AMIKLPSAMIKLPS

Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)

Kota Blitar memiliki potensi besar dalam wisata kuliner, namun belum ada sistem yang membantu wisatawan memilih destinasi sesuai preferensi. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk memberikan rekomendasi secara efisien dan objektif. Sistem dilengkapi antarmuka sederhana, responsif, serta pemrosesan otomatis sehingga tidak memerlukan input manual yang rumit. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menentukan bobot kriteria seperti harga, lokasi, fasilitas, dan jam operasional, sedangkan Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk merangking alternatif. Hasil uji AHP menunjukkan bobot konsisten dengan nilai Consistency Ratio (CR) di bawah 0,1, terurut. Pengembangan menggunakan pendekatan Agile yang memungkinkan proses iteratif. Uji Black Box memastikan seluruh fungsi berjalan baik, sedangkan validasi melalui kuesioner pakar IT dan pengguna menghasilkan skor kelayakan 81,25% dan 86,6%. Hasil penelitian menunjukkan sistem ini akurat, layak, dan efektif dalam mendukung wisata kuliner serta pengembangan digital Kota Blitar.

Penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis web dengan antarmuka sederhana dan responsif untuk pemilihan wisata kuliner di Kota Blitar berhasil berfungsi optimal, dengan tingkat keberhasilan fungsionalitas 100% serta validasi ahli IT 81,25% dan pengguna 86,6%.Metode AHP secara efektif menentukan bobot kriteria seperti harga, fasilitas, dan rating, sementara SAW menghasilkan perankingan alternatif yang sesuai dengan preferensi pengguna, sehingga meningkatkan efisiensi keputusan.Meskipun sistem memiliki akurasi rekomendasi yang tinggi, masih diperlukan perbaikan pada tampilan dan pengalaman pengguna untuk meningkatkan nilai kelayakan secara keseluruhan.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi data geospasial real‑time melalui GPS dan layanan peta digital, sehingga sistem mampu memberikan rekomendasi wisata kuliner yang disesuaikan dengan lokasi pengguna pada saat itu, dan selanjutnya mengukur peningkatan kepuasan serta efisiensi pencarian dibandingkan dengan sistem berbasis data statis yang ada saat ini. Selain itu, dapat dikembangkan model keputusan hibrida yang menggabungkan metode AHP‑SAW dengan algoritma pembelajaran mesin seperti collaborative filtering atau neural network, dengan tujuan meningkatkan akurasi perankingan alternatif dan diuji performanya melalui studi perbandingan kuantitatif terhadap pendekatan tradisional. Penelitian juga dapat meneliti efek penyertaan konten buatan pengguna yang bersumber dari media sosial, termasuk ulasan, foto, dan rating, menggunakan teknik analisis sentimen untuk menilai sejauh mana faktor sosial tersebut memperkuat kepercayaan dan relevansi rekomendasi sistem. Seluruh tiga pendekatan tersebut dapat diujicobakan dalam skenario nyata pada kota wisata lain dengan karakteristik kuliner berbeda, untuk menilai generalisasi hasil dan mengidentifikasi tantangan implementasi pada konteks yang beragam. Hasil dari studi‑studi ini diharapkan memberikan panduan praktis bagi pengembang dalam memperkaya fungsionalitas, meningkatkan keandalan, serta memperluas keterlibatan pengguna pada sistem pendukung keputusan wisata kuliner.

  1. Pengujian Black Box Testing Pada Sistem Website Osha Snack: Pendekatan Teknik Boundary Value Analysis... doi.org/10.53863/kst.v6i02.1407Pengujian Black Box Testing Pada Sistem Website Osha Snack Pendekatan Teknik Boundary Value Analysis doi 10 53863 kst v6i02 1407
  2. Penerapan Metodologi Agile dalam Pengembangan Perangkat Lunak | Router : Jurnal Teknik Informatika dan... journal.aptii.or.id/index.php/Router/article/view/411Penerapan Metodologi Agile dalam Pengembangan Perangkat Lunak Router Jurnal Teknik Informatika dan journal aptii index php Router article view 411
Read online
File size770.03 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test