LITERASISAINSLITERASISAINS

JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceJOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence

Kesiapan menikah biasanya harus dimiliki oleh setiap individu yang ingin menjalankan kehidupan pernikahan agar menjadi keluarga yang harmonis. Namun, tidak semua dewasa muda mempersiapkan kesiapan menikah seperti finansial, emosi, peran dan lainnya. Sehingga dilakukan klasifikasi untuk menentukan kesiapan menikah tersebut dengan kelas siap dan belum siap. Klasifikasi merupakan bagian dari data mining yang melakukan proses pembangunan model berdasarkan data latih yang ada, kemudian menggunakan model tersebut untuk pengklasifikasian pada data yang baru. Data penelitian yang digunakan diambil dari dewasa muda, laki-laki dan perempuan sebanyak 103 data. Algoritma yang digunakan adalah Naïve Bayes. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pengujian sebanyak 5 data testing yang diolah di dalam RapidMiner 5.3. mendapatkan hasil pengujian dengan akurasi sebanyak 74,33%, yaitu 3 data yang belum siap dan 2 data yang siap. Sehingga proses penelitian bisa dilakukan dengan cepat dan efisien.

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes yang digunakan untuk menentukan kesiapan menikah pada dewasa muda berhasil diterapkan.Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dengan menyebar kuesioner.Jumlah data training 98 responden dan jumlah data testing 5 responden dengan menggunakan dua kelas.Hasil yang didapatkan adalah kelas siap memiliki nilai klasifikasi / probabilitas 0,643 sedangkan kelas belum siap memiliki nilai klasifikasi / probabilitas 0,357.3 dengan metode naïve bayes dari hasil klasifikasi dengan tingkat akurasi sebanyak 74,33%.

Berdasarkan penelitian ini, ada beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma lain selain Naïve Bayes untuk membandingkan hasil akurasi dan efektivitasnya dalam mengklasifikasi kesiapan menikah pada dewasa muda. Kedua, penelitian dapat fokus pada aspek-aspek tertentu yang memengaruhi kesiapan menikah, seperti kesiapan finansial, emosi, atau sosial, dan menganalisis faktor-faktor tersebut secara lebih mendalam. Ketiga, penelitian dapat dilakukan dengan melibatkan lebih banyak responden dari berbagai latar belakang demografis dan sosial untuk memperoleh hasil yang lebih representatif dan akurat.

Read online
File size648.98 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Perencanaan Pengadaan Sarana dan Prasarana Pendidikan di SMP Negeri 44 Palembang 2026More at 2026

JOURNALTHAMRINJOURNALTHAMRIN Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan sumber dataPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan sumber data

JURIS Sistem Deteksi Otomatis Penggunaan Senjata Tajam Menggunakan YOLOv8n Deep Learning 2026More at 2026

UBTUBT Sistem yang dikembangkan tidak hanya mampu mendeteksi keberadaan senjata tajam, tetapi juga dilengkapi dengan mekanisme peringatan dini berupa notifikasiSistem yang dikembangkan tidak hanya mampu mendeteksi keberadaan senjata tajam, tetapi juga dilengkapi dengan mekanisme peringatan dini berupa notifikasi

JURIS Sistem Otomatisasi Laporan untuk Optimalisasi Pelaporan Data Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah sistem yang digunakan Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Unsurya untuk menghasilkan laporanHasil dari penelitian ini merupakan sebuah sistem yang digunakan Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Unsurya untuk menghasilkan laporan

JURIS System Literature Review Dengan Metode Prisma Strategi Mengadaptasi Teori Manajemen SDM Klasik Menjadi Praktik Pengelolaan Sumber Daya Manusia Era Digital Modern 2026More at 2026

RCF INDONESIARCF INDONESIA Pemanfaatan teknologi seperti AI, big data, cloud, IoT, mobile, hingga data mining terbukti mampu meningkatkan efisiensi, inovasi, kualitas pengambilanPemanfaatan teknologi seperti AI, big data, cloud, IoT, mobile, hingga data mining terbukti mampu meningkatkan efisiensi, inovasi, kualitas pengambilan

JURIS Differentiated learning in inclusive educational activities in junior high school 2026More at 2026

PETIERPETIER Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus kualitatif, mengumpulkan data melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi. Validitas dataPenelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus kualitatif, mengumpulkan data melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi. Validitas data

JURIS Predicting Depression Risk Levels in College Students Using the K Nearest Neighbor Algorithm 2025More at 2025

UMUSUMUS Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) terbukti efektif dalam memprediksi tingkat risiko depresi pada mahasiswa berdasarkan data kuesioner. Dengan pembagianAlgoritma K-Nearest Neighbor (KNN) terbukti efektif dalam memprediksi tingkat risiko depresi pada mahasiswa berdasarkan data kuesioner. Dengan pembagian

JURIS Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Cluster K Means Untuk Pengelompokkan Fasilitas Sekolah 2025More at 2025

FKPTFKPT Demi terciptanya Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) yang baik dan mendukung proses pengembangan maupun prestasi maka Sekolah atau Perguruan Tinggi yang baikDemi terciptanya Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) yang baik dan mendukung proses pengembangan maupun prestasi maka Sekolah atau Perguruan Tinggi yang baik

JURIS Implementasi Algoritma Clustering dan Classification dalam Data Mining Systematic Literature Review terhadap Tren dan Tantangan Terkini 2025More at 2025

JOURNALCENTERJOURNALCENTER Pendekatan hibrid mengintegrasikan berbagai teknik untuk ekstraksi pengetahuan komprehensif, khususnya dalam analitik perilaku pengguna media sosial. TantanganPendekatan hibrid mengintegrasikan berbagai teknik untuk ekstraksi pengetahuan komprehensif, khususnya dalam analitik perilaku pengguna media sosial. Tantangan

Useful /

JURIS Strategi Guru dalam Menerapkan Pendekatan Deep Learning di Sekolah Dasar 2026More at 2026

UNISAPUNISAP Guru juga memanfaatkan media digital untuk meningkatkan interaktivitas, meskipun masih menghadapi keterbatasan fasilitas dan jaringan internet. SelainGuru juga memanfaatkan media digital untuk meningkatkan interaktivitas, meskipun masih menghadapi keterbatasan fasilitas dan jaringan internet. Selain

JURIS Implementasi Prinsip Prinsip Deep Learning dalam Pembelajaran di Sekolah Dasar 2026More at 2026

UNISAPUNISAP Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan implementasi Meaningful, Joyful, dan Mindful Learning dalam pembelajaran berbasis Deep Learning di sekolah dasar.Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan implementasi Meaningful, Joyful, dan Mindful Learning dalam pembelajaran berbasis Deep Learning di sekolah dasar.

JURIS Keefektifan Model Inquiry Learning Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Matematika Siswa Kelas V Sekolah Dasar 2025More at 2025

UNISAPUNISAP Penelitian eksperimen ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan kemampuan siswa berpikir kritis antara Inquiry Learning dan Langsung (Direct Instruction)Penelitian eksperimen ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan kemampuan siswa berpikir kritis antara Inquiry Learning dan Langsung (Direct Instruction)

JURIS Keragaman Bentuk dan Struktur Ume Kbubu di Pulau Timor 2024More at 2024

PCUPCU Metode analisis penelitian menggunakan pendekatan keragaman kualitatif. Pengumpulan data menggunakan metode studi literatur yang divisualisasikan dalamMetode analisis penelitian menggunakan pendekatan keragaman kualitatif. Pengumpulan data menggunakan metode studi literatur yang divisualisasikan dalam

ads-block-test