STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerWayang golek adalah seni pertunjukan tradisional daerah Pasundan yang dimainkan menggunakan boneka kayu oleh seorang dalang, yang telah diakui UNESCO pada 7 November 2003 sebagai warisan budaya tak benda. Meskipun demikian, tidak sedikit orang kesulitan dalam membedakan tokoh-tokoh wayang golek karena keberagaman tokohnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan CNN dalam mengembangkan sistem identifikasi tokoh wayang golek berdasarkan citra, sehingga proses pengenalan dilakukan secara cepat dan akurat. Penelitian ini menggunakan 15 tokoh wayang golek dengan arsitektur MobileNetV2 sebagai feature extractor. Model menghasilkan train accuracy sebesar 95% dan validation accuracy sebesar 91%. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar 90%, precision 90,47%, recall 90%, dan f1-score 89,93%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN dengan arsitektur MobileNetV2 terbukti efektif dan optimal dalam mendeteksi serta mengklasifikasikan wayang golek, sehingga dapat mendukung pelestarian budaya wayang golek melalui teknologi.
Menurut hasil yang diperoleh dari penelitian ini, model yang digunakan yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan 15 tokoh wayang golek.Dalam penelitian ini, digunakan arsitektur MobileNetV2 pretrained pada ImageNet sebagai feature extractor dengan parameter ukuran batch size 224 x 224 piksel, optimizer Adam dengan learning rate 0,0001, jumlah epoch sebesar 50.Untuk meningkatkan performa pelatihan, digunakan EarlyStopping, ReduceLROnPlateau, dan ModelCheckpoint untuk menyimpan model terbaik.Model CNN dengan arsitektur MobileNetV2 pretrained pada ImageNet sebagai feature extractor terbukti efektif dan menunjukkan kinerja yang baik dalam mendeteksi serta mengidentifikasi tokoh wayang golek.Selain itu, dari 15 kelas wayang golek yang diuji, diperoleh precision sebesar 90,47%, recall sebesar 90%, dan f1-score sebesar 89,93%.Model kemudian diterapkan pada aplikasi berbasis website untuk memudahkan akses pengguna dalam mengenali dan mengklasifikasikan tokoh wayang golek, sehingga menjadi salah satu solusi untuk mendukung pelestarian budaya wayang golek melalui teknologi.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut dengan memperluas dataset wayang golek, termasuk variasi pose dan kondisi pencahayaan yang berbeda, untuk meningkatkan robustitas model. Kedua, eksplorasi arsitektur CNN lain yang lebih canggih, seperti EfficientNet atau ResNet, dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model. Ketiga, pengembangan aplikasi mobile dengan integrasi teknologi augmented reality (AR) dapat memberikan pengalaman interaktif yang lebih menarik bagi pengguna dalam mempelajari dan mengenal tokoh-tokoh wayang golek. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam pelestarian budaya wayang golek melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan.
- Analisis Sentimen pada Ulasan pengguna Aplikasi Bibit Dan Bareksa dengan Algoritma KNN | JATISI. analisis... jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/962Analisis Sentimen pada Ulasan pengguna Aplikasi Bibit Dan Bareksa dengan Algoritma KNN JATISI analisis jurnal mdp ac index php jatisi article view 962
- Journal Sampurasun : Interdisciplinary Studies for Cultural Heritage. journal sampurasun studies cultural... doi.org/10.23969/sampurasunJournal Sampurasun Interdisciplinary Studies for Cultural Heritage journal sampurasun studies cultural doi 10 23969 sampurasun
- Implementasi Convolutional Neural Network Dengan MobileNetV2 Untuk Deteksi Tokoh Wayang Golek Berdasarkan... ojs.stmik-banjarbaru.ac.id/index.php/progresif/article/view/2782Implementasi Convolutional Neural Network Dengan MobileNetV2 Untuk Deteksi Tokoh Wayang Golek Berdasarkan ojs stmik banjarbaru ac index php progresif article view 2782
- Penerapan Metode CNN (Convolutional Neural Network) Dalam Mengklasifikasi Jenis Ubur-Ubur | Jurnal Penelitian... doi.org/10.55606/juprit.v2i4.3084Penerapan Metode CNN Convolutional Neural Network Dalam Mengklasifikasi Jenis Ubur Ubur Jurnal Penelitian doi 10 55606 juprit v2i4 3084
