UNAMAUNAMA

Jurnal Ilmiah Media SisfoJurnal Ilmiah Media Sisfo

Printer memiliki banyak sekali masalah atau kerusakan, dalam penelitian ini adalah kerusakan printer Epson Terbaru. Masalah ini dapat dipecahkan dengan menggunakan sistem pakar yang mampu menggantikan peran manusia dalam memecahkan masalah. Sistem pakar yang digunakan dalam penelitian ini adalah certainty factor dengan alasan bahwa certainty factor sangat cocok digunakan untuk menilai data yang jawabannya belum pasti seperti mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti, dan lain-lain, sedangkan algoritma nazief & adriani dalam penelitian ini dipilih untuk memproses pencarian kalimat. Dengan penggabungan keduanya menghasilkan tingkat akurasi yaitu 58,33% dalam mendiagnosis kerusakan printer. Pengembangan kedepan sistem ini dapat menggunakan algoritma string matching.

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa kombinasi proses Text Mining dan certainty factor memiliki tingkat akurasi 58,33%, karena pada menu text diagnosis, memiliki proses preprocessing sehingga kata atau kalimat yang diinputkan disesuaikan dengan database untuk mendapatkan gejala, selanjutnya gejala yang didapat di hitung dengan rumus algoritma Certainty Factor untuk menghasilkan diagnosis kerusakan printer.Sedangkan pada menu checkbox user memilih gejala sesuai dengan kerusakan yang ada pada printer.Dan gejala yang dipilih akan di hitung oleh algortima Certainty Factor untuk menghasilkan diagnosis kerusakan printer.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi algoritma pencocokan string alternatif, seperti Boyer‑Moore atau algoritma hash berbasis, untuk meningkatkan tingkat akurasi diagnosis kerusakan printer di atas 58,33%. Selain itu, integrasi metode pembelajaran mesin seperti Support Vector Machine atau Random Forest dengan proses text mining dan certainty factor dapat dibandingkan kinerjanya, sehingga dapat mengidentifikasi kombinasi teknik yang paling efektif. Selanjutnya, sistem harus diuji pada berbagai merek dan model printer, termasuk printer laser dan inkjet, untuk menilai generalisasi model serta menyesuaikan algoritma stemming agar dapat menangani variasi istilah teknis dalam bahasa Indonesia maupun bahasa asing yang umum digunakan pada dokumentasi printer.

  1. Analisis Akurasi Kombinasi Proses Text Mining dan Certainty Factor Dalam Diagnosis Kerusakan Printer... ejournal.unama.ac.id/index.php/mediasisfo/article/view/618Analisis Akurasi Kombinasi Proses Text Mining dan Certainty Factor Dalam Diagnosis Kerusakan Printer ejournal unama ac index php mediasisfo article view 618
Read online
File size503.61 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test