LITERASISAINSLITERASISAINS

JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceJOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence

Kesiapan menikah biasanya harus dimiliki oleh setiap individu yang ingin menjalankan kehidupan pernikahan agar menjadi keluarga yang harmonis. Namun, tidak semua dewasa muda mempersiapkan kesiapan menikah seperti finansial, emosi, peran dan lainnya. Sehingga dilakukan klasifikasi untuk menentukan kesiapan menikah tersebut dengan kelas siap dan belum siap. Klasifikasi merupakan bagian dari data mining yang melakukan proses pembangunan model berdasarkan data latih yang ada, kemudian menggunakan model tersebut untuk pengklasifikasian pada data yang baru. Data penelitian yang digunakan diambil dari dewasa muda, laki-laki dan perempuan sebanyak 103 data. Algoritma yang digunakan adalah Naïve Bayes. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pengujian sebanyak 5 data testing yang diolah di dalam RapidMiner 5.3. mendapatkan hasil pengujian dengan akurasi sebanyak 74,33%, yaitu 3 data yang belum siap dan 2 data yang siap. Sehingga proses penelitian bisa dilakukan dengan cepat dan efisien.

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode Naïve Bayes yang digunakan untuk menentukan kesiapan menikah pada dewasa muda berhasil diterapkan.Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dengan menyebar kuesioner.Jumlah data training 98 responden dan jumlah data testing 5 responden dengan menggunakan dua kelas.Hasil yang didapatkan adalah kelas siap memiliki nilai klasifikasi / probabilitas 0,643 sedangkan kelas belum siap memiliki nilai klasifikasi / probabilitas 0,357.3 dengan metode naïve bayes dari hasil klasifikasi dengan tingkat akurasi sebanyak 74,33%.

Berdasarkan penelitian ini, ada beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma lain selain Naïve Bayes untuk membandingkan hasil akurasi dan efektivitasnya dalam mengklasifikasi kesiapan menikah pada dewasa muda. Kedua, penelitian dapat fokus pada aspek-aspek tertentu yang memengaruhi kesiapan menikah, seperti kesiapan finansial, emosi, atau sosial, dan menganalisis faktor-faktor tersebut secara lebih mendalam. Ketiga, penelitian dapat dilakukan dengan melibatkan lebih banyak responden dari berbagai latar belakang demografis dan sosial untuk memperoleh hasil yang lebih representatif dan akurat.

Read online
File size648.98 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Data Mining Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Berdasarkan Pergaulan dan Sosial Ekonomi dengan Algoritma K Means Clustering 2026More at 2026

STMIKBINSASTMIKBINSA Data mining merupakan kegiatan yang bertujuan untuk menggali informasi dari tumpukan data yang besar. Data mining merupakan proses analisis data menggunakanData mining merupakan kegiatan yang bertujuan untuk menggali informasi dari tumpukan data yang besar. Data mining merupakan proses analisis data menggunakan

JURIS Perbandingan Algoritma Support Vector Machine SVM dan Logistic Regression dalam Klasifikasi Kanker Payudara 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Algoritma SVM terbukti lebih unggul dibandingkan Logistic Regression dalam hal akurasi, presisi, dan recall ketika menggunakan K-Fold Cross Validation.Algoritma SVM terbukti lebih unggul dibandingkan Logistic Regression dalam hal akurasi, presisi, dan recall ketika menggunakan K-Fold Cross Validation.

JURIS Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Memprediksi Penjualan Produk 2022More at 2022

DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penerapan data mining menggunakan algoritma apriori dengan min support 30% dan min confidence 65% berhasil menghasilkan 14 aturan asosiasi dalam memprediksiPenerapan data mining menggunakan algoritma apriori dengan min support 30% dan min confidence 65% berhasil menghasilkan 14 aturan asosiasi dalam memprediksi

JURIS Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Data Mining Penjualan Di Alfamart Berastagi 2022More at 2022

PDSIPDSI Berdasarkan perhitungan menggunakan Data Mining metode Algoritma Apriori menghasilkan aturan asosiasi dengan menghitung nilai support dan nilai confidenceBerdasarkan perhitungan menggunakan Data Mining metode Algoritma Apriori menghasilkan aturan asosiasi dengan menghitung nilai support dan nilai confidence