| File size | 852.47 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
ISI SURAKARTAISI SURAKARTA Bentuk wajah yang tegas dengan tanduk menyerupai lembu mencerminkan karakter kepemimpinan, keberanian, dan spiritualitas. Ornamen visual yang menghiasiBentuk wajah yang tegas dengan tanduk menyerupai lembu mencerminkan karakter kepemimpinan, keberanian, dan spiritualitas. Ornamen visual yang menghiasi
ISBIISBI Mengeksplorasi hubungan antara kreativitas artistik dan filosofi, dengan berfokus pada peran keindahan untuk mengekspresikan rasa cinta dan kebanggaanMengeksplorasi hubungan antara kreativitas artistik dan filosofi, dengan berfokus pada peran keindahan untuk mengekspresikan rasa cinta dan kebanggaan
ISI SURAKARTAISI SURAKARTA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bentuk penyajian gending Sungsang dalam konteks wayang golek purwa, termasuk komposisi musiknya dan perannyaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis bentuk penyajian gending Sungsang dalam konteks wayang golek purwa, termasuk komposisi musiknya dan perannya
STAI MIFDASTAI MIFDA Tujuan Penelitian: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji proses Islamisasi Jawa pada masa Kesultanan Demak dengan menyoroti kondisi sosial-budaya pra-Islam,Tujuan Penelitian: Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji proses Islamisasi Jawa pada masa Kesultanan Demak dengan menyoroti kondisi sosial-budaya pra-Islam,
UMPRUMPR Regenerasi merupakan aspek krusial dalam keberlanjutan seni pertunjukan tradisional, terutama di komunitas transmigran yang menghadapi tantangan kulturalRegenerasi merupakan aspek krusial dalam keberlanjutan seni pertunjukan tradisional, terutama di komunitas transmigran yang menghadapi tantangan kultural
ISI PADANGPANJANGISI PADANGPANJANG Hasilnya terdiri dari lima lukisan, masing-masing mewakili momen kunci atau keadaan emosional yang diambil dari novel. Karya seni ini dipamerkan sebagaiHasilnya terdiri dari lima lukisan, masing-masing mewakili momen kunci atau keadaan emosional yang diambil dari novel. Karya seni ini dipamerkan sebagai
LINTASBUDAYANUSANTARALINTASBUDAYANUSANTARA Moehamad Moesa mampu menuangkan ide dan gagasannya yang luas dan realistis, ia sangat realistik melihat dunia dengan rasionya, bukan melalui angan-anganMoehamad Moesa mampu menuangkan ide dan gagasannya yang luas dan realistis, ia sangat realistik melihat dunia dengan rasionya, bukan melalui angan-angan
ISI YogyakartaISI Yogyakarta Selain itu, guru dapat dengan mudah menirukan lagu yang diperdengarkan dan menangkap isi atau pesan lagu. Berdasar hasil penelitian dapat disimpulkan bahwaSelain itu, guru dapat dengan mudah menirukan lagu yang diperdengarkan dan menangkap isi atau pesan lagu. Berdasar hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa
Useful /
APTIIAPTII Penelitian ini berhasil mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Naïve Bayes untuk membantu Dinas Sosial Kabupaten Sumba Barat dalamPenelitian ini berhasil mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Naïve Bayes untuk membantu Dinas Sosial Kabupaten Sumba Barat dalam
APTIIAPTII Analisis deskriptif dilakukan untuk menilai kelebihan, kekurangan, dan mekanisme kerja topologi Mesh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan topologiAnalisis deskriptif dilakukan untuk menilai kelebihan, kekurangan, dan mekanisme kerja topologi Mesh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan topologi
APTIIAPTII Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan simulasi sistem presensi berbasis pengenalan wajah dengan mengintegrasikan algoritma YOLOv8 untuk face detectionOleh karena itu, penelitian ini mengusulkan simulasi sistem presensi berbasis pengenalan wajah dengan mengintegrasikan algoritma YOLOv8 untuk face detection
ISI YogyakartaISI Yogyakarta Penelitian ini telah mencapai tujuannya yaitu mendeskripsikan rancangan, efektivitas, dan mengimplementasikan model pembelajaran komposisi musik berbasisPenelitian ini telah mencapai tujuannya yaitu mendeskripsikan rancangan, efektivitas, dan mengimplementasikan model pembelajaran komposisi musik berbasis