mempercepat proses administrasi dan meminimalisir kesalahan pencatatan, tetapi juga terbukti mampu mendorong kebiasaan
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan dengan baik, memberikan kemudahan bagi alumni dalam memberikan respon, serta mempermudah pihak kampusHasil uji coba menunjukkan bahwa sistem mampu berjalan dengan baik, memberikan kemudahan bagi alumni dalam memberikan respon, serta mempermudah pihak kampus
STKIP PERSADASTKIP PERSADA Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi SDM secara signifikan memediasi pengaruh budaya organisasi terhadap kinerja pegawai, yang menegaskan pentingnyaHasil penelitian menunjukkan bahwa strategi SDM secara signifikan memediasi pengaruh budaya organisasi terhadap kinerja pegawai, yang menegaskan pentingnya
Useful /
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Penelitian ini menyimpulkan bahwa beban kerja, dukungan sosial, dan pengalaman kerja berpengaruh signifikan terhadap kepuasan kerja pegawai PT. KAI Binjai,Penelitian ini menyimpulkan bahwa beban kerja, dukungan sosial, dan pengalaman kerja berpengaruh signifikan terhadap kepuasan kerja pegawai PT. KAI Binjai,
STMIKPLKSTMIKPLK Hal ini menunjukkan bahwa penguatan kapasitas individu pelaku UMKM sangat penting dalam mendorong kemandirian dan keberlanjutan usaha. Dengan pendekatanHal ini menunjukkan bahwa penguatan kapasitas individu pelaku UMKM sangat penting dalam mendorong kemandirian dan keberlanjutan usaha. Dengan pendekatan
UNISBAUNISBA Kedua, akuntabilitas proses masih lemah dalam pengelolaan wilayah perbatasan yang dilakukan oleh Pemerintah Provinsi Riau. Ketiga, akuntabilitas programKedua, akuntabilitas proses masih lemah dalam pengelolaan wilayah perbatasan yang dilakukan oleh Pemerintah Provinsi Riau. Ketiga, akuntabilitas program
UNISBAUNISBA Bea cukai yang dinaikkan 1% mengurangi pertumbuhan ekonomi sebesar 0,207%. Oleh karena itu, pemerintah disarankan untuk tidak meningkatkan pajak penghasilanBea cukai yang dinaikkan 1% mengurangi pertumbuhan ekonomi sebesar 0,207%. Oleh karena itu, pemerintah disarankan untuk tidak meningkatkan pajak penghasilan