LITERASISAINSLITERASISAINS

JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceJOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model aturan dalam mengklasifikasi tingkat kepuasan pelanggan Toko Bombay Textile. Dengan mengetahui tingkat kepuasan pelanggan, pemilik toko dapat memperbaiki pelayanan apabila kurang baik dan lebih meningkatkan pelayanan apabila tingkat kepuasan sudah baik. Penelitian ini melakukan pengukuran tingkat kepuasan pelanggan di Toko Bombay Textile. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma C4.5, dimana sumber data yang digunakan menggunakan teknik angket / kuesioner yang diberikan kepada pelanggan Toko Bombay Textile. Adapun variabel yang digunakan diantaranya Pelayanan, Kualitas Barang, Harga, Fasilitas, dan Promosi. Hasil penelitian diperoleh 11 rules untuk klasifikasi tingkat kepuasan pelanggan dengan 5 rules berstatus puas dan 6 rules berstatus tidak puas. Algoritma C4.5 dapat digunakan pada kasus tingkat kepuasan pelanggan dengan tingkat akurasi 96,67%. Dari hasil analisis diharapkan dapat diterapkan agar dapat digunakan sebagai salah satu keputusan untuk meningkatkan pelayanan kepada pelanggan.

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 dapat diterapkan dalam menentukan kepuasan Pelanggan Toko Bombay Textile.Pelayanan, Kualitas Barang, Harga, Fasilitas, dan Promosi menjadi atribut yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan Toko Bombay Textile.5 dapat diuji dengan software Rapid Miner dan diperoleh yang sama dengan perhitungan manual dengan pemodelan Algoritma C4.

Penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma C4.5 efektif dalam menganalisis kepuasan pelanggan. Untuk pengembangan lebih lanjut, dapat dilakukan penelitian dengan membandingkan Algoritma C4.5 dengan metode lain seperti Random Forest atau Naive Bayes untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan masing-masing. Selain itu, penelitian dapat diperluas dengan mengkaji faktor-faktor lain yang memengaruhi kepuasan pelanggan, seperti pengalaman belanja atau interaksi digital. Studi ini juga dapat dikembangkan dengan menerapkan metode pengumpulan data real-time, seperti survei online atau sensor di toko, untuk meningkatkan akurasi analisis. Selain itu, penelitian dapat dilakukan pada jenis usaha lain, seperti restoran atau pusat perbelanjaan, untuk memvalidasi generalisasi model. Pertimbangan lain adalah penggunaan teknik pemrosesan data besar (big data) untuk menangani volume data yang lebih besar. Akhirnya, penelitian dapat mengintegrasikan hasil analisis kepuasan pelanggan dengan sistem manajemen toko untuk memberikan rekomendasi langsung kepada pengelola toko.

Read online
File size479.6 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test