PRINPRIN

JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMJURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan produk makanan dan minuman yang paling laris di Caffe Kopi Kito. Data mining merupakan proses penggalian informasi dan pola yang bermanfaat dari data yang sangat besar. Data mining mencakup pengumpulan data, ekstraksi data, analisis data, dan statistik data. Algoritma Apriori merupakan algoritma klasik dalam data mining. Algoritma ini digunakan untuk melihat intensitas kemunculan itemset atau frequent item atau aturan asosiasi yang relevan. Penelitian ini menggunakan data transaksi konsumen selama 30 hari pada bulan Januari 2023. Data transaksi akan dikumpulkan terlebih dahulu berdasarkan hari dan banyaknya transaksi, kemudian data transaksi yang telah di kumpulkan akan di kelompokkan sesuai dengan item masing-masing, data yang telah di kelompokkan akan dilakukan proses algoritma apriori untuk menentukan produk yang paling dominan. Kemudian akan dilakukan perancangan sistem yang hasilnya akan berupa website. Hasil penelitian menunjukkan dengan menggunakan algoritma apriori dengan berbasis website dapat menentukan produk yang paling dominan pada Caffe Kopi Kito dan mempermudah pengguna dalam menentukan produk yang paling dominan. Berdasarkan hasil analisis penjualan produk pada Cafee Kopi Kito dapat disimpulkan bahwa pengerjaan algoritma apriori pada Caffe Kopi Kito dengan menggunakan website dapat dikatakan memiliki hasil kombinasi produk dan untuk kedepannya bisa digunakan untuk membuat paket menu terlaris pada Cafee Kopi Kito.

Berdasarkan hasil pembahasan dan analisis, disimpulkan bahwa data transaksi Kafe Kopi Kito selama bulan Januari 2023 menunjukkan kombinasi tinggi antara teh manis dan nasi goreng, serta teh manis dan ayam penyet.Pihak Kafe Kopi Kito dapat memanfaatkan informasi ini untuk mengoptimalkan stok barang dan membuat paket promosi yang menarik bagi konsumen.Pengembangan aplikasi lebih lanjut disarankan untuk memungkinkan input transaksi mandiri oleh konsumen dan menampilkan visualisasi grafik analisis pemesanan.

Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan aplikasi yang memungkinkan konsumen memasukkan data transaksi secara mandiri, sehingga mempercepat proses pengumpulan data dan meningkatkan akurasi. Selain itu, perlu dilakukan pengembangan website agar dapat menampilkan visualisasi grafik analisis pemesanan, yang akan memudahkan pemilik kafe dalam memahami tren penjualan dan membuat keputusan bisnis yang lebih tepat. Studi lebih lanjut juga dapat dilakukan dengan mengintegrasikan data eksternal, seperti data cuaca atau data promosi, untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap pola pembelian konsumen di Caffe Kopi Kito, sehingga dapat dirumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif dan personal.

  1. Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Produk Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis WEB... doi.org/10.55606/jurrimipa.v2i2.1532Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Penjualan Produk Menggunakan Algoritma Apriori Berbasis WEB doi 10 55606 jurrimipa v2i2 1532
  1. #pemahaman konsep#pemahaman konsep
  2. #ilmu pengetahuan#ilmu pengetahuan
Read online
File size259.47 KB
Pages12
Short Linkhttps://juris.id/p-2O7
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test