PDSIPDSI

FATIMAH: Penerapan Teknologi dan Sistem KomputerFATIMAH: Penerapan Teknologi dan Sistem Komputer

Alfamart merupakan salah satu swalayan yang berkembang dan banyak ditemui di daerah manapun. Alfamart juga memiliki beberapa jaringan terhadap minimarket lainnya. Algoritma Apriori digunakan untuk mencari frequent itemset yang memenuhi batas minimum support (minsup) kemudian mendapatkan rule yang memenuhi batas minimum confidance (mincount) dari frequent item set tadi. Aloritma Apriori menggunakan pendekatan iteratif dengan level-wise search dengan k-item set dipakai untuk mencari (k 1)-item set. Bila rule yang didapatkan memenuhi batasan yang ditentukan dan batasan itu tinggi, maka rule tersebut tergolong strong rules. Pola penjualan barang dapat dicari menggunakan Algoritma Apriori pada penempatan tata letak suatu barang, yang mana pola penempatan barang dapat tersusun dengan kriteria sesuai kebutuhan. sehingga dapat mempermudah pegawai dalam mencari barang yang diinginkan. Berdasarkan perhitungan menggunakan algoritma apriori diperoleh 75 aturan asosiasi yang terbentuk dengan jumlah minimum support 50% dan minimum confidence 90%, dan aturan asosiasi tertinggi adalah apabila membeli FRENCH FRIES maka kemungkinan juga akan membeli BRAR BREAND ORI CAN.

Berdasarkan perhitungan menggunakan Data Mining metode Algoritma Apriori menghasilkan aturan asosiasi dengan menghitung nilai support dan nilai confidence dari pada penjualan di Alfamart Berastagi dengan beberapa perhitungan setiap item.Proses dan pengujian data menggunakan aplikasi Rapidminer versi 8.1, membentuk hasil dari Asosiasi dengan minimum support 50% dan minimum confidence 90% dan berdasarkan pengujian dengan menggunakan Rapidminer disimpulkan bahwa banyaknya produk yang diminati berdasarkan hasil dari nilai confidence yang tinggi.Dari hasil penerapan algoritma apriori pada data penjualan barang di Alfamart diperoleh pola penjualan barang French Fries dan Bread Breand Ori can menjadi pola paling dominan dibeli oleh pelanggan, sehingga pola penyusunan barang Breand Ori Can dan French Fries secara berdekatan dapat menjadi rekomendasi pada pihak pengelola untuk mempermudah pembeli dalam menemukan barang dan diharapkan dapat meningkatkan pendapatan Alfamart.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan juga bagian saran penelitian lanjutan, ada beberapa ide penelitian yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian ini dapat diperluas dengan menggabungkan algoritma Apriori dengan metode visualisasi data untuk mempermudah pemahaman pola penjualan. Hal ini dapat membantu pengelola Alfamart dalam mengambil keputusan yang lebih tepat. Kedua, penelitian ini dapat mengembangkan model prediktif untuk memprediksi permintaan barang di masa depan berdasarkan pola penjualan yang telah ada. Prediksi yang akurat dapat membantu Alfamart dalam mengelola persediaan barang dengan lebih efisien. Ketiga, penelitian ini dapat mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti data cuaca dan data promosi, untuk meningkatkan akurasi analisis pola penjualan. Dengan menggabungkan berbagai faktor yang mempengaruhi penjualan, Alfamart dapat memperoleh wawasan yang lebih komprehensif dan meningkatkan strategi pemasaran.

  1. Penerapan Association Rule Menggunakan Apriori Untuk Rekomendasi Produksi Roti | Hartanti | Bianglala... doi.org/10.31294/Bi.V9i1.9941Penerapan Association Rule Menggunakan Apriori Untuk Rekomendasi Produksi Roti Hartanti Bianglala doi 10 31294 Bi V9i1 9941
  2. STUDI KASUS PENJUALAN KOSMETIK MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE (APRIORI) | Warisa | Technologia :... ojs.uniska-bjm.ac.id/index.php/JIT/article/view/5630STUDI KASUS PENJUALAN KOSMETIK MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE APRIORI Warisa Technologia ojs uniska bjm ac index php JIT article view 5630
  3. Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Poliklinik Penyakit Dalam (Studi Kasus:... doi.org/10.34128/Jsi.V7i2.329Penerapan Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Poliklinik Penyakit Dalam Studi Kasus doi 10 34128 Jsi V7i2 329
  4. Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule | JATISI... doi.org/10.35957/Jatisi.V4i1.83Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule JATISI doi 10 35957 Jatisi V4i1 83
  1. #pasangan usia subur#pasangan usia subur
  2. #metode moora#metode moora
Read online
File size1.21 MB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-2Dm
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test