LITERASISAINSLITERASISAINS

JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceJOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence

Permasalahan Narkoba di Indonesia masih merupakan sesuatu yang bersifat urgen dan kompleks. Dalam kurun waktu satu dekade terakhir permasalahan ini menjadi marak. Terbukti dengan bertambahnya jumlah penyalahgunaan atau pecandu narkoba secara signifikan, seiring meningkatnya pengungkapan kasus tindak kejahatan narkoba yang semakin beragam polanya dan semakin masif pula jaringan sindikat nya. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistic sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Dalam proses klasifikasi untuk mengetahui hasil kegiatan pencegahan dengan kegiatan tes urine yaitu terindikasi dan tidak terindikasi, penulis ingin mengetahui hasil secara menyeluruh dengan teknik klasifikasi Naïve Bayes agar dapat mempermudah mendapatkan hasil secara keseluruhan tingkat jumlah persentasi pasien yang terindikasi dan tidak terindikasi dalam hal pencegahan penggunaan narkoba. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan 2 klasifikasi yaitu terindikasi dan tidak terindikasi.

Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Data Mining dengan algoritma Naïve Bayes efektif untuk klasifikasi pencegahan penggunaan narkoba berdasarkan data tes urine.Data penelitian terdiri dari 19 alternatif data training dan 18 alternatif data testing.Hasil menunjukkan 2 pasien tidak terindikasi dan 16 pasien terindikasi narkoba.Metode ini membantu mempercepat dan meningkatkan akurasi klasifikasi dalam upaya pencegahan narkoba.

Penelitian lanjutan dapat menguji algoritma lain seperti SVM atau Random Forest untuk membandingkan akurasi. Selanjutnya, penelitian bisa mengembangkan sistem real-time dengan integrasi data dari berbagai lokasi untuk memperluas cakupan pencegahan. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik deep learning untuk meningkatkan presisi dalam mendeteksi pola penggunaan narkoba yang lebih kompleks. Penelitian ini juga dapat mengintegrasikan data demografi dan perilaku untuk memperkaya analisis. Selain itu, pengujian pada populasi yang lebih luas dapat meningkatkan validitas hasil. Penelitian dapat fokus pada pengembangan aplikasi mobile untuk mempermudah pengumpulan data. Studi lanjutan juga bisa mempelajari dampak intervensi berbasis data terhadap penurunan kasus narkoba. Penggunaan teknologi IoT untuk pemantauan langsung juga menjadi arah menarik. Penelitian perlu mempertimbangkan faktor sosial ekonomi dalam model prediksi. Akhirnya, kolaborasi lintas sektor dapat diperkuat untuk meningkatkan efektivitas program pencegahan.

Read online
File size474.03 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Penerapan Data Mining Klasifikasi Terhadap Kepuasan Pelanggan Toko Bombay Textile 2026More at 2026

LITERASISAINSLITERASISAINS Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa algoritma C4. 5 dapat diterapkan dalam menentukan kepuasan Pelanggan Toko Bombay Textile. Pelayanan,Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa algoritma C4. 5 dapat diterapkan dalam menentukan kepuasan Pelanggan Toko Bombay Textile. Pelayanan,

JURIS Algoritma Na ve Bayes Untuk Memprediksi Penjualan Pada Toko VJCakes Pematang Siantar 2026More at 2026

LITERASISAINSLITERASISAINS Dalam memprediksi menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat menghasilkan model tabel-tabel probabilitas yang digunakan dalam hal prediksi, dengan tingkatDalam memprediksi menggunakan algoritma Naïve Bayes dapat menghasilkan model tabel-tabel probabilitas yang digunakan dalam hal prediksi, dengan tingkat

JURIS Klasifikasi Data Kesiapan Menikah Pada Dewasa Muda Menggunakan Algoritma Na ve Bayes 2026More at 2026

LITERASISAINSLITERASISAINS Kesiapan menikah biasanya harus dimiliki oleh setiap individu yang ingin menjalankan kehidupan pernikahan agar menjadi keluarga yang harmonis. Namun, tidakKesiapan menikah biasanya harus dimiliki oleh setiap individu yang ingin menjalankan kehidupan pernikahan agar menjadi keluarga yang harmonis. Namun, tidak

JURIS Decision Support System for Selecting Exemplary ASN Employees at BKPP Bojonegoro Regency 2025More at 2025

