TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Cyber TechJurnal Cyber Tech

Infeksi usus pada anak adalah peradangan pada usus halus atau usus besar. Infeksi usus dapat menyerang anak-anak. Karena anak-anak memiliki daya tahan tubuh yang lemah dan sangat rentan terhadap virus, bakteri dan udara di sekitarnya. Oleh karena itu, penting bagi orang tua untuk memperhatikan tanda-tanda dehidrasi pada anak serta cara mencegah dan mengobati dehidrasi. Infeksi usus adalah salah satu infeksi yang paling umum pada anak-anak, meskipun biasanya tidak berbahaya. Infeksi usus pada anak merupakan penyebab utama kematian pada anak di bawah usia 5 tahun. Tanpa perawatan yang tepat, infeksi usus pada anak bisa berbahaya. Melihat kasus tersebut, maka sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah untuk membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit infeksi usus pada anak, di antaranya dengan mengembangkan suatu teknologi Artificial Intelligence yaitu Sistem Pakar dengan menerapkan metode Teorema Bayes. Hasil dari Sistem pakar menggunakan metode Teorema Bayes ini yaitu dapat memberikan kesimpulan diagnose berupa informasi dan solusi jika mengalami infeksi usus yang disebabkan bakteri pada anak secara cepat tanpa harus pergi ke rumah sakit atau dokter.

Penelitian ini mengumpulkan informasi melalui wawancara dan observasi untuk merancang sistem pakar yang dapat mendiagnosa infeksi usus bakteri pada anak.Sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML), dilengkapi basis data, serta diimplementasikan dengan pemrograman input‑proses‑output dan perhitungan Teorema Bayes.Pengujian sistem dilakukan untuk meminimalkan kesalahan aplikasi.

Penelitian selanjutnya dapat mengkaji perluasan sistem pakar untuk mencakup diagnosis infeksi usus yang disebabkan oleh virus dan parasit, sehingga memberikan cakupan yang lebih komprehensif bagi pengguna. Selain itu, dilakukan evaluasi kinerja sistem dengan mengumpulkan data klinis dalam skala besar dan membandingkan hasil diagnosis otomatis dengan keputusan dokter untuk mengukur akurasi dan keandalan. Selanjutnya, dapat dikembangkan aplikasi mobile yang terintegrasi dengan sensor real‑time, seperti analisis tinja berbasis IoT, guna meningkatkan akurasi prediksi dan memberikan umpan balik langsung kepada orang tua dalam menangani gejala anak secara lebih cepat.

  1. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Virus Menggunakan Teorema Bayes | Telematika: Jurnal Informatika... jurnal.upnyk.ac.id/index.php/telematika/article/view/3128Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Virus Menggunakan Teorema Bayes Telematika Jurnal Informatika jurnal upnyk ac index php telematika article view 3128
  2. SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS ANDROID | Jurnal Informatika... jurnal.polinema.ac.id/index.php/jip/article/view/2938SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING DENGAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS ANDROID Jurnal Informatika jurnal polinema ac index php jip article view 2938
  3. Expert System in Accuracy to Identify Gingivitis in Humans Using the Certainty Factor Method | Jurnal... doi.org/10.37034/jidt.v2i3.69Expert System in Accuracy to Identify Gingivitis in Humans Using the Certainty Factor Method Jurnal doi 10 37034 jidt v2i3 69
Read online
File size1019.11 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test