AMIKLPSAMIKLPS
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)Komentar media sosial tentang film yang akan datang sering kali mengekspresikan tingkat antusiasme penonton secara tidak terstruktur, sehingga sulit diklasifikasikan secara manual. Penelitian ini mengimplementasikan model klasifikasi berbasis BERT untuk mengelompokkan komentar berbahasa Inggris ke dalam tiga kategori: Excited, Netral, dan Not Excited. Data dikumpulkan dari media sosial, dianotasi secara manual, lalu melalui tahap pembersihan, tokenisasi, dan encoding. Selanjutnya, data dibagi menggunakan random split dan stratified split sebelum proses pelatihan dan evaluasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa BERT mampu memberikan performa klasifikasi yang baik, dengan stratified split menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dan stabil dibandingkan random split. Model juga diintegrasikan ke dalam aplikasi web sederhana sebagai implementasi praktis. Hasil penelitian ini membuktikan efektivitas BERT dalam menganalisis excitement audiens terhadap film mendatang melalui komentar media sosial.
Penelitian ini menunjukkan bahwa model BERT efektif dalam mengklasifikasikan excitement audiens terhadap film yang akan datang berdasarkan komentar di media sosial.Model BERT mampu memberikan performa yang cukup baik dengan akurasi tertinggi mencapai 92,47% pada pembagian data stratified.Proses preprocessing yang meliputi pembersihan teks, tokenisasi, encoding, serta penerapan pembagian data random dan stratified berkontribusi pada peningkatan kinerja model.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada perluasan cakupan data dengan menyertakan komentar dalam berbagai bahasa, termasuk Bahasa Indonesia, untuk merepresentasikan persepsi audiens yang lebih beragam. Selain itu, eksplorasi varian transformer lain seperti RoBERTa, DistilBERT, atau IndoBERT dapat memberikan gambaran komprehensif mengenai efektivitas tiap arsitektur dalam klasifikasi komentar. Lebih lanjut, penelitian dapat mengkaji tingkat excitement terhadap tiap film secara spesifik, memetakan distribusi sentimen Excited, Netral, dan Not Excited secara terpisah untuk masing-masing film, sehingga menghasilkan wawasan yang lebih mendalam mengenai pola respons audiens terhadap film tertentu. Dengan demikian, strategi pemasaran film dapat disesuaikan secara lebih efektif berdasarkan analisis sentimen yang lebih rinci dan kontekstual.
- Sentiment analysis of movie review classifications using deep learning approaches | International Journal... science-gate.com/IJAAS/2024/V11I8/1021833ijaas202408016.htmlSentiment analysis of movie review classifications using deep learning approaches International Journal science gate IJAAS 2024 V11I8 1021833ijaas202408016 html
- Comprehensive guidelines for emotion annotation | Proceedings of the 22nd ACM International Conference... doi.org/10.1145/3514197.3549640Comprehensive guidelines for emotion annotation Proceedings of the 22nd ACM International Conference doi 10 1145 3514197 3549640
- A BERT-CNN Based Approach on Movie Review Sentiment Analysis | SHS Web of Conferences. bert cnn based... doi.org/10.1051/shsconf/202316304007A BERT CNN Based Approach on Movie Review Sentiment Analysis SHS Web of Conferences bert cnn based doi 10 1051 shsconf 202316304007
| File size | 721.68 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
RCRSRCRS Koreksi persaudaraan merupakan keharusan yang relevan untuk mengembangkan hidup bersama, meskipun pelaksanaannya seringkali tidak ideal karena tantanganKoreksi persaudaraan merupakan keharusan yang relevan untuk mengembangkan hidup bersama, meskipun pelaksanaannya seringkali tidak ideal karena tantangan
PIKSIPIKSI Penelitian ini mengevaluasi dan membandingkan kinerja tiga model machine learning (ML) utama—XGBoost, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM)—untukPenelitian ini mengevaluasi dan membandingkan kinerja tiga model machine learning (ML) utama—XGBoost, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM)—untuk
PCMKRAMATJATIPCMKRAMATJATI Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi manajemen sistem organisasi klub bola voli GVC Grenggeng Kecamatan Karanganyar Kabupaten Kebumen. EvaluasiPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi manajemen sistem organisasi klub bola voli GVC Grenggeng Kecamatan Karanganyar Kabupaten Kebumen. Evaluasi
SEMINAR IDSEMINAR ID Penelitian ini menunjukkan bahwa ACO berhasil menyesuaikan hiperparameter Random Forest, mencapai akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan model dasarPenelitian ini menunjukkan bahwa ACO berhasil menyesuaikan hiperparameter Random Forest, mencapai akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan model dasar
UBUB Pentingnya publikasi ilmiah bagi mahasiswa yaitu dapat dijadikan sebagai portofolio untuk melamar kerja atau mendapatkan beasiswa. Namun, dalam menerbitkanPentingnya publikasi ilmiah bagi mahasiswa yaitu dapat dijadikan sebagai portofolio untuk melamar kerja atau mendapatkan beasiswa. Namun, dalam menerbitkan
POLIBANPOLIBAN Hasil klasifikasi sentimen menggunakan algoritma CNN pada review produk skincare Skintific di website Tokopedia cenderung bersentimen netral. Hasil akurasiHasil klasifikasi sentimen menggunakan algoritma CNN pada review produk skincare Skintific di website Tokopedia cenderung bersentimen netral. Hasil akurasi
POLTEKKES PONTIANAKPOLTEKKES PONTIANAK Studi ini menginvestigasi hubungan antara pendidikan dan pengetahuan perawat terhadap kepatuhan dalam pencegahan pasien risiko jatuh di RSUD Blambangan.Studi ini menginvestigasi hubungan antara pendidikan dan pengetahuan perawat terhadap kepatuhan dalam pencegahan pasien risiko jatuh di RSUD Blambangan.
ITKITK Hasil prediksi model sangat akurat karena data prediksi sesuai dengan data aktual, sehingga model layak digunakan untuk membantu pengambilan keputusanHasil prediksi model sangat akurat karena data prediksi sesuai dengan data aktual, sehingga model layak digunakan untuk membantu pengambilan keputusan
Useful /
SANGADJIMEDIAPUBLISHINGSANGADJIMEDIAPUBLISHING Serta PkM ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan penggunaan media sosial sebagai sarana komunikasi. Kata kunci:Serta PkM ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan penggunaan media sosial sebagai sarana komunikasi. Kata kunci:
POLTEKKES PONTIANAKPOLTEKKES PONTIANAK Di Indonesia, angka kejadian stroke masih cukup tinggi dengan prevalensi 10,9 per mil. Stroke merupakan penyakit yang memiliki ketergantungan tinggi dalamDi Indonesia, angka kejadian stroke masih cukup tinggi dengan prevalensi 10,9 per mil. Stroke merupakan penyakit yang memiliki ketergantungan tinggi dalam
YALAMQAYALAMQA Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran pelaksanaan kultum dalam meningkatkan pemahaman makna sholat Tarawih di Masjid Jami Bulurejo, Jombang,Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran pelaksanaan kultum dalam meningkatkan pemahaman makna sholat Tarawih di Masjid Jami Bulurejo, Jombang,
ELTAORGANIZATIONELTAORGANIZATION Diskusi mencakup tinjauan mengenai kosakata, permainan, alat ICT di ruang kelas EFL, dan penggunaan permainan edukatif dari Android (App Inventor) yangDiskusi mencakup tinjauan mengenai kosakata, permainan, alat ICT di ruang kelas EFL, dan penggunaan permainan edukatif dari Android (App Inventor) yang