AIRAAIRA

Journal of Information Systems and Technology ResearchJournal of Information Systems and Technology Research

Masalah kesehatan mental semakin diakui sebagai tantangan global, memengaruhi lebih dari 450 juta orang di seluruh dunia, dengan celah pengobatan yang signifikan di negara berkembang seperti Indonesia. Keterbatasan jumlah tenaga profesional kesehatan mental menunjukkan kebutuhan akan solusi alternatif untuk mendukung diagnosis dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan menerapkan sistem pakar cerdas untuk diagnosis gangguan mental menggunakan metode Certainty Factor (CF). Pendekatan CF dipilih karena kemampuannya menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam penalaran ahli, terutama dalam kasus di mana gejala tumpang tindih di antara berbagai gangguan. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mendiagnosis gangguan bipolar dengan nilai CF tertinggi (0,951), diikuti oleh depresi (0,883), gangguan kecemasan (0,853), dan skizofrenia (0,510). Temuan ini menunjukkan bahwa sistem berbasis CF dapat memberikan diagnosis awal yang akurat dan realistis yang mendekati penilaian ahli. Penelitian ini berkontribusi pada bidang informatika kesehatan dengan menyediakan alat bantuan keputusan yang dapat diintegrasikan ke dalam platform telehealth, memungkinkan komunitas mendapatkan akses lebih cepat ke skrining kesehatan mental.

Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pakar berbasis Certainty Factor (CF) dapat mendukung diagnosis dini gangguan kesehatan mental dengan akurasi relatif tinggi, seperti terlihat dari nilai CF tertinggi sebesar 0,951 dalam mendeteksi gangguan bipolar.Temuan ini mengonfirmasi bahwa metode CF efektif dalam menangani ketidakpastian dan gejala tumpang tindih, sambil memberikan transparansi melalui skor kepastian kuantitatif.Meskipun sistem ini menunjukkan potensi kuat sebagai alat skrining yang andal, konsultasi profesional tetap diperlukan untuk pengobatan dan konfirmasi klinis.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan perbandingan metode Certainty Factor dengan pendekatan lain seperti Dempster-Shafer atau Naive Bayes untuk mengevaluasi keunggulan dan kelemahan masing-masing dalam konteks diagnosis gangguan mental. Selain itu, sistem ini bisa diintegrasikan dengan platform telehealth untuk meningkatkan aksesibilitas layanan skrining kesehatan mental di daerah terpencil. Terakhir, pengembangan alat bantuan visualisasi atau penjelasan interaktif untuk membantu pengguna non-teknis memahami hasil skor Certainty Factor juga penting untuk meningkatkan kepercayaan dan kegunaan sistem.

Read online
File size227.53 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test