UNHASYUNHASY Lima kriteria utama yang digunakan dalam sistem adalah kehadiran, prestasi kerja, inisiatif dan kreativitas, kualitas kerja, serta integritas. AplikasiLima kriteria utama yang digunakan dalam sistem adalah kehadiran, prestasi kerja, inisiatif dan kreativitas, kualitas kerja, serta integritas. Aplikasi

JURIS Analisis Perbandingan Kinerja Web Humas Infrastruktur On Premise dan Cloud Computing dengan Load Balancer Round Robin 2025More at 2025

IRPIIRPI Load balancer round robin terbukti highly effective dengan perfect success rate (100%) vs on-premise (99. 3%). Cloud computing menunjukkan excellent scalabilityLoad balancer round robin terbukti highly effective dengan perfect success rate (100%) vs on-premise (99. 3%). Cloud computing menunjukkan excellent scalability

JURIS Prediksi Laju Inflasi di Jawa Timur Menggunakan Model N BEATS dan Optimasi Optuna 2025More at 2025

IRPIIRPI Prediksi inflasi yang akurat sangat dibutuhkan guna mendukung perumusan kebijakan ekonomi yang tepat. Penelitian ini mengusulkan penggunaan model NeuralPrediksi inflasi yang akurat sangat dibutuhkan guna mendukung perumusan kebijakan ekonomi yang tepat. Penelitian ini mengusulkan penggunaan model Neural

JURIS Analisis Cluster Terhadap Pengelompokan Preferensi Pengguna Pembayaran Digital dan Dampaknya Terhadap Inklusi Keuangan Mahasiswa Telkom University 2025More at 2025

IRPIIRPI 0 menghasilkan klasterisasi yang optimal. Temuan ini dapat menjadi dasar pengembangan layanan keuangan digital yang lebih inklusif di lingkungan perguruan0 menghasilkan klasterisasi yang optimal. Temuan ini dapat menjadi dasar pengembangan layanan keuangan digital yang lebih inklusif di lingkungan perguruan

JURIS Perbandingan Na ve Bayes dan Support Vector Machine Dalam Analisa Sentimen Tentang Penyitaan Aset Koruptor di Twitter 2025More at 2025

IRPIIRPI Analisis sentimen merupakan salah satu pendekatan dalam memahami persepsi publik terhadap isu-isu sosial dan kebijakan pemerintah melalui data teks. PenelitianAnalisis sentimen merupakan salah satu pendekatan dalam memahami persepsi publik terhadap isu-isu sosial dan kebijakan pemerintah melalui data teks. Penelitian

Useful /

JURIS Implementasi Teknik Relaksasi Nafas Dalam untuk Mengurangi Nyeri Akut pada Penderita Hipertensi 2025More at 2025

AKPERGITAMATURAABADIAKPERGITAMATURAABADI Masalah utama yang muncul pada klien I dan klien II adalah hipertensi dengan masalah nyeri akut. dan telah di lakukan implementasi keperawatan selama 3x24Masalah utama yang muncul pada klien I dan klien II adalah hipertensi dengan masalah nyeri akut. dan telah di lakukan implementasi keperawatan selama 3x24

JURIS Pengetahuan Remaja Putri Tentang Faktor Penyebab Dan Pencegahan Anemia 2025More at 2025

AKPERGITAMATURAABADIAKPERGITAMATURAABADI Sebanyak 170 orang di Madrasah Aliyah Swasta Taladan Ujung Kubu sebagai populasi. Teknik pengambilan sampel menggunakan simple random sampling sebanyakSebanyak 170 orang di Madrasah Aliyah Swasta Taladan Ujung Kubu sebagai populasi. Teknik pengambilan sampel menggunakan simple random sampling sebanyak

JURIS Sistem Informasi Survei Kepuasan Masyarakat dengan Framework Laravel pada Pelayanan Publik Pemerintah Daerah 2025More at 2025

IRPIIRPI Penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Informasi Survei Kepuasan Masyarakat berbasis web menggunakan Framework Laravel dan MySQL sebagai database.Penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Informasi Survei Kepuasan Masyarakat berbasis web menggunakan Framework Laravel dan MySQL sebagai database.

JURIS Analisis Hubungan Antara Jumlah Bus dan Jumlah Penumpang Menggunakan Unsupervised Learning 2025More at 2025

IRPIIRPI Hasil ini sejalan dengan teori segmentasi dalam analisis data spasial dan transportasi, di mana kelompok padat dan kelompok sebar dapat muncul secara signifikanHasil ini sejalan dengan teori segmentasi dalam analisis data spasial dan transportasi, di mana kelompok padat dan kelompok sebar dapat muncul secara signifikan

ads-block-test