JURIS Data Mining Implementation on Choosing Potential Customers Using K Means Algorithm on PT Koba Metal Indonesia 2021More at 2021

BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA Koba Metal dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori (potensial, kurang potensial, dan tidak potensial) menggunakan model clustering K‑Means, dimanaKoba Metal dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori (potensial, kurang potensial, dan tidak potensial) menggunakan model clustering K‑Means, dimana

JURIS Penerapan Metode K Means Pada Pengelompokkan Pengangguran Di Indonesia 2021More at 2021

TUNASBANGSATUNASBANGSA Pengangguran adalah golongan angkatan kerja yang belum melakukan kegiatan menghasilkan uang. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat pengangguranPengangguran adalah golongan angkatan kerja yang belum melakukan kegiatan menghasilkan uang. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat pengangguran

JURIS Penerapan Algoritma C4 5 Dalam Klasifikasi Penerima Kartu Keluarga Sejahtera KKS 2021More at 2021

TUNASBANGSATUNASBANGSA 46880137. Berdasarkan seluruh hasil tahapan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Penghasilan Kepala Keluarga (C2) memiliki gain tertinggi46880137. Berdasarkan seluruh hasil tahapan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Penghasilan Kepala Keluarga (C2) memiliki gain tertinggi

JURIS Implementasi Metode Apriori Dalam Pembagian Kejuruan Penerimaan Siswa Baru Di SMK Negeri 1 Siantar 2021More at 2021

TUNASBANGSATUNASBANGSA Prediksi kecocokan dapat diperoleh berdasarkan hasil perbandingan dengan siswa lain yang memiliki kemiripan data dengan siswa A. Dengan menggunakan AlgoritmaPrediksi kecocokan dapat diperoleh berdasarkan hasil perbandingan dengan siswa lain yang memiliki kemiripan data dengan siswa A. Dengan menggunakan Algoritma

Useful /

JURIS Penerapan Data Mining Dalam Klasifikasi Pencegahan Narkoba Menggunakan Algoritma Na ve Bayes Di BNN Kota Pematangsiantar 2026More at 2026

LITERASISAINSLITERASISAINS Terbukti dengan bertambahnya jumlah penyalahgunaan atau pecandu narkoba secara signifikan, seiring meningkatnya pengungkapan kasus tindak kejahatan narkobaTerbukti dengan bertambahnya jumlah penyalahgunaan atau pecandu narkoba secara signifikan, seiring meningkatnya pengungkapan kasus tindak kejahatan narkoba

JURIS Studi Komparatif Penegakan Hukum Anti Korupsi Militer Terhadap Wewenang KPK dalam Putusan Perkara Nomor 87 PUU XXI 2023 2025More at 2025

IFRELRESEARCHIFRELRESEARCH Studi komparatif dilakukan dengan Amerika Serikat serta Korea Selatan, untuk mengidentifikasi pendekatan terbaik dalam penanganan korupsi militer. StudiStudi komparatif dilakukan dengan Amerika Serikat serta Korea Selatan, untuk mengidentifikasi pendekatan terbaik dalam penanganan korupsi militer. Studi

JURIS Implikasi Penundaan Kontrak Akibat Kondisi Force Majuere dalam Pandemi Covid 19 2025More at 2025

IFRELRESEARCHIFRELRESEARCH Data yang diperoleh dari kepustakaan akan dianalisis secara deduktif. Analisis yaitu metode analisis data pengetahuan hukum yang bersifat umum yang diperolehData yang diperoleh dari kepustakaan akan dianalisis secara deduktif. Analisis yaitu metode analisis data pengetahuan hukum yang bersifat umum yang diperoleh

JURIS Perancangan Prototipe Sistem Pendaftaran Online Rumah Sakit Untuk Pelayanan Poli Berbasis Android 2022More at 2022

UNAMAUNAMA RSUD H. Abdul Manap adalah rumah sakit milik pemerintah daerah kota Jambi yang terus berupaya untuk meningkatkan layanan serta standar kualitas rumah sakitRSUD H. Abdul Manap adalah rumah sakit milik pemerintah daerah kota Jambi yang terus berupaya untuk meningkatkan layanan serta standar kualitas rumah sakit

ads-block-test