LITERASISAINSLITERASISAINS

JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceJOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence

Toko Kelontong menjual berbagai jenis bahan-bahan untuk kehidupan sehari-hari. Setiap hari nya banyak pelanggan yang berbelanja ke Toko Kelontong. Setiap barang yang terjual di Toko Kelontong akan menghasilkan data penjualan, tetapi data tersebut belum dapat dimanfaatkan secara maksimal. Sehingga diperlukan suatu analisis data yang dapat membantu Toko Kelontong memperoleh pengetahuan berupa pola-pola penjualan dalam periode tertentu. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari analisis penjualan bahan bahan di Toko kelontong adalah algoritma apriori dengan menggunakan penerapan nilai minimum support sebesar 50% dan nilai minimum confidence sebesar 70% yang memenuhi nilai minimum support dan nilai minimum confidance, dan transaksi penjualan untuk menemukan aturan asosiasi. Hasil pengujian dengan menggunakan algoritma apriori akan menunjukan hasil yang telah memenuhi kebutuhan dan penentuan pola pembelian bahan-bahan di Toko Kelontong berdasarkan barang yang paling sering dibeli oleh para pelanggan.

Dengan penggunaan data mining menggunakan metode assosiasi Apriori terbukti mampu mengetahui hasil analisis yang muncul secara bersamaan berdasarkan data penjulan di Toko Kelontong Bu Ningsih dengan penerapan nilai minimum support sebesar 50% dan nilai minimum confidence sebesar 70%.Hasil uji coba dengan software Rapidminer 9.10 sebagai alat bantu untuk membuktikan bahwa perhitungan data manual hasilnya sama dengan pengujian yang dilakukan menggunakan software Rapidminer 9.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode analisis dengan memperluas dataset transaksi untuk memperoleh pola pembelian yang lebih akurat. Selain itu, penelitian bisa mengeksplorasi faktor-faktor eksternal seperti demografi konsumen atau musim tertentu yang memengaruhi pola belanja. Metode lain seperti machine learning berbasis deep learning juga bisa diuji untuk membandingkan efektivitasnya dalam menemukan asosiasi antarbarang. Penelitian juga dapat fokus pada implementasi sistem real-time berbasis aplikasi mobile untuk membantu pengelola toko memantau tren pembelian secara langsung. Terakhir, studi lanjutan dapat menyelidiki pengaruh promosi atau diskon terhadap perubahan pola asosiasi belanja konsumen.

Read online
File size564.77 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test