LITERASISAINSLITERASISAINS
JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceJOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial IntelligenceTujuan dari penelitian ini untuk melakukan pengelompokkan hasil produksi tanaman perkebunan setiap tahunnya berdasarkan provinsi di Indonesia, agar dapat diketahui provinsi mana saja yang menghasilkan paling banyak produksi tanaman perkebunan maupun yang kurang menghasilkan. Pada penelitian ini menggunakan teknik Data Mining Algoritma K-Means. Sumber data penelitian ini dikumpulkan berdasarkan data perkebunan yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia. Data yang digunakan adalah data dari tahun 2018-2020 yang terdiri dari 34 provinsi. Hasil penelitian ini berupa pengelompokkan yang terbagi kedalam 3 Cluster yaitu Cluster rendah, Cluster sedang, dan Cluster tinggi. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan Algoritma K-Means diperoleh Cluster tinggi sebanyak 6 items (Provinsi), Cluster sedang sebanyak 2 Provinsi dan Cluster rendah sebanyak 27 Provinsi.
Penerapan Data Mining menggunakan Algoritma K-Means dapat mengelompokkan data produksi tanaman perkebunan di Indonesia.Penelitian ini menghasilkan 3 Cluster yaitu Cluster rendah, Cluster sedang, dan Cluster tinggi.Berdasarkan analisis perhitungan menggunakan Algoritma K-Means diperoleh hasil 3 Cluster dengan Cluster tinggi sebanyak 6 Provinsi, Cluster sedang sebanyak 2 Provinsi dan Cluster rendah sebanyak 27 Provinsi.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang mempengaruhi hasil produksi tanaman perkebunan, seperti kondisi iklim, kualitas tanah, dan penggunaan pupuk, untuk mendapatkan model pengelompokan yang lebih akurat dan komprehensif. Selain itu, penelitian dapat diperluas dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, termasuk data citra satelit dan data sensus pertanian, untuk memantau perubahan produksi tanaman perkebunan secara real-time dan mengidentifikasi potensi masalah sejak dini. Lebih lanjut, pengembangan sistem rekomendasi berbasis K-Means dapat membantu pemerintah dan petani dalam menentukan strategi optimal untuk meningkatkan produksi tanaman perkebunan di masing-masing provinsi, misalnya dengan memberikan rekomendasi jenis tanaman yang paling cocok ditanam atau teknik pertanian yang paling efektif diterapkan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam upaya peningkatan produktivitas dan keberlanjutan sektor perkebunan di Indonesia.
| File size | 667.41 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
LITERASISAINSLITERASISAINS Penelitian ini melakukan pengukuran tingkat kepuasan pelanggan di Toko Bombay Textile. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma C4.Penelitian ini melakukan pengukuran tingkat kepuasan pelanggan di Toko Bombay Textile. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma C4.
LITERASISAINSLITERASISAINS Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistic sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasiNaive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistic sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi
IRPIIRPI Ulasan tersebut divisualisasikan secara deskriptif dalam bentuk wordcloud. Berdasarkan temuan analisis wordcloud tersebut, dapat disimpulkan bahwa ulasanUlasan tersebut divisualisasikan secara deskriptif dalam bentuk wordcloud. Berdasarkan temuan analisis wordcloud tersebut, dapat disimpulkan bahwa ulasan
IRPIIRPI Hasil pengujian model menunjukkan rata-rata nilai precision dan recall di atas 0,9; F1-Score sebesar 0,982; mAP50 sebesar 0,993; dan mAP50-95 sebesar 0,938.Hasil pengujian model menunjukkan rata-rata nilai precision dan recall di atas 0,9; F1-Score sebesar 0,982; mAP50 sebesar 0,993; dan mAP50-95 sebesar 0,938.
IRPIIRPI Proses analisis dilakukan melalui tahap prapemrosesan, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector MachineProses analisis dilakukan melalui tahap prapemrosesan, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine
MANDALANURSAMANDALANURSA Penelitian ini mengeksplorasi pengaruh Asal Negara, Gambar Merek, Kualitas Produk, dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Produk Kosmetik Wardah di TokoPenelitian ini mengeksplorasi pengaruh Asal Negara, Gambar Merek, Kualitas Produk, dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Produk Kosmetik Wardah di Toko
GRAHAMITRAGRAHAMITRA Kedua model mungkin belum mencapai performa optimal jika tidak dilakukan tuning hyperparameter yang maksimal. Untuk penelitian selanjutnya, dapat digunakanKedua model mungkin belum mencapai performa optimal jika tidak dilakukan tuning hyperparameter yang maksimal. Untuk penelitian selanjutnya, dapat digunakan
PROVISIPROVISI Berdasarkan hasil penelitian dan berdasarkan hasil akhir yang didapatkan berupa Sistem informasi perhitungan harga pokok produksi menggunakan metode variableBerdasarkan hasil penelitian dan berdasarkan hasil akhir yang didapatkan berupa Sistem informasi perhitungan harga pokok produksi menggunakan metode variable
Useful /
AKPERGITAMATURAABADIAKPERGITAMATURAABADI Ini berarti tekanan darah yang mendorong darah melewati pembuluh darah lebih kuat dari yang seharusnya, dan bisa berisiko menyebabkan kerusakan pada organ-organIni berarti tekanan darah yang mendorong darah melewati pembuluh darah lebih kuat dari yang seharusnya, dan bisa berisiko menyebabkan kerusakan pada organ-organ
AKPERGITAMATURAABADIAKPERGITAMATURAABADI Teknik pengumpulan data dengan cara observasi, wawancara, dokumentasi, dan pengisian kuisioner dengan menggunakan kategori tahu dan tidak tahu. Hasil penelitianTeknik pengumpulan data dengan cara observasi, wawancara, dokumentasi, dan pengisian kuisioner dengan menggunakan kategori tahu dan tidak tahu. Hasil penelitian
MANDALANURSAMANDALANURSA Sebagai banyak sebagai 62% mahasiswa setuju bahwa mereka menyenangi pembelajaran menggunakan media Padlet, dan 63% mahasiswa setuju bahwa mereka beraniSebagai banyak sebagai 62% mahasiswa setuju bahwa mereka menyenangi pembelajaran menggunakan media Padlet, dan 63% mahasiswa setuju bahwa mereka berani
MANDALANURSAMANDALANURSA Strategi think mendorong konsumen untuk memahami nilai historis dan artistik piringan hitam melalui pendekatan edukatif yang membuat konsumen sadar akanStrategi think mendorong konsumen untuk memahami nilai historis dan artistik piringan hitam melalui pendekatan edukatif yang membuat konsumen sadar